Pytania otagowane jako sem

Modelowanie równań strukturalnych jest techniką wielowymiarową. Opiera się na sformułowaniu zestawu zależności liniowych między zmiennymi, z których niektóre mogą być utajone, i oszacowaniu całego systemu, zazwyczaj poprzez analizę macierzy kowariancji obserwowanych zmiennych.

1
Czy stopnie swobody mogą być liczbą niecałkowitą?
Kiedy korzystam z GAM, daje mi resztkowy DF (ostatni wiersz kodu). Co to znaczy? Wychodząc poza przykład GAM, ogólnie, czy liczba stopni swobody może być liczbą niecałkowitą?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 -1.6217 -0.8971 …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
6
Wprowadzenie do modelowania równań strukturalnych
Koledzy proszą mnie o pomoc w tym temacie, której tak naprawdę nie wiem. W jednym badaniu postawili hipotezy dotyczące roli niektórych ukrytych zmiennych, a sędzia poprosił ich o sformalizowanie tego w SEM. Ponieważ to, czego potrzebują, nie wydaje się zbyt trudne, myślę, że dam temu szansę ... na razie szukam …
2
Czy używać modelowania równań strukturalnych do analizy badań obserwacyjnych w psychologii
Zauważyłem, że ten problem pojawia się często w ustawieniach konsultacji statystycznych i bardzo chciałem się z Wami zastanowić. Kontekst Często rozmawiam ze studentami badań, którzy przeprowadzili badanie w przybliżeniu w następujący sposób: Badania obserwacyjne Rozmiar próbki może wynosić 100, 200, 300 itd. Zmierzono wiele skal psychologicznych (np. Lęk, depresja, osobowość, …
2
Modele równań strukturalnych (SEM) a sieci bayesowskie (BN)
Terminologia tutaj to bałagan. „Równanie strukturalne” jest tak samo niejasne jak „most architektoniczny”, a „sieć bayesowska” nie jest z natury bayesowska . Co więcej, Judea Pearl , bóg przyczynowości, mówi, że obie szkoły modeli są prawie identyczne. Jakie są ważne różnice? (Zdumiewające dla mnie, strona Wikipedii dla SEM nie zawiera …
5
Pakiet R do wielopoziomowego modelowania równań strukturalnych?
Chcę przetestować wieloetapowy model ścieżki (np. A przewiduje B, B przewiduje C, C przewiduje D), gdzie wszystkie moje zmienne są indywidualnymi obserwacjami zagnieżdżonymi w grupach. Do tej pory robiłem to poprzez wiele unikalnych analiz wielopoziomowych w R. Wolałbym użyć techniki takiej jak SEM, która pozwala mi testować wiele ścieżek jednocześnie …
2
Komplikacje posiadania bardzo małej próbki w modelu równań strukturalnych
Korzystam z modelu równań strukturalnych (SEM) w Amos 18. Szukałem 100 uczestników do mojego eksperymentu (używanego luźno), który prawdopodobnie został uznany za niewystarczający do przeprowadzenia udanego SEM. Wielokrotnie mówiono mi, że SEM (wraz z EFA, CFA) jest procedurą statystyczną „dużej próby”. Krótko mówiąc, nie dotarłem do 100 uczestników (co za …
2
Suma ocen ratingowych vs. szacunkowe wyniki czynnikowe?
Byłbym zainteresowany otrzymywaniem sugestii, kiedy używać „ wyników czynnikowych ” zamiast zwykłej sumy wyników podczas konstruowania skal. Tj. „Wyrafinowane” w porównaniu z „nierafinowanymi” metodami oceny czynnika. Od DiStefano i in. (2009; pdf ), podkreślenie dodane: Istnieją dwie główne klasy metod obliczania wyniku czynnikowego: wyrafinowane i nierafinowane. Nierafinowane metody są stosunkowo …
1
Kryteria wyboru „najlepszego” modelu w ukrytym modelu Markowa
Mam zestaw danych szeregów czasowych, do którego próbuję dopasować ukryty model Markowa (HMM) w celu oszacowania liczby stanów ukrytych w danych. Mój pseudo-kod do tego jest następujący: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model with smallest BIC" ... } Teraz, …
1
Różnica między regresją PLS a modelowaniem ścieżki PLS. Krytyka PLS
Pytanie zostało zadane tutaj, ale nikt nie udzielił dobrej odpowiedzi. Myślę więc, że dobrym pomysłem jest powtórzenie tego, a także chciałbym dodać więcej komentarzy / pytań. Pierwsze pytanie brzmi: jaka jest różnica między „modelowaniem ścieżki PLS” a „regresją PLS”? Mówiąc bardziej ogólnie, czym jest modelowanie równań strukturalnych (SEM), modelowanie ścieżek …
1
Jak interpretować dane wyjściowe lawy?
Próbuję użyć potwierdzającej analizy czynnikowej (CFA) lavaan. Trudno mi interpretować wyniki uzyskane przez lavaan. Mam prosty model - po 4 czynniki wspierane przez przedmioty z zebranych danych z ankiety. Czynniki są zgodne z tym, co jest mierzone przez pozycje, w zakresie, w jakim wydaje się prawdopodobne, że mogłyby one służyć …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.