Biorąc pod uwagę, że oprogramowanie potrafi obecnie tak łatwo obliczać dokładne testy Fishera , czy istnieją jakieś okoliczności, w których teoretycznie lub praktycznie lepiej jest wykonać test chi-kwadrat niż dokładny test Fishera? Zalety dokładnego testu Fishera obejmują: skalowanie do tabel nieprzewidzianych większych niż 2x2 (tj. dowolna tabela r x c …
Załóżmy, że mam trzy populacje o czterech wzajemnie wykluczających się cechach. Pobieram losowe próbki z każdej populacji i tworzę tabelę krzyżową lub tabelę częstotliwości dla cech, które mierzę. Czy mam rację mówiąc, że: Gdybym chciał sprawdzić, czy istnieje jakikolwiek związek między populacjami a cechami (np. Czy jedna populacja ma wyższą …
Opublikowany artykuł ( pdf ) zawiera te 2 zdania: Ponadto błędne zgłaszanie może być spowodowane niewłaściwymi przepisami lub brakiem wiedzy na temat testu statystycznego. Na przykład, całkowity df w ANOVA może być uznany za błąd df w raporcie testu , lub badacz może podzielić zgłoszoną wartość p lub przez dwa, …
Zastanawiam się, czy ma to znaczenie w interpretacji, czy transformowane są tylko zmienne zależne, zależne i niezależne, czy tylko zmienne niezależne. Rozważ przypadek log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Mogę interpretować IV jako wzrost procentowy, ale jak to się zmienia, kiedy mam log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error …
Mam dane pokazujące wyniki egzaminu wstępnego do strażaka. Testuję hipotezę, że wyniki egzaminów i pochodzenie etniczne nie są od siebie niezależne. Aby to przetestować, przeprowadziłem test chi-kwadrat Pearsona w R. Wyniki pokazują, czego się spodziewałem, ale dało ostrzeżenie, że „ In chisq.test(a) : Chi-squared approximation may be incorrect.” > a …
Próbuję zrozumieć rozumowanie, wybierając konkretne podejście testowe, gdy mamy do czynienia z prostym testem A / B - (tj. Dwie odmiany / grupy z odpowiedzią binarną (przekształconą lub nie). Jako przykład wykorzystam poniższe dane Version Visits Conversions A 2069 188 B 1826 220 Najlepsza odpowiedź tutaj jest świetna i mówi …
Dlaczego statystyki testu testu prawdopodobieństwa rozkładają chi-kwadrat? 2 ( LN L.a l t m o d e l - ln L.n u l l m o d e l ) ∼ χ2)refaa l t- dfan u L L2)(ln L.zalt moremil-ln L.null moremil)∼χrefazalt-refanull2)2(\ln \text{ L}_{\rm alt\ model} - \ln \text{ L}_{\rm …
Próbowałem czytać z różnych źródeł, ale nadal nie jestem pewien, który test byłby odpowiedni w moim przypadku. Są trzy różne pytania, które zadaję o mój zestaw danych: Osobniki są badane pod kątem infekcji od X w różnych momentach. Chcę wiedzieć, czy proporcje dodatniego dla X po są powiązane z proporcją …
Jak mogę sprawdzić rzetelność dwudziestostronnej kostki (d20)? Oczywiście porównałbym rozkład wartości z rozkładem jednolitym. Niejasno pamiętam test Chi-kwadrat na studiach. Jak mogę to zastosować, aby sprawdzić, czy kość jest sprawiedliwa?
