To musi się pojawić --- prognozowanie rzeczy, które utknęły między 0 a 1.
W mojej serii podejrzewam, że jest to komponent auto-regresji, a także komponent odwracający średnie, więc chcę czegoś, co mogę interpretować jak ARIMA --- ale nie chcę, aby w przyszłości spadło do 1000% .
Czy używasz modelu ARIMA jako parametru w regresji logistycznej, aby ograniczyć wynik od 0 do 1?
Lub dowiedziałem się tutaj, że regresje Beta są bardziej odpowiednie dla danych (0,1). Jak zastosowałbym to do szeregów czasowych? Czy istnieją dobre pakiety R lub funkcje Matlab, które ułatwiają dopasowanie i prognozowanie?