Pytania otagowane jako correlation

Miara stopnia liniowego powiązania między parą zmiennych.

1
Wybór wag ścieżki w modelach koncepcyjnych SEM dla bliźniąt jednojajowych i braterskich z wykorzystaniem openMx
Przeglądam pakiet R OpenMx do analizy epidemiologii genetycznej, aby dowiedzieć się, jak określać i dopasowywać modele SEM. Jestem w tym nowy, więc znoś mnie. Postępuję zgodnie z przykładem na stronie 59 Podręcznika użytkownika OpenMx . Tutaj rysują następujący model koncepcyjny: Określając ścieżki, ustawiają ciężar utajonego „jednego” węzła dla manifestowanych węzłów …
1
Dlaczego Anova () i drop1 () podają różne odpowiedzi dla GLMM?
Mam GLMM w postaci: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kiedy używam drop1(model, test="Chi"), otrzymuję inne wyniki niż w przypadku korzystania Anova(model, type="III")z pakietu samochodowego lub summary(model). Te dwa ostatnie dają te same odpowiedzi. Korzystając z wielu sfabrykowanych danych, odkryłem, że te …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
2
Jak porównać dwie lub więcej macierzy korelacji?
Mam macierze korelacji obliczone z zestawami danych danych (zaobserwowanych) za pomocą funkcji MATLAB .P.P.P( n × n )(n×n)(n \times n)P.P.P( m × n )(m×n)(m \times n)corrcoef Jak porównać i przeanalizować te macierze korelacji względem siebie?P.P.P Jakie są testy, metody i / lub punkty kontrolne?
3
Próg współczynnika korelacji wskazujący istotność statystyczną korelacji w macierzy korelacji
Obliczyłem macierz korelacji zbioru danych, który zawiera 455 punktów danych, każdy punkt danych zawiera 14 charakterystyk. Zatem wymiar macierzy korelacji wynosi 14 x 14. Zastanawiałem się, czy istnieje próg wartości współczynnika korelacji, który wskazuje, że istnieje znacząca korelacja między dwiema tymi cechami. Mam wartość w zakresie od -0,2 do 0,85 …
4
Jaki test porównać skład społeczności?
Mam nadzieję, że to pytanie dla początkujących jest właściwym pytaniem dla tej witryny: Załóżmy, że chciałbym porównać skład społeczności ekologicznych w dwóch miejscach A, B. Wiem, że wszystkie trzy miejsca mają psy, koty, krowy i ptaki, więc próbuję ich liczebności w każdym miejscu (tak naprawdę nie mam „ spodziewana „liczebność …
3
Jak wyświetlić macierz korelacji z brakującymi wpisami?
Chciałbym uzyskać graficzną reprezentację korelacji w artykułach, które zebrałem do tej pory, aby łatwo zbadać relacje między zmiennymi. Kiedyś rysowałem (niechlujny) wykres, ale teraz mam za dużo danych. Zasadniczo mam stół z: [0]: nazwa zmiennej 1 [1]: nazwa zmiennej 2 [2]: wartość korelacji Matryca „ogólna” jest niekompletna (np. Mam korelację …
1
Jak skorelować dwie serie czasowe z lukami i różnymi podstawami czasowymi?
Zadałem to pytanie na StackOverflow i polecono mi zadać je tutaj. Mam dwie serie czasowe danych akcelerometru 3D, które mają różne podstawy czasu (zegary uruchamiane w różnych momentach, z bardzo niewielkim pełzaniem w czasie próbkowania), a także zawierające wiele przerw o różnych rozmiarach (z powodu opóźnień związanych z pisaniem do …
1
Jak obliczyć redundancję funkcji?
Mam trzy funkcje, których używam do rozwiązania problemu klasyfikacji. Początkowo te funkcje generowały wartości logiczne, więc mogłem ocenić ich redundancję, sprawdzając, w jakim stopniu zestawy klasyfikacji dodatnich i ujemnych pokrywają się. Teraz rozszerzyłem funkcje o rzeczywiste wartości (wyniki) i chciałbym jeszcze raz przeanalizować ich redundancję, ale zupełnie nie wiem, jak …
1
Dlaczego oceny głównych składników nie są skorelowane?
Przypuśćmy, że jest macierzą danych skoncentrowanych na średnich. Macierz ma , ma różne wartości własne, a wektory własne , \ mathbf s_2 ... \ mathbf s_m , które są ortogonalne.ZAA\mathbf AS =cov( A )S=cov(A)\mathbf S=\text{cov}(\mathbf A)m × mm×mm\times mmmms1s1\mathbf s_1s2)s2\mathbf s_2smsm\mathbf s_m -tego główny składnik (niektórzy nazywają je "wyniki") jest …
4
Najmniej skorelowany podzbiór zmiennych losowych z macierzy korelacji
Mam macierz korelacji , którą uzyskałem za pomocą współczynnika korelacji liniowej Pearsona za pomocą corrcoef Matlaba () . Macierz korelacji o wymiarze 100x100, tj. Obliczyłem macierz korelacji na 100 zmiennych losowych.ZAZAA Spośród tych 100 zmiennych losowych chciałbym znaleźć 10 zmiennych losowych, których macierz korelacji zawiera możliwie „małą korelację” (patrz Obliczanie, …
5
Czy używanie decyli do znalezienia korelacji jest statystycznie poprawnym podejściem?
Mam próbkę 1449 punktów danych, które nie są skorelowane (r-kwadrat 0,006). Analizując dane, odkryłem, że dzieląc wartości zmiennych niezależnych na grupy dodatnie i ujemne, wydaje się, że istnieje znacząca różnica w średniej zmiennej zależnej dla każdej grupy. Dzieląc punkty na 10 przedziałów (decyli) przy użyciu niezależnych wartości zmiennych, wydaje się, …
1
Jak porównać siłę dwóch korelacji Pearsona?
Recenzent zapytał mnie, czy przedstawione w tabeli korelacje Pearsona (wartości r) można ze sobą porównać, aby można było twierdzić, że jedna jest „silniejsza” od drugiej (inna niż tylko sprawdzenie rzeczywistych wartości r) . Jak byś to zrobił? Znalazłem tę metodę http://vassarstats.net/rdiff.html ale nie jestem pewien, czy to dotyczy.
4
Model historii zdarzeń dyskretnych (przeżycie) w R.
Próbuję dopasować model czasu dyskretnego do R, ale nie jestem pewien, jak to zrobić. Czytałem, że możesz zorganizować zmienną zależną w różnych wierszach, po jednym dla każdej obserwacji czasu, i użyć glmfunkcji z łączem logit lub cloglog. W tym sensie, mam trzy kolumny: ID, Event(1 lub 0, w każdym okresie …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.