Pytania otagowane jako chi-squared

Wyrok Rozkład próbkowania wariancji próbki jest rozkładem kwadratowym chi ze stopniem swobody równym , gdzie jest rozmiarem próbki (biorąc pod uwagę, że losowa zmienna będąca przedmiotem zainteresowania jest zwykle rozkładana).n - 1n-1n-1nnn Źródło Moja intuicja Ma to dla mnie intuicyjny sens 1), ponieważ test chi-kwadrat wygląda jak suma kwadratu i …

22 distributions  normal-distribution  sampling  chi-squared  sample-size 

Muszę znaleźć rozkład zmiennej losowej Y=∑i=1n(Xi)2Y=∑i=1n(Xi)2Y=\sum_{i=1}^{n}(X_i)^2 gdzie Xi∼N(μi,σ2i)Xi∼N(μi,σi2)X_i\sim{\cal{N}}(\mu_i,\sigma^2_i) i wszystkie XiXiX_i są niezależne. Wiem, że można najpierw znaleźć iloczyn wszystkich funkcji generujących momenty dla XiXiX_i , a następnie przekształcić je z powrotem, aby uzyskać rozkład YYYZastanawiam się jednak, czy istnieje ogólna forma dla YYY podobnie jak przypadek Gaussa: wiemy, że …

21 distributions  chi-squared  random-variable  saddlepoint-approximation 

Niech zostanie narysowany na podstawie rozkładu t Studenta z stopniami swobody, dla średniej wielkości (powiedzmy mniej niż 100). Zdefiniuj Czy rozłożone prawie jak chi-kwadrat o stopniach swobody? Czy istnieje coś takiego jak Centralne Twierdzenie Graniczne dla sumy kwadratowych zmiennych losowych?titit_innnnnnT=∑1≤i≤kt2iT=∑1≤i≤kti2T = \sum_{1\le i \le k} t_i^2TTTkkk

20 chi-squared  central-limit-theorem  t-distribution 

Precyzja jest zdefiniowana jako: p = true positives / (true positives + false positives) Czy jest to prawidłowe, że, jak true positivesi false positivespodejście 0, precyzja zbliża 1? To samo pytanie do przypomnienia: r = true positives / (true positives + false negatives) Obecnie wdrażam test statystyczny, w którym muszę …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Często ludzie używają programów do uzyskania wartości p, ale czasami - z jakiegokolwiek powodu - konieczne może być uzyskanie wartości krytycznej z zestawu tabel. Biorąc pod uwagę tabelę statystyczną z ograniczoną liczbą poziomów istotności i ograniczoną liczbą stopni swobody, jak uzyskać przybliżone wartości krytyczne dla innych poziomów istotności lub stopni …

19 hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  interpolation  tables 

Chcę porównać dwa obrazy twarzy. Obliczyłem ich histogramy LBP. Więc teraz muszę porównać te dwa histogramy i uzyskać coś, co powie, ile te histogramy są równe (0 - 100%). Istnieje wiele sposobów rozwiązania tego zadania, ale autorzy metody LBP podkreślają (Opis twarzy z lokalnymi wzorami binarnymi: Zastosowanie do rozpoznawania twarzy. …

18 chi-squared  histogram  image-processing 

Pomijając oczywistą kwestię niskiej mocy chi-kwadrat w tego rodzaju okolicznościach, wyobraź sobie, że wykonujesz test dobroci chi-kwadrat dla pewnej gęstości z nieokreślonymi parametrami, poprzez binowanie danych. Dla konkretności, powiedzmy rozkład wykładniczy z nieznaną średnią i wielkość próby powiedzmy 100. Aby uzyskać rozsądną liczbę spodziewanych obserwacji na przedział, należałoby wziąć pod …

18 chi-squared  goodness-of-fit  binning 

Po ostatnim głosowaniu w dół próbowałem sprawdzić swoje zrozumienie testu Pearson Chi Squared. Zwykle używam statystyki chi kwadrat (lub zredukowanej statystyki chi kwadrat) do dopasowania lub sprawdzenia wynikowego dopasowania. W tym przypadku wariancja nie jest zwykle oczekiwaną liczbą zliczeń w tabeli lub histogramie, ale pewną wariancją określoną eksperymentalnie. Tak czy …

18 chi-squared  histogram 

W testach , jaka jest podstawa zastosowania pierwiastka kwadratowego z oczekiwanych zliczeń jako odchyleń standardowych (tj. Oczekiwanych zliczeń jako wariancji) każdej z rozkładów normalnych? Jedyne, co mogłem znaleźć, omawiając to w ogóle, to http://www.physics.csbsju.edu/stats/chi-square.html , i tylko wspomina o rozkładach Poissona.χ2χ2\chi^2 Jako prostą ilustrację mojego zamieszania, co gdybyśmy testowali, czy …

18 hypothesis-testing  chi-squared 

jaki jest pdf iloczynu dwóch niezależnych zmiennych losowych X i Y, jeśli X i Y są niezależne? X jest rozkładem normalnym, a Y jest rozkładem chi-kwadrat. Z = XY jeśli XXX ma rozkład normalny X∼N(μx,σ2x)X∼N(μx,σx2)X\sim N(\mu_x,\sigma_x^2) fX(x)=1σx2π−−√e−12(x−μxσx)2fX(x)=1σx2πe−12(x−μxσx)2f_X(x)={1\over\sigma_x\sqrt{2\pi}}e^{-{1\over2}({x-\mu_x\over\sigma_x})^2} iYYYma rozkład chi-kwadrat okkkstopniu swobody Y∼χ2kY∼χk2Y\sim \chi_k^2 fY(y)=y(k/2)−1e−y/22k/2Γ(k2)u(y)fY(y)=y(k/2)−1e−y/22k/2Γ(k2)u(y)f_Y(y)={y^{(k/2)-1}e^{-y/2}\over{2^{k/2}\Gamma({k\over2})}}u(y) gdzieu(y)u(y)u(y)jest funkcją kroku jednostkowego. Czym …

17 normal-distribution  chi-squared  random-variable 

Chciałbym zobaczyć rozszerzenie tej dyskusji na temat starej debaty chi-sq vs. debata testowa Fishera, poszerzając nieco zakres. Jest wiele testów sprawdzających interakcje w tabeli awaryjnej, co wystarczy, aby zakręcić głową. Mam nadzieję uzyskać wyjaśnienie, jakiego testu powinienem użyć i kiedy, i oczywiście wyjaśnienie, dlaczego jeden test powinien być lepszy od …

17 r  chi-squared  contingency-tables 

Pytanie początkującego o resztki Pearsona w kontekście testu chi-kwadrat na dobroć dopasowania: Oprócz statystyki testowej chisq.testfunkcja R zgłasza resztkową wartość Pearsona: (obs - exp) / sqrt(exp) Rozumiem, dlaczego przyglądanie się różnicy między wartościami obserwowanymi i oczekiwanymi nie jest tak pouczające, ponieważ mniejsza próbka spowoduje mniejszą różnicę. Chciałbym jednak dowiedzieć się …

16 chi-squared  goodness-of-fit  residuals 

Przeprowadzam test dobroci dopasowania chi-kwadrat (GOF) z trzema kategoriami i szczególnie chcę przetestować zero, że proporcje populacji w każdej kategorii są równe (tj. Proporcja wynosi 1/3 w każdej grupie): OBSERWOWANE DANE Grupa 1 Grupa 2 Grupa 3 Ogółem 686928 1012 2626 Zatem dla tego testu GOF oczekiwane liczby wynoszą 2626 …

16 hypothesis-testing  chi-squared  goodness-of-fit  post-hoc 

Analizuję zestaw danych przy użyciu modelu efektów mieszanych z jednym ustalonym efektem (warunkiem) i dwoma efektami losowymi (uczestnik ze względu na projekt i parę wewnątrz przedmiotu). Model ten został wygenerowany z lme4pakietu: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Następnie wykonałem test współczynnika wiarygodności tego modelu względem modelu bez ustalonego efektu (warunku) i mam znaczącą różnicę. …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Interesuje mnie zmiana hipotez zerowych za pomocą glm()R. Na przykład: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) sprawdza hipotezę, że p=0.5p=0.5p = 0.5 . Co jeśli chcę zmienić wartość null na ppp = jakąś dowolną wartość, w obrębie glm()? Wiem, że można to zrobić również za …

15 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  chi-squared  offset