Pytania otagowane jako discrete-data

Odnosi się do danych wygenerowanych z dystrybucji, która ma policzalną przestrzeń na próbki. Dyskretny znacznik danych może obejmować dane kategoryczne, nominalne (np. Rozkład rasy w próbie osób) lub porządkowe (np. Status społeczno-ekonomiczny), lub rzeczywistą dyskretną zmienną losową, taką jak zbiór zliczeń zdarzeń (np. liczba błędów na stronie tekstu). Jednak dane dyskretne nie muszą być liczbami całkowitymi.

4
Prognozowanie za pomocą funkcji ciągłych i kategorycznych
Niektóre techniki modelowania predykcyjnego są bardziej zaprojektowane do obsługi ciągłych predyktorów, podczas gdy inne są lepsze do obsługi zmiennych jakościowych lub dyskretnych. Oczywiście istnieją techniki przekształcania jednego typu na inny (dyskretyzacja, zmienne fikcyjne itp.). Czy są jednak jakieś techniki modelowania predykcyjnego, które zostały zaprojektowane do obsługi obu typów danych wejściowych …
1
Kołmogorow-Smirnov z dyskretnymi danymi: Jakie jest właściwe zastosowanie dgof :: ks.test w R?
Pytania dla początkujących: Chcę przetestować, czy dwa dyskretne zestawy danych pochodzą z tej samej dystrybucji. Zaproponowano mi test Kołmogorowa-Smirnowa. Conover ( Practical Nonparametric Statistics , 3d) wydaje się mówić, że do tego celu można zastosować test Kołmogorowa-Smirnowa, ale jego zachowanie jest „konserwatywne” z dyskretnymi rozkładami i nie jestem pewien, co …
1
Upuszczenie jednej z kolumn podczas kodowania na gorąco
Rozumiem, że w uczeniu maszynowym może być problem, jeśli zestaw danych ma wysoce skorelowane funkcje, ponieważ skutecznie kodują te same informacje. Ostatnio ktoś zauważył, że gdy wykonujesz kodowanie na gorąco na zmiennej kategorialnej, masz skorelowane cechy, więc powinieneś upuścić jedną z nich jako „odniesienie”. Na przykład kodowanie płci jako dwóch …
2
Czy ta dyskretna dystrybucja ma nazwę?
Czy ta dyskretna dystrybucja ma nazwę? Dlai∈1...Ni∈1...Ni \in 1...N f(i)=1N∑Nj=i1jf(i)=1N∑j=iN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} Natrafiłem na tę dystrybucję z następujących: Mam listę pozycji uszeregowanych według funkcji użyteczności. Chcę losowo wybrać jeden z elementów, kierując się na początek listy. Więc najpierw wybieram indeks pomiędzy 1 a równomiernie. Następnie wybieram …
2
Wykrywanie anomalii za pomocą funkcji manekina (i innych funkcji dyskretnych / kategorialnych)
tl; dr Jaki jest zalecany sposób postępowania z discretedanymi podczas wykrywania nieprawidłowości? Jaki jest zalecany sposób postępowania categoricaldanymi podczas wykrywania nieprawidłowości? Ta odpowiedź sugeruje użycie dyskretnych danych tylko do filtrowania wyników. Być może zastąpisz wartość kategorii procentową szansą obserwacji? Wprowadzenie To jest mój pierwszy post tutaj, więc proszę, jeśli coś …
1
Podstawowe pytania dotyczące dyskretnej analizy przeżycia czasowego
Próbuję przeprowadzić dyskretną analizę przeżycia czasowego przy użyciu modelu regresji logistycznej i nie jestem pewien, czy całkowicie rozumiem ten proces. Byłbym bardzo wdzięczny za pomoc w kilku podstawowych pytaniach. Oto konfiguracja: Patrzę na członkostwo w grupie w ciągu pięciu lat. Każdy członek ma miesięczny zapis członkostwa za każdy miesiąc, gdy …
2
Jak dopasować rozkład dyskretny do zliczania danych?
Mam następujący histogram danych zliczania. I chciałbym dopasować do niego dyskretny rozkład. Nie jestem pewien, jak powinienem to zrobić. Czy powinienem najpierw nałożyć na histogram rozkład dyskretny, powiedzmy ujemny rozkład dwumianowy, aby uzyskać parametry rozkładu dyskretnego, a następnie uruchomić test Kołmogorowa – Smirnowa, aby sprawdzić wartości p? Nie jestem pewien, …
1
Hamiltonian Monte Carlo i dyskretne przestrzenie parametrów
Właśnie rozpoczął budowę modeli Stan ; aby zbudować znajomość narzędzia, pracuję nad niektórymi ćwiczeniami z analizy danych bayesowskich (wydanie 2). W Waterbuck wykonywania zakłada, że dane , z nieznany. Ponieważ Hamiltonian Monte Carlo nie zezwala na parametry dyskretne, zadeklarowałem jako rzeczywistą i zakodowałem rozkład dwumianowy o wartości rzeczywistej za pomocą …
3
Formuła prawdopodobieństwa dla rozkładu wielowymiarowego-bernoulli
Potrzebuję wzoru na prawdopodobieństwo zdarzenia w n-zmiennym rozkładzie Bernoulliego przy danych prawdopodobieństwa dla pojedynczego elementu i dla par elementów . Równoważnie mogę dać średnią i kowariancji .X∈{0,1}nX∈{0,1}nX\in\{0,1\}^n P ( X i = 1 ∧ X j = 1 ) = p i j XP(Xi=1)=piP(Xi=1)=piP(X_i=1)=p_iP(Xi=1∧Xj=1)=pijP(Xi=1∧Xj=1)=pijP(X_i=1 \wedge X_j=1)=p_{ij}XXX Dowiedziałem się już, że …
2
Optymalne binowanie w odniesieniu do danej zmiennej odpowiedzi
Szukam optymalnej metody binowania (dyskretyzacji) zmiennej ciągłej w odniesieniu do danej zmiennej binarnej odpowiedzi (celu) i maksymalnej liczby interwałów jako parametru. przykład: mam zestaw obserwacji ludzi ze zmiennymi „wzrost” (ciągłe cyfry) i „has_back_pains” (binarne). Chcę dyskretyzować wzrost na 3 przedziały (grupy) co najwyżej z różnym odsetkiem osób z bólami pleców, …
3
Właściwości dyskretnej zmiennej losowej
Mój kurs statystyki nauczył mnie, że dyskretna zmienna losowa ma skończoną liczbę opcji ... Nie zdawałem sobie z tego sprawy. Wydawało mi się, że jak zestaw liczb całkowitych może być nieskończony. Googlowanie i sprawdzanie kilku stron internetowych, w tym kilku z kursów uniwersyteckich, nie potwierdziło tego wyraźnie; jednak większość stron …
3
Wizualizuj dwuwymiarowy rozkład dwumianowy
Pytanie: jak wygląda dwumianowy rozkład dwumianowy w przestrzeni trójwymiarowej? Poniżej znajduje się konkretna funkcja, którą chciałbym wizualizować dla różnych wartości parametrów; mianowicie , p 1 i p 2 .nnnp1p1p_{1}p2p2p_{2} f(x1,x2) = n !x1! x2)!px11px2)2),x1+ x2)= n ,p1+ p2)= 1f(x1,x2)=n!x1!x2!p1x1p2x2,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x_{1},x_{2}) = \frac{n!}{x_{1}!x_{2}!}p_{1}^{x_{1}}p_{2}^{x_{2}}, \qquad x_{1}+x_{2}=n, \quad p_{1}+p_{2}=1. Zauważ, że istnieją dwa ograniczenia; …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.