Definicje różnią się, a te dwa terminy są czasami używane zamiennie. Spróbuję wyjaśnić najczęstsze zastosowania, używając następującego zestawu danych:
11,252)45
Cenzura : niektóre obserwacje zostaną ocenzurowane, co oznacza, że wiemy tylko, że są poniżej (lub powyżej) niektórych ograniczeń. Może się to zdarzyć na przykład, jeśli zmierzymy stężenie substancji chemicznej w próbce wody. Jeśli stężenie jest zbyt niskie, sprzęt laboratoryjny nie może wykryć obecności substancji chemicznej. Może jednak nadal być obecny, więc wiemy tylko, że stężenie jest poniżej granicy wykrywalności w laboratorium.
Jeśli limit detekcji wynosi 1,5, więc obserwacje, które spadną poniżej tego limitu, zostaną ocenzurowane, nasz przykładowy zestaw danych będzie wyglądał następująco:
to znaczy, nie wiemy rzeczywiste wartości dwóch pierwszych obserwacji, ale tylko to, że są mniejsze niż 1,5.
< 1,5< 1,52)45 ,
Obcinanie : proces generowania danych jest taki, że możliwe jest jedynie obserwowanie wyników powyżej (lub poniżej) limitu obcięcia. Może się to na przykład zdarzyć, jeśli pomiary są wykonywane przy użyciu detektora, który jest aktywowany tylko wtedy, gdy wykrywane sygnały przekraczają pewien limit. Może być dużo słabych sygnałów przychodzących, ale nigdy nie możemy powiedzieć, używając tego detektora.
Jeśli limit obcięcia wynosi 1,5, nasz przykładowy zestaw danych zmieniłby się na
i nie wiedzielibyśmy, że w rzeczywistości były dwa sygnały, które nie zostały zarejestrowane.
2)45