Pytania otagowane jako variance

Oczekiwane kwadratowe odchylenie zmiennej losowej od jej średniej; lub średnie kwadratowe odchylenie danych o ich średniej.

3
Współczynnik determinacji ( ): Nigdy w pełni nie zrozumiałem interpretacji
Chcę w pełni zrozumieć pojęcie opisujące wielkość zmienności między zmiennymi. Każde internetowe wyjaśnienie jest trochę mechaniczne i tępe. Chcę „zrozumieć” tę koncepcję, nie tylko mechanicznie używać liczb.r2r2r^2 Np .: Przebadane godziny vs. wynik testu rrr = 0,8 r2r2r^2 = 0,64 Co to znaczy? 64% zmienności wyników testu można wytłumaczyć godzinami? …
2
W prostej regresji liniowej, skąd bierze się wzór na wariancję reszt?
Zgodnie z tekstem, którego używam, wzór na wariancję reszty podaje:ithithi^{th} σ2(1−1n−(xi−x¯¯¯)2Sxx)σ2(1−1n−(xi−x¯)2Sxx)\sigma^2\left ( 1-\frac{1}{n}-\frac{(x_{i}-\overline{x})^2}{S_{xx}} \right ) I trudno w wierzyć od końcowa jest różnica pomiędzy obserwowanych wartości i wartość zmontowanym; jeśliby obliczyć wariancję różnicy, przynajmniej oczekiwałbym pewnych „plusów” w wynikowym wyrażeniu. Każda pomoc w zrozumieniu pochodnej będzie mile widziana.ithithi^{th}ithithi^{th}ithithi^{th}
4
Jak rzutować nowy wektor na przestrzeń PCA?
Po przeprowadzeniu analizy głównego składnika (PCA) chcę rzutować nowy wektor na przestrzeń PCA (tzn. Znaleźć jego współrzędne w układzie współrzędnych PCA). Mam obliczony PCA w języku R użyciu prcomp. Teraz powinienem być w stanie pomnożyć mój wektor przez macierz obrotu PCA. Czy główne elementy tej macierzy powinny być ułożone w …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
4
Jakie są prawidłowe wartości precyzji i przywołania w przypadkach krawędzi?
Precyzja jest zdefiniowana jako: p = true positives / (true positives + false positives) Czy jest to prawidłowe, że, jak true positivesi false positivespodejście 0, precyzja zbliża 1? To samo pytanie do przypomnienia: r = true positives / (true positives + false negatives) Obecnie wdrażam test statystyczny, w którym muszę …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
1
Antonim wariancji
Czy istnieje słowo, które oznacza „odwrotność wariancji”? To znaczy, jeśli ma dużą wariancję, to ma niskie ? Nie jesteś zainteresowany bliskim antonimem (jak „zgoda” lub „podobieństwo”), ale konkretnie oznacza ?X … 1 / σ 2XXXXXX……\dots1 / σ2)1/σ21/\sigma^2
3
Asymptotyczny rozkład wariancji próbki w próbce nienormalnej
Jest to bardziej ogólne podejście do problemu postawionego przez to pytanie . Po uzyskaniu asymptotycznego rozkładu wariancji próbki, możemy zastosować metodę Delta, aby uzyskać odpowiedni rozkład dla odchylenia standardowego. Niech próbka wielkości nnn iid nietypowych zmiennych losowych {Xi},i=1,...,n{Xi},i=1,...,n\{X_i\},\;\; i=1,...,n , ze średniąμμ\mu i wariancjąσ2σ2\sigma^2 . Ustaw średnią próbki i wariancję …
2
Dlaczego regresja dotyczy wariancji?
Czytam tę notatkę . Na stronie 2 znajduje się: „Ile wariancji w danych tłumaczy dany model regresji?” „Interpretacja regresji dotyczy średniej współczynników; wnioskowanie dotyczy ich wariancji”. Czytałem o takich stwierdzeniach wiele razy, dlaczego miałoby nas obchodzić „ile wariancji w danych wyjaśnia dany model regresji?”… A dokładniej, dlaczego „wariancja”?
6
Intuicyjne wyjaśnienie terminu w wariancie estymatora najmniejszych kwadratów
Jeśli ma pełną pozycję, istnieje odwrotność i otrzymujemy oszacowanie najmniejszych kwadratów: iXXXXTXXTXX^TXβ^=(XTX)−1XYβ^=(XTX)−1XY\hat\beta = (X^TX)^{-1}XYVar(β^)=σ2(XTX)−1Var⁡(β^)=σ2(XTX)−1\operatorname{Var}(\hat\beta) = \sigma^2(X^TX)^{-1} Jak intuicyjnie wyjaśnić we wzorze wariancji? Technika wyprowadzania jest dla mnie jasna.(XTX)−1(XTX)−1(X^TX)^{-1}
4
Czy wariancja jest bardziej fundamentalną koncepcją niż odchylenie standardowe?
Na tej stronie psychometrii przeczytałem to [A] Ta wariancja głębokiego poziomu jest bardziej fundamentalną koncepcją niż odchylenie standardowe. Witryna tak naprawdę nie wyjaśnia dalej, dlaczego wariancja ma być bardziej fundamentalna niż standardowe odchylenie, ale przypomniała mi, że przeczytałem kilka podobnych rzeczy na tej stronie. Na przykład w tym komentarzu @ …
3
Asymptotyczna spójność z niezerową wariancją asymptotyczną - co ona reprezentuje?
Problem pojawił się wcześniej, ale chcę zadać konkretne pytanie, które będzie próbowało uzyskać odpowiedź, która wyjaśni (i sklasyfikuje): W „Asymptotics Poor Man” zachowuje się wyraźne rozróżnienie (a) sekwencja zmiennych losowych, która zbiega się w prawdopodobieństwie do stałej w przeciwieństwie do (b) sekwencja zmiennych losowych, która jest zbieżna w prawdopodobieństwie ze …
2
Czy istnieje graficzna reprezentacja kompromisu wariancji odchylenia w regresji liniowej?
Cierpię na zaciemnienie. Pokazano mi następujący obraz, aby pokazać kompromis wariancji odchylenia w kontekście regresji liniowej: Widzę, że żaden z dwóch modeli nie jest dobrze dopasowany - „prosty” nie docenia złożoności relacji XY, a „złożony” jest po prostu zbyt duży, zasadniczo ucząc się danych treningowych na pamięć. Jednak całkowicie nie …
4
Obliczanie wymaganej wielkości próby, dokładności oszacowania wariancji?
tło Mam zmienną o nieznanym rozkładzie. Mam 500 próbek, ale chciałbym zademonstrować dokładność, z jaką mogę obliczyć wariancję, np. Aby argumentować, że wielkość próbki 500 jest wystarczająca. Interesuje mnie również znajomość minimalnej wielkości próby, która byłaby wymagana do oszacowania wariancji z dokładnością .X%X%X\% pytania Jak mogę obliczyć precyzja mojego oszacowania …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.