Właśnie natknąłem się na ten artykuł , który opisuje, jak obliczyć powtarzalność (aka niezawodność, aka korelacja wewnątrzklasowa) pomiaru za pomocą modelowania efektów mieszanych. Kod R byłby następujący: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability …
Kiedy korzystam z GAM, daje mi resztkowy DF (ostatni wiersz kodu). Co to znaczy? Wychodząc poza przykład GAM, ogólnie, czy liczba stopni swobody może być liczbą niecałkowitą?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 -1.6217 -0.8971 …
Mam 17 lat (1995–2011) danych dotyczących aktu zgonu związanych ze śmiercią samobójczą dla stanu w USA. Istnieje wiele mitologii na temat samobójstw i miesięcy / pór roku, wiele z nich jest sprzecznych, a literatura I ” Po przejrzeniu recenzji nie rozumiem zastosowanych metod ani nie ufam wynikom. Dlatego postanowiłem sprawdzić, …
Podczas przeprowadzania badań szeregów czasowych w R stwierdziłem, że arima zapewnia tylko wartości współczynników i ich standardowe błędy dopasowanego modelu. Jednak chcę również uzyskać wartość p współczynników. Nie znalazłem żadnej funkcji, która zapewnia znaczenie cefry. Więc chcę to obliczyć sam, ale nie znam stopnia swobody w rozkładzie współczynników t lub …
Przeprowadzam niezależnych testów statystycznych z tą samą hipotezą zerową i chciałbym połączyć wyniki w jedną wartość . Wydaje się, że istnieją dwie „akceptowane” metody: metoda Fishera i metoda Stouffera .NNNppp Moje pytanie dotyczy metody Stouffera. Dla każdego osobnego testu otrzymuję wynik Z- ziziz_i . Zgodnie z hipotezą zerową, a każdy …
Wyrok Rozkład próbkowania wariancji próbki jest rozkładem kwadratowym chi ze stopniem swobody równym , gdzie jest rozmiarem próbki (biorąc pod uwagę, że losowa zmienna będąca przedmiotem zainteresowania jest zwykle rozkładana).n - 1n-1n-1nnn Źródło Moja intuicja Ma to dla mnie intuicyjny sens 1), ponieważ test chi-kwadrat wygląda jak suma kwadratu i …
Muszę znaleźć rozkład zmiennej losowej Y=∑i=1n(Xi)2Y=∑i=1n(Xi)2Y=\sum_{i=1}^{n}(X_i)^2 gdzie Xi∼N(μi,σ2i)Xi∼N(μi,σi2)X_i\sim{\cal{N}}(\mu_i,\sigma^2_i) i wszystkie XiXiX_i są niezależne. Wiem, że można najpierw znaleźć iloczyn wszystkich funkcji generujących momenty dla XiXiX_i , a następnie przekształcić je z powrotem, aby uzyskać rozkład YYYZastanawiam się jednak, czy istnieje ogólna forma dla YYY podobnie jak przypadek Gaussa: wiemy, że …
Niech zostanie narysowany na podstawie rozkładu t Studenta z stopniami swobody, dla średniej wielkości (powiedzmy mniej niż 100). Zdefiniuj Czy rozłożone prawie jak chi-kwadrat o stopniach swobody? Czy istnieje coś takiego jak Centralne Twierdzenie Graniczne dla sumy kwadratowych zmiennych losowych?titit_innnnnnT=∑1≤i≤kt2iT=∑1≤i≤kti2T = \sum_{1\le i \le k} t_i^2TTTkkk
Precyzja jest zdefiniowana jako: p = true positives / (true positives + false positives) Czy jest to prawidłowe, że, jak true positivesi false positivespodejście 0, precyzja zbliża 1? To samo pytanie do przypomnienia: r = true positives / (true positives + false negatives) Obecnie wdrażam test statystyczny, w którym muszę …
Często ludzie używają programów do uzyskania wartości p, ale czasami - z jakiegokolwiek powodu - konieczne może być uzyskanie wartości krytycznej z zestawu tabel. Biorąc pod uwagę tabelę statystyczną z ograniczoną liczbą poziomów istotności i ograniczoną liczbą stopni swobody, jak uzyskać przybliżone wartości krytyczne dla innych poziomów istotności lub stopni …
Chcę porównać dwa obrazy twarzy. Obliczyłem ich histogramy LBP. Więc teraz muszę porównać te dwa histogramy i uzyskać coś, co powie, ile te histogramy są równe (0 - 100%). Istnieje wiele sposobów rozwiązania tego zadania, ale autorzy metody LBP podkreślają (Opis twarzy z lokalnymi wzorami binarnymi: Zastosowanie do rozpoznawania twarzy. …
Pomijając oczywistą kwestię niskiej mocy chi-kwadrat w tego rodzaju okolicznościach, wyobraź sobie, że wykonujesz test dobroci chi-kwadrat dla pewnej gęstości z nieokreślonymi parametrami, poprzez binowanie danych. Dla konkretności, powiedzmy rozkład wykładniczy z nieznaną średnią i wielkość próby powiedzmy 100. Aby uzyskać rozsądną liczbę spodziewanych obserwacji na przedział, należałoby wziąć pod …
Po ostatnim głosowaniu w dół próbowałem sprawdzić swoje zrozumienie testu Pearson Chi Squared. Zwykle używam statystyki chi kwadrat (lub zredukowanej statystyki chi kwadrat) do dopasowania lub sprawdzenia wynikowego dopasowania. W tym przypadku wariancja nie jest zwykle oczekiwaną liczbą zliczeń w tabeli lub histogramie, ale pewną wariancją określoną eksperymentalnie. Tak czy …
W testach , jaka jest podstawa zastosowania pierwiastka kwadratowego z oczekiwanych zliczeń jako odchyleń standardowych (tj. Oczekiwanych zliczeń jako wariancji) każdej z rozkładów normalnych? Jedyne, co mogłem znaleźć, omawiając to w ogóle, to http://www.physics.csbsju.edu/stats/chi-square.html , i tylko wspomina o rozkładach Poissona.χ2χ2\chi^2 Jako prostą ilustrację mojego zamieszania, co gdybyśmy testowali, czy …
jaki jest pdf iloczynu dwóch niezależnych zmiennych losowych X i Y, jeśli X i Y są niezależne? X jest rozkładem normalnym, a Y jest rozkładem chi-kwadrat. Z = XY jeśli XXX ma rozkład normalny X∼N(μx,σ2x)X∼N(μx,σx2)X\sim N(\mu_x,\sigma_x^2) fX(x)=1σx2π−−√e−12(x−μxσx)2fX(x)=1σx2πe−12(x−μxσx)2f_X(x)={1\over\sigma_x\sqrt{2\pi}}e^{-{1\over2}({x-\mu_x\over\sigma_x})^2} iYYYma rozkład chi-kwadrat okkkstopniu swobody Y∼χ2kY∼χk2Y\sim \chi_k^2 fY(y)=y(k/2)−1e−y/22k/2Γ(k2)u(y)fY(y)=y(k/2)−1e−y/22k/2Γ(k2)u(y)f_Y(y)={y^{(k/2)-1}e^{-y/2}\over{2^{k/2}\Gamma({k\over2})}}u(y) gdzieu(y)u(y)u(y)jest funkcją kroku jednostkowego. Czym …
Chciałbym zobaczyć rozszerzenie tej dyskusji na temat starej debaty chi-sq vs. debata testowa Fishera, poszerzając nieco zakres. Jest wiele testów sprawdzających interakcje w tabeli awaryjnej, co wystarczy, aby zakręcić głową. Mam nadzieję uzyskać wyjaśnienie, jakiego testu powinienem użyć i kiedy, i oczywiście wyjaśnienie, dlaczego jeden test powinien być lepszy od …
Pytanie początkującego o resztki Pearsona w kontekście testu chi-kwadrat na dobroć dopasowania: Oprócz statystyki testowej chisq.testfunkcja R zgłasza resztkową wartość Pearsona: (obs - exp) / sqrt(exp) Rozumiem, dlaczego przyglądanie się różnicy między wartościami obserwowanymi i oczekiwanymi nie jest tak pouczające, ponieważ mniejsza próbka spowoduje mniejszą różnicę. Chciałbym jednak dowiedzieć się …
Przeprowadzam test dobroci dopasowania chi-kwadrat (GOF) z trzema kategoriami i szczególnie chcę przetestować zero, że proporcje populacji w każdej kategorii są równe (tj. Proporcja wynosi 1/3 w każdej grupie): OBSERWOWANE DANE Grupa 1 Grupa 2 Grupa 3 Ogółem 686928 1012 2626 Zatem dla tego testu GOF oczekiwane liczby wynoszą 2626 …
Analizuję zestaw danych przy użyciu modelu efektów mieszanych z jednym ustalonym efektem (warunkiem) i dwoma efektami losowymi (uczestnik ze względu na projekt i parę wewnątrz przedmiotu). Model ten został wygenerowany z lme4pakietu: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Następnie wykonałem test współczynnika wiarygodności tego modelu względem modelu bez ustalonego efektu (warunku) i mam znaczącą różnicę. …
Interesuje mnie zmiana hipotez zerowych za pomocą glm()R. Na przykład: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) sprawdza hipotezę, że p=0.5p=0.5p = 0.5 . Co jeśli chcę zmienić wartość null na ppp = jakąś dowolną wartość, w obrębie glm()? Wiem, że można to zrobić również za …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.