Czasy oczekiwania na rozkład Poissona są rozkładem wykładniczym z parametrem lambda. Ale ja tego nie rozumiem. Na przykład Poisson modeluje liczbę przyjazdów na jednostkę czasu. Jak to się ma do rozkładu wykładniczego? Powiedzmy, że prawdopodobieństwo przybycia k w jednostce czasu wynosi P (k) (modelowane przez Poissona), a prawdopodobieństwo k + …
Często zaleca się, aby wziąć pierwiastek kwadratowy, gdy zliczasz dane. (Aby zapoznać się z niektórymi przykładami CV, patrz odpowiedź @ Harveya Motulsky'ego tutaj lub odpowiedź @ whubera tutaj .) Z drugiej strony, podczas dopasowywania uogólnionego modelu liniowego ze zmienną odpowiedzi rozmieszczoną jako Poisson, log jest łącznikiem kanonicznym . Jest to …
Krótkie podsumowanie Dlaczego regresja logistyczna (z ilorazami szans) jest częściej stosowana w badaniach kohortowych z wynikami binarnymi, w przeciwieństwie do regresji Poissona (z względnym ryzykiem)? tło Z mojego doświadczenia wynika, że statystyki licencjackie i magisterskie oraz kursy epidemiologiczne na ogół uczą, że do modelowania danych z wynikami binarnymi należy stosować …
Znam testy normalności, ale jak mam przetestować „Poissona”? Mam próbkę ~ 1000 nieujemnych liczb całkowitych, które, jak podejrzewam, pochodzą z rozkładu Poissona i chciałbym to przetestować.
Drodzy wszyscy - zauważyłem coś dziwnego, czego nie potrafię wyjaśnić, prawda? Podsumowując: ręczne podejście do obliczania przedziału ufności w modelu regresji logistycznej oraz funkcja R confint()dają różne wyniki. Przechodziłem przez regresję logistyczną stosowaną przez Hosmer & Lemeshow (2. edycja). W trzecim rozdziale znajduje się przykład obliczenia ilorazu szans i 95% …
Chciałbym wiedzieć, czy istnieje wariant boxplot przystosowany do danych rozproszonych Poissona (a może innych dystrybucji)? Przy rozkładzie Gaussa, wąsy umieszczone na L = Q1 - 1,5 IQR i U = Q3 + 1,5 IQR, wykres pudełkowy ma właściwość, że będzie mniej więcej tyle niskich wartości odstających (punkty poniżej L), ile …
Chcę dopasować wielopoziomowy GLMM z rozkładem Poissona (z nadmierną dyspersją) za pomocą R. W tej chwili używam lme4, ale zauważyłem, że ostatnio quasipoissonrodzina została usunięta. Widziałem gdzie indziej, że można modelować nadmierną dyspersję addytywną dla rozkładów dwumianowych, dodając losowy punkt przecięcia z jednym poziomem na obserwację. Czy dotyczy to również …
Chciałbym wiedzieć, jak pewny siebie mogę być w mojej λλ\lambda . Czy ktoś zna sposób na ustawienie górnego i dolnego poziomu ufności dla rozkładu Poissona? Obserwacje ( nnn ) = 88 Średnia próbki ( λλ\lambda ) = 47,18182 jak wyglądałoby w tym przypadku 95% zaufania?
Niech oznacza dwumianową funkcję rozkładu (DF) o parametrach i obliczonych przy : i niech oznacza Poissona DF z parametrem obliczonym dla : n ∈ N p ∈ ( 0 , 1 ) r ∈ { 0 , 1 , … , n } B ( n , p , r …
To podstawowe pytanie, ale nie mogłem znaleźć odpowiedzi. Mam dwa pomiary: zdarzenia n1 w czasie t1 i zdarzenia n2 w czasie t2, oba wytworzone (powiedzmy) przez procesy Poissona z możliwie różnymi wartościami lambda. To tak naprawdę pochodzi z artykułu prasowego, który zasadniczo twierdzi, że od że oba są różne, ale …
Nasz mały zespół prowadził dyskusję i utknął. Czy ktoś wie, czy regresja Coxa ma podstawowy rozkład Poissona. Dyskutowaliśmy, że być może regresja Coxa przy stałym ryzyku będzie podobna do regresji Poissona z silną wariancją. Jakieś pomysły?
Wyjaśnię mój problem na przykładzie. Załóżmy, że chcesz przewidzieć dochód danej osoby na podstawie niektórych atrybutów: {Wiek, płeć, kraj, region, miasto}. Masz taki zestaw danych szkoleniowych train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID CityID …
Wygenerowałem wektor, który ma rozkład Poissona, jak następuje: x = rpois(1000,10) Jeśli wykonam histogram używając hist(x), rozkład wygląda jak znajomy rozkład normalny w kształcie dzwonu. Jednak w teście Kołmogorowa-Smirnoffa ks.test(x, 'pnorm',10,3)stwierdzono, że rozkład różni się znacznie od rozkładu normalnego z powodu bardzo małej pwartości. Moje pytanie brzmi zatem: czym różni …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.