Statystyki i duże zbiory danych poisson-process

5

Kilka lat temu zaprojektowałem detektor promieniowania, który działa na podstawie pomiaru odstępu między zdarzeniami, a nie ich liczenia. Moje założenie było takie, że mierząc niesąsiadujące próbki, średnio mierzyłbym połowę rzeczywistego przedziału. Jednak kiedy testowałem obwód ze skalibrowanym źródłem, odczyt był dwa razy za wysoki, co oznaczało, że mierzyłem pełny interwał. …

75 poisson-process paradox

8

Czy istnieje złoty standard modelowania szeregów czasowych o nieregularnych odstępach?

W dziedzinie ekonomii (myślę) mamy ARIMA i GARCH dla regularnie rozmieszczonych szeregów czasowych i Poissona, Hawkesa dla modelowania procesów punktowych, więc co powiesz na próby modelowania nieregularnie (nierównomiernie) szeregów czasowych - czy są (przynajmniej) jakieś powszechne praktyki ? (Jeśli masz trochę wiedzy w tym temacie, możesz także rozwinąć odpowiedni artykuł …

45 time-series garch poisson-process point-process unevenly-spaced-time-series

2

Jak sprawdzić, czy dane są zgodne z rozkładem Poissona w R?

Jestem studentem studiów licencjackich i mam projekt do mojej klasy prawdopodobieństwa. Zasadniczo mam zbiór danych o huraganach, które nawiedziły mój kraj przez szereg lat. W mojej Księdze prawdopodobieństwa (Prawdopodobieństwo i statystyka z R) znajduje się (niekompletny) przykład, jak sprawdzić, czy dane są zgodne z rozkładem Poissona, zaczynają próbować udowodnić, że …

25 r self-study poisson-distribution poisson-process

2

Zmienić modelowanie procesu za pomocą rozkładu Poissona, aby zastosować ujemny rozkład dwumianowy?

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Mamy procesu losowego, które mogą, albo nie, może wystąpić wiele razy w zadanym okresie czasu . Mamy plik danych z wcześniej istniejącego modelu tego procesu, który zapewnia prawdopodobieństwo wystąpienia wielu zdarzeń w okresie 0 \ leq t <T . Ten istniejący model jest stary i musimy przeprowadzać bieżące kontrole …

24 negative-binomial kalman-filter poisson-process state-space-models

1

Jak oszacować proces Poissona za pomocą R? (Lub: jak korzystać z pakietu NHPoisson?)

Mam bazę danych zdarzeń (tj. Zmienną dat) i powiązanych zmiennych towarzyszących. Zdarzenia są generowane przez niestacjonarny proces Poissona z parametrem będącym nieznaną (ale być może liniową) funkcją niektórych zmiennych towarzyszących. Myślę, że pakiet NHPoisson istnieje właśnie w tym celu; ale po 15 godzinach nieudanych badań wciąż nie jestem w pobliżu, …

15 r poisson-distribution poisson-process

1

Jakie są różnice między analizą przeżycia a regresją Poissona?

Pracuję nad klasycznym problemem przewidywania rezygnacji, wykorzystując liczbę odwiedzin danego użytkownika na stronie i pomyślałem, że regresja Poissona jest właściwym narzędziem do modelowania przyszłego zaangażowania tego użytkownika. Kiedy wtedy natknąłem się na książkę o analizie przeżycia i modelowaniu zagrożeń i nie wiem, która technika jest najlepsza. Nie chcę jednocześnie badać …

13 survival hazard poisson-process

1

Dokładny test Fishera i rozkład hipergeometryczny

Chciałem lepiej zrozumieć dokładny test Fishera, więc wymyśliłem następujący przykład zabawki, w którym f i m odpowiada płci męskiej i żeńskiej, a n i y odpowiada takiemu „zużyciu sody”: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Oczywiście jest to drastyczne uproszczenie, ale nie chciałem, aby kontekst przeszkadzał. …

12 fishers-exact hypergeometric clustering supervised-learning modeling econometrics r regression residuals heteroscedasticity independence distributions self-study matlab libsvm self-study conditional-probability conditional-expectation hypothesis-testing self-study multiple-comparisons mode statistical-significance chi-squared multiple-comparisons maximum-likelihood poisson-process optimization uncertainty genetic-algorithms bayesian model-selection overfitting maximum-likelihood optimization approximation r prediction model-evaluation r machine-learning survival neural-networks cox-model machine-learning bayesian bayesian-network hierarchical-bayesian pooling

1

Jak przewidujemy rzadkie zdarzenia?

Pracuję nad opracowaniem modelu przewidywania ryzyka ubezpieczeniowego. Modele te mają „rzadkie zdarzenia”, takie jak przewidywanie braku linii lotniczych, wykrywanie usterek sprzętowych itp. Przygotowując zestaw danych, próbowałem zastosować klasyfikację, ale nie mogłem uzyskać przydatnych klasyfikatorów z powodu dużej liczby przypadków negatywnych . Nie mam dużego doświadczenia w statystyce i modelowaniu danych …

11 classification predictive-models scikit-learn poisson-process

1

Jak włączyć innowacyjną wartość odstającą przy obserwacji 48 w moim modelu ARIMA?

Pracuję nad zestawem danych. Po zastosowaniu niektórych technik identyfikacji modelu, wyszłam z modelem ARIMA (0,2,1). Użyłem detectIOfunkcji w pakiecie TSAw R do wykrycia innowacyjnej wartości odstającej (IO) przy 48. obserwacji mojego oryginalnego zestawu danych. Jak włączyć tę wartość odstającą do mojego modelu, aby móc jej używać do celów prognozowania? Nie …

10 r time-series arima outliers hypergeometric fishers-exact r time-series intraclass-correlation r logistic glmm clogit mixed-model spss repeated-measures ancova machine-learning python scikit-learn distributions data-transformation stochastic-processes web standard-deviation r machine-learning spatial similarities spatio-temporal binomial sparse poisson-process r regression nonparametric r regression logistic simulation power-analysis r svm random-forest anova repeated-measures manova regression statistical-significance cross-validation group-differences model-comparison r spatial model-evaluation parallel-computing generalized-least-squares r stata fitting mixture hypothesis-testing categorical-data hypothesis-testing anova statistical-significance repeated-measures likert wilcoxon-mann-whitney boxplot statistical-significance confidence-interval forecasting prediction-interval regression categorical-data stata least-squares experiment-design skewness reliability cronbachs-alpha r regression splines maximum-likelihood modeling likelihood-ratio profile-likelihood nested-models

1

Prawdopodobieństwo, że niezależny proces Poissona wyprzedzi inny

Zadałem to pytanie w inny sposób na innych zmianach stosów, przepraszam za nieco repost. Zapytałem o to mojego profesora i kilku doktorantów, bez jednoznacznej odpowiedzi. Najpierw przedstawię problem, a następnie moje potencjalne rozwiązanie i problem z moim rozwiązaniem, więc przepraszam za ścianę tekstu. Problem: Załóżmy dwa niezależne procesy Poissona i …

9 poisson-distribution poisson-process

Pytania otagowane jako poisson-process