Pytania otagowane jako logistic

Odnosi się ogólnie do procedur statystycznych wykorzystujących funkcję logistyczną, najczęściej różnych form regresji logistycznej

1
Odchylenie estymatorów maksymalnego prawdopodobieństwa dla regresji logistycznej
Chciałbym zrozumieć kilka faktów dotyczących estymatorów maksymalnego prawdopodobieństwa (MLE) dla regresji logistycznych. Czy to prawda, że ​​ogólnie MLE regresji logistycznej jest stronniczy? Powiedziałbym tak". Wiem na przykład, że wymiar próbki jest związany z asymptotycznym nastawieniem MLE. Czy znasz jakieś podstawowe przykłady tego zjawiska? Jeśli MLE jest stronniczy, czy prawdą jest, …
4
Model historii zdarzeń dyskretnych (przeżycie) w R.
Próbuję dopasować model czasu dyskretnego do R, ale nie jestem pewien, jak to zrobić. Czytałem, że możesz zorganizować zmienną zależną w różnych wierszach, po jednym dla każdej obserwacji czasu, i użyć glmfunkcji z łączem logit lub cloglog. W tym sensie, mam trzy kolumny: ID, Event(1 lub 0, w każdym okresie …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
4
Jak mogę obliczyć Pearsona
Wskaźnik prawdopodobieństwa (inaczej dewiacja) Statystyka i test braku dopasowania (lub dobroci dopasowania) jest dość prosty do uzyskania dla modelu regresji logistycznej (dopasowanie przy użyciu funkcji) w R. Jednak może być łatwe jest, aby niektóre liczby komórek były wystarczająco niskie, aby test był niewiarygodny. Jednym ze sposobów weryfikacji wiarygodności testu współczynnika …
1
R regresja liniowa zmienna kategorialna „ukryta” wartość
To tylko przykład, na który natknąłem się kilka razy, więc nie mam żadnych przykładowych danych. Uruchamianie modelu regresji liniowej w R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1jest zmienną ciągłą. x2jest kategoryczny i ma trzy wartości, np. „Niska”, „Średnia” i „Wysoka”. Jednak dane wyjściowe podane przez R byłyby mniej …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
2
AUC w porządkowej regresji logistycznej
Używam 2 rodzajów regresji logistycznej - jeden jest typem prostym do klasyfikacji binarnej, a drugi to porządkowa regresja logistyczna. Do obliczenia dokładności pierwszego użyłem walidacji krzyżowej, w której obliczyłem AUC dla każdego krotności, a następnie obliczyłem średnią AUC. Jak mogę to zrobić dla porządkowej regresji logistycznej? Słyszałem o uogólnionym ROC …
1
Jak radzić sobie z pytaniem ankietowym z wieloma odpowiedziami?
Mam zestaw danych, w którym pytam ludzi, czy byli w określonych miejscach (np. A, B, C, D), i mogą dokonać więcej niż jednego wyboru, następnie próbka jest pobierana z nosa, aby sprawdzić, czy są zarażeni niektórymi choroba. Muszę dowiedzieć się o względnym ryzyku zarażenia osoby udającej się w określone miejsce. …
10 logistic 
1
Wyjście modelu logistycznego w R.
Próbuję zinterpretować następujący typ modelu logistycznego: mdl <- glm(c(suc,fail) ~ fac1 + fac2, data=df, family=binomial) Czy wynik predict(mdl)oczekiwanych szans powodzenia dla każdego punktu danych? Czy istnieje prosty sposób na zestawienie szans dla każdego poziomu czynnika w modelu, a nie dla wszystkich punktów danych?
3
Jak zmniejszyć predyktory we właściwy sposób dla modelu regresji logistycznej
Czytałem więc kilka książek (lub ich części) na temat modelowania (między innymi „Strategie modelowania regresji” F. Harrella, ponieważ moja obecna sytuacja jest taka, że ​​muszę zrobić model logistyczny oparty na danych binarnych odpowiedzi. W moim zestawie danych mam zarówno dane ciągłe, jakościowe, jak i binarne (predyktory). Zasadniczo mam teraz około …
2
Dlaczego regresja logistyczna jest dobrze skalibrowana i jak zepsuć jej kalibrację?
W scikit dowiedz się, jakie dokumenty dotyczą kalibracji prawdopodobieństwa, porównują regresję logistyczną z innymi metodami i zauważają, że losowy las jest gorzej skalibrowany niż regresja logistyczna. Dlaczego regresja logistyczna jest dobrze skalibrowana? Jak można zepsuć kalibrację regresji logistycznej (nie żeby nigdy tego nie chciał - tylko jako ćwiczenie)?
3
Rejestrowanie resztek regresji logistycznej na innych rejestratorach
Stosując regresję OLS do ciągłej odpowiedzi, można zbudować równanie regresji wielokrotnej, uruchamiając sekwencyjnie regresje reszt na każdej współzmiennej. Moje pytanie brzmi: czy istnieje sposób, aby to zrobić za pomocą regresji logistycznej za pomocą reszt regresji logistycznej ? To znaczy, jeśli chcę oszacować przy użyciu standardowego uogólnionego modelu modelowania liniowego, czy …
1
Dlaczego przedział wiarygodności Bayesa w tej regresji wielomianowej jest tendencyjny, a przedział ufności jest prawidłowy?
Rozważ poniższy wykres, w którym symulowałem dane, w następujący sposób. Patrzymy na wynik binarny dla którego prawdziwe prawdopodobieństwo bycia 1 wskazuje czarna linia. Zależność funkcjonalna między współzmienną i jest wielomianem trzeciego rzędu z łączem logistycznym (więc jest nieliniowa w podwójnym kierunku).yobsyobsy_{obs}xxxp(yobs=1|x)p(yobs=1|x)p(y_{obs}=1 | x) Zielona linia to dopasowanie regresji logistycznej GLM, …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.