Pytania otagowane jako terminology

Wykorzystanie i znaczenie określonych technicznych słów / pojęć w statystyce.

2
Czy ta dyskretna dystrybucja ma nazwę?
Czy ta dyskretna dystrybucja ma nazwę? Dlai∈1...Ni∈1...Ni \in 1...N f(i)=1N∑Nj=i1jf(i)=1N∑j=iN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} Natrafiłem na tę dystrybucję z następujących: Mam listę pozycji uszeregowanych według funkcji użyteczności. Chcę losowo wybrać jeden z elementów, kierując się na początek listy. Więc najpierw wybieram indeks pomiędzy 1 a równomiernie. Następnie wybieram …
6
Jaka jest różnica między statystykami opisowymi a wnioskującymi?
Rozumiałem, że statystyki opisowe opisują ilościowo cechy próbki danych, podczas gdy statystyki wnioskowania wnioskowały o populacjach, z których pobrano próbki. Jednak strona Wikipedii do wnioskowania statystycznego stwierdza: W większości wnioskowanie statystyczne tworzy propozycje dotyczące populacji, wykorzystując dane pochodzące z populacji, która jest przedmiotem zainteresowania, poprzez jakąś formę losowego próbkowania. „W …
4
Jaka jest różnica między uczeniem się a wnioskowaniem?
Prace naukowe dotyczące uczenia maszynowego często traktują uczenie się i wnioskowanie jako dwa oddzielne zadania, ale nie jest dla mnie jasne, co to za rozróżnienie. Na przykład w tej książce wykorzystują statystyki bayesowskie do obu rodzajów zadań, ale nie stanowią motywacji do takiego rozróżnienia. Mam kilka niejasnych pomysłów, co to …
4
Jakie są prawidłowe wartości precyzji i przywołania w przypadkach krawędzi?
Precyzja jest zdefiniowana jako: p = true positives / (true positives + false positives) Czy jest to prawidłowe, że, jak true positivesi false positivespodejście 0, precyzja zbliża 1? To samo pytanie do przypomnienia: r = true positives / (true positives + false negatives) Obecnie wdrażam test statystyczny, w którym muszę …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
4
Czy model jest dopasowany do danych, czy dane są dopasowane do modelu?
Czy istnieje różnica koncepcyjna lub proceduralna między dopasowaniem modelu do danych a dopasowaniem danych do modelu? Przykład pierwszego sformułowania można znaleźć w https://courses.washington.edu/matlab1/ModelFitting.html , a drugiego w https://reference.wolfram.com/applications/eda/FittingDataToLinearModelsByLeast-SquaresTechniques.html .
2
Co w nazwie: Precyzja (odwrotność wariancji)
Intuicyjnie średnia to tylko średnia z obserwacji. Wariancja polega na tym, jak bardzo te obserwacje różnią się od średniej. Chciałbym wiedzieć, dlaczego odwrotność wariancji jest znana jako precyzja. Jaką intuicję możemy z tego zrobić? I dlaczego macierz precyzji jest tak przydatna jak macierz kowariancji w rozkładzie wielowymiarowym (normalnym)? Wgląd proszę?
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.