Pytania otagowane jako history

Pytania dotyczące historii statystyki.

7
Jakie są „duże problemy” w statystyce?
Matematyka ma swoje słynne problemy milenijne (i historycznie Hilberta 23 ), pytania, które pomogły kształtować kierunek w tej dziedzinie. Nie mam jednak pojęcia, jakie byłyby hipotezy Riemanna i P vs. NP statystyki. Więc jakie są nadrzędne otwarte pytania w statystyce? Zredagowano, aby dodać: Jako przykład ogólnego ducha odpowiedzi (jeśli nie …
77 history 
2
Dlaczego regresja kalenicy nazywa się „kalenicą”, dlaczego jest potrzebna i co dzieje się, gdy przechodzi w nieskończoność?
Szacunkowy współczynnik regresji grzbietu to wartości, które minimalizująβ^Rβ^R\hat{\beta}^R RSS+λ∑j=1pβ2j.RSS+λ∑j=1pβj2. \text{RSS} + \lambda \sum_{j=1}^p\beta_j^2. Moje pytania to: Jeśli , to widzimy, że powyższe wyrażenie redukuje się do zwykłego RSS. Co jeśli ? Nie rozumiem wyjaśnienia podręcznika dotyczącego zachowania współczynników.λ=0λ=0\lambda = 0λ→∞λ→∞\lambda \to \infty Dlaczego, aby pomóc w zrozumieniu koncepcji danego terminu, …
5
Jak dokładnie statystycy zgodzili się używać (n-1) jako obiektywnego estymatora wariancji populacji bez symulacji?
Wzór na wariancję obliczeniową ma w mianowniku:(n−1)(n−1)(n-1) s2=∑Ni=1(xi−x¯)2n−1s2=∑i=1N(xi−x¯)2n−1s^2 = \frac{\sum_{i=1}^N (x_i - \bar{x})^2}{n-1} Zawsze zastanawiałem się dlaczego. Wydaje się jednak, że czytanie i oglądanie kilku dobrych filmów o tym „dlaczego” jest dobrym obiektywnym oszacowaniem wariancji populacji. Natomiast nie docenia i przecenia wariancję populacji.n ( n - 2 )(n−1)(n−1)(n-1)nnn(n−2)(n−2)(n-2) Ciekawe, czy …
6
Gdzie się podziała debata częstokrzyści z Bayesa?
Świat statystyki został podzielony między częstochroniarzy i Bayesianów. W dzisiejszych czasach wydaje się, że wszyscy robią trochę obu. Jak to może być? Jeśli różne podejścia są odpowiednie dla różnych problemów, dlaczego ojcowie założyciele statystyk tego nie widzieli? Alternatywnie, czy debatę wygrały Frequentists, a prawdziwi subiektywni Bayesianie przeszli na teorię decyzji?
6
Czy „hybryda” między podejściem Fishera i Neymana-Pearsona do testów statystycznych jest rzeczywiście „niespójnym miszmaszem”?
Istnieje pewna szkoła myślenia, zgodnie z którą najbardziej rozpowszechnionym podejściem do testowania statystycznego jest „hybryda” między dwoma podejściami: podejściem Fishera i podejściem Neymana-Pearsona; te dwa podejścia, jak głosi twierdzenie, są „niezgodne”, a zatem wynikowa „hybryda” jest „niespójnym miszmaszem”. Podam poniżej bibliografię i kilka cytatów, ale na razie wystarczy powiedzieć, że …
13
Jakie są przełomy w statystykach z ostatnich 15 lat?
Wciąż pamiętam dokument Annals of Statistics o Boostingu autorstwa Friedmana-Hastie-Tibshirani oraz komentarze innych autorów na ten temat (w tym Freunda i Schapire'a). W tamtym czasie wyraźnie wzmocnienie było postrzegane jako przełom pod wieloma względami: wykonalne obliczeniowo, metoda złożona, z doskonałym, ale tajemniczym wykonaniem. Mniej więcej w tym samym czasie SVM …
3
Empiryczny związek między średnią, medianą i trybem
W przypadku unimodalnego rozkładu, który jest umiarkowanie wypaczony, mamy następującą empiryczną zależność między średnią, medianą i trybem: Jak uzyskano ten związek?(Mean - Mode) ∼ 3(Średnia - mediana)(Mean - Mode)∼3(Mean - Median) \text{(Mean - Mode)}\sim 3\,\text{(Mean - Median)} Czy Karl Pearson opracował tysiące takich relacji przed sformułowaniem takiego wniosku, czy też …
2
Kto wynalazł stochastyczne zejście gradientu?
Staram się zrozumieć historię zejścia gradientowego i stochastycznego . Gradientowe zejście zostało wynalezione w Cauchy w 1847 roku. Méthode générale pour la résolution des systèmes d'équations symultanes . str. 536–538 Więcej informacji na ten temat można znaleźć tutaj . Od tego czasu metody zejścia gradientowego ciągle się rozwijają i nie …
6
Jak naukowcy odkryli kształt funkcji gęstości prawdopodobieństwa rozkładu normalnego?
To prawdopodobnie pytanie amatorskie, ale interesuje mnie, w jaki sposób naukowcy wymyślili kształt funkcji gęstości prawdopodobieństwa rozkładu normalnego? Zasadniczo to, co mnie wkurza, to fakt, że dla kogoś może być bardziej intuicyjne, że funkcja prawdopodobieństwa normalnie rozłożonych danych ma kształt trójkąta równoramiennego, a nie krzywej dzwonowej, i jak udowodniłbyś takiej …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.