Pytania otagowane jako odds-ratio

Miara związku między dwiema zmiennymi binarnymi równa szansie wyniku „pozytywnego” w jednej zmiennej podzielonej przez szanse drugiej zmiennej. Zakresy LUB (0, nieskończoność). Ma silny związek z regresją logistyczną.

2
Regresja Poissona w celu oszacowania względnego ryzyka wyników binarnych
Krótkie podsumowanie Dlaczego regresja logistyczna (z ilorazami szans) jest częściej stosowana w badaniach kohortowych z wynikami binarnymi, w przeciwieństwie do regresji Poissona (z względnym ryzykiem)? tło Z mojego doświadczenia wynika, że ​​statystyki licencjackie i magisterskie oraz kursy epidemiologiczne na ogół uczą, że do modelowania danych z wynikami binarnymi należy stosować …
4
Regresja logistyczna w R (iloraz szans)
Próbuję przeprowadzić analizę regresji logistycznej w R. Brałem udział w kursach obejmujących ten materiał przy użyciu STATA. Bardzo trudno jest mi powielić funkcjonalność R. Czy w tym obszarze jest dojrzały? Wydaje się, że dostępna jest niewielka dokumentacja lub wytyczne. Wydawanie wyników ilorazu szans wydaje się wymagać instalacji epicalci / lub …
40 r  logistic  odds-ratio 
1
Dlaczego moje wartości p różnią się między wynikami regresji logistycznej, testem chi-kwadrat i przedziałem ufności dla OR?
Zbudowałem regresję logistyczną, w której zmienna wynikowa jest leczona po otrzymaniu leczenia ( Curevs. No Cure). Wszyscy pacjenci w tym badaniu zostali poddani leczeniu. Interesuje mnie, czy cukrzyca jest związana z tym wynikiem. W R mój wynik regresji logistycznej wygląda następująco: Call: glm(formula = Cure ~ Diabetes, family = binomial(link …
3
Interpretacja prostych prognoz na iloraz szans w regresji logistycznej
Nieco jestem nowy w stosowaniu regresji logistycznej i jestem nieco zdezorientowany rozbieżnością między moimi interpretacjami następujących wartości, które moim zdaniem byłyby takie same: wykładnicze wartości beta przewidywane prawdopodobieństwo wyniku przy użyciu wartości beta. Oto uproszczona wersja modelu, którego używam, gdzie niedożywienie i ubezpieczenie są zarówno binarne, a bogactwo jest ciągłe: …
1
Pomóż mi zrozumieć skorygowany iloraz szans w regresji logistycznej
Z trudem próbuję zrozumieć zastosowanie regresji logistycznej w pracy. Artykuł dostępny tutaj wykorzystuje regresję logistyczną do przewidywania prawdopodobieństwa powikłań podczas operacji zaćmy. To, co mnie dezorientuje, to fakt, że artykuł przedstawia model, który przypisuje iloraz szans 1 do linii bazowej opisanej następująco: Pacjenta, którego profil ryzyka był w grupie odniesienia …
1
Współczynnik ujemny w uporządkowanej regresji logistycznej
Załóżmy, że mamy porządkową odpowiedź y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:\{\text{Bad, Neutral, Good}\} \rightarrow \{1,2,3\} i zbiór zmiennych X:=[x1,x2,x3]X:=[x1,x2,x3]X:=[x_1,x_2,x_3] który naszym zdaniem wyjaśni yyy . Następnie wykonujemy uporządkowaną regresję logistyczną XXX (macierz projektowa) na yyy (odpowiedź). Załóżmy, że szacowany współczynnik x1x1x_1 , to nazwać p 1 , w uporządkowane regresji logistycznej …
4
Dokładność maszyny zwiększającej gradient zmniejsza się wraz ze wzrostem liczby iteracji
Eksperymentuję z algorytmem maszyny do zwiększania gradientu za pośrednictwem caretpakietu w R. Korzystając z małego zestawu danych o przyjęciach na studia, uruchomiłem następujący kod: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
4
Jaki jest rozkład OR (iloraz szans)?
Mam kilka artykułów prezentujących „OR” z przedziałem ufności 95% (przedziały ufności). Chcę oszacować na podstawie artykułów wartość P dla obserwowanego OR. W tym celu potrzebuję założenia dotyczącego rozkładu sali operacyjnej. Jaką dystrybucję mogę bezpiecznie założyć / wykorzystać?
1
Czy metaanaliza ilorazów szans jest w zasadzie beznadziejna?
W ostatnim artykule Norton i in. (2018) stwierdzają, że[1][1]^{[1]} Różnych ilorazów szans z tego samego badania nie można porównać, gdy modele statystyczne, które dają oszacowania ilorazu szans, mają różne zmienne objaśniające, ponieważ każdy model ma inny arbitralny współczynnik skalowania. Wielkości ilorazu szans z jednego badania nie można także porównać z …
3
Różne sposoby tworzenia przedziału ufności dla ilorazu szans z regresji logistycznej
Studiuję, jak skonstruować 95% przedział ufności dla ilorazu szans ze współczynników uzyskanych w regresji logistycznej. Biorąc pod uwagę model regresji logistycznej, log(p1−p)=α+βxlog⁡(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm SE} tak, że x=0x=0x = 0 dla grupy kontrolnej i x=1x=1x = 1 dla grupy obserwacji. Czytałem …
2
Wykładniczy współczynnik regresji logistycznej inny niż iloraz szans
Jak rozumiem, wykładnicza wartość beta z regresji logistycznej jest ilorazem szans tej zmiennej dla zmiennej zależnej zainteresowania. Jednak wartość nie odpowiada ręcznie obliczonemu współczynnikowi szans. Mój model przewiduje stunting (miarę niedożywienia) przy użyciu, między innymi, ubezpieczenia. // Odds ratio from LR, being done in stata logit stunting insurance age ... …
2
Czy istnieje jakaś funkcjonalna różnica między ilorazem szans a ilorazem ryzyka?
W regresji logistycznej iloraz szans równy 2 oznacza, że ​​zdarzenie jest 2 razy bardziej prawdopodobne, biorąc pod uwagę wzrost o jedną jednostkę predyktora. W regresji Coxa współczynnik ryzyka wynoszący 2 oznacza, że ​​zdarzenie wystąpi dwa razy częściej w każdym punkcie czasowym, biorąc pod uwagę wzrost o jedną jednostkę predyktora. Czy …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.