Pytania otagowane jako t-test

Test służący do porównania średnich z dwóch próbek lub średniej z jednej próbki (lub nawet oszacowań parametrów) z określoną wartością; znany również jako „test t-Studenta” po pseudonimie jego wynalazcy.

4
Solidny test t dla średniej
Próbuję przetestować zerową wartość , względem lokalnej alternatywy E [ X ] > 0 , dla zmiennej losowej X , z zastrzeżeniem łagodnego do średniego pochylenia i kurtozy zmiennej losowej. Zgodnie z sugestiami Wilcoxa w „Wstęp do solidnego szacowania i testowania hipotez” spojrzałem na testy oparte na skróconej średniej, medianie, …
2
Zrozumienie testu t dla regresji liniowej
Próbuję wypracować sposób przeprowadzenia testu hipotez regresji liniowej (hipoteza zerowa nie koreluje). Wydaje się, że każdy przewodnik i strona na temat, na które natrafiam, używa testu t-testowego. Ale nie rozumiem, co tak naprawdę oznacza test t dla regresji liniowej. Test t, o ile nie mam całkowicie błędnego zrozumienia lub modelu …
3
Regresja logistyczna czy test T?
Grupa osób odpowiada na jedno pytanie. Odpowiedź może brzmieć „tak” lub „nie”. Badacz chce wiedzieć, czy wiek jest związany z rodzajem odpowiedzi. Powiązanie oceniono za pomocą regresji logistycznej, w której wiek jest zmienną objaśniającą, a typ odpowiedzi (tak, nie) jest zmienną zależną. Rozwiązano to osobno, obliczając średni wiek grup, które …
8
Minimalna wielkość próbki dla niesparowanego testu t
Czy istnieje „reguła” określająca minimalną wielkość próbki wymaganą do prawidłowego przeprowadzenia testu t? Na przykład należy dokonać porównania między średnimi 2 populacji. Istnieje 7 punktów danych z jednej populacji i tylko 2 punkty danych z drugiej. Niestety eksperyment jest bardzo kosztowny i czasochłonny, a uzyskanie większej ilości danych nie jest …
4
Dokładność maszyny zwiększającej gradient zmniejsza się wraz ze wzrostem liczby iteracji
Eksperymentuję z algorytmem maszyny do zwiększania gradientu za pośrednictwem caretpakietu w R. Korzystając