Nigdy nie miałem okazji odwiedzić kursu statystyki z wydziału matematyki. Szukam teorii prawdopodobieństwa i księgi statystycznej, która byłaby kompletna i samowystarczalna. Przez kompletne rozumiem, że zawiera wszystkie dowody, a nie tylko wyniki. Przez samowystarczalność rozumiem, że nie muszę czytać innej książki, aby ją zrozumieć. Oczywiście może to wymagać rachunku na poziomie uczelni (student matematyki) i algebry liniowej.
Przeglądałem wiele książek i nie podobała mi się żadna z nich.
DeGroot & Schervish (2011) Prawdopodobieństwo i statystyka (wydanie 4) Pearson
To nie jest wystarczająco kompletne. Po prostu podaje wiele rzeczy bez wyprowadzenia. Poza tym mi się podoba.
Wasserman (2004) All of Statistics: Zwięzły kurs statystycznego wnioskowania Springera.
W ogóle mi się nie podobało. Prawie żadnych wyjaśnień.
„Ważenie szans” Davida Williamsa jest bardziej formalne niż DeGroot i wydaje się pełne i samowystarczalne. Jednak uważam ten styl za dziwny. Wymyśla także nowe warunki, których tylko on używa. Wszystko, co jest wyjaśnione w DeGroot, jest tam lepiej wyjaśnione.
Jeśli znasz świetną książkę po niemiecku, to dobrze, bo jestem Niemcem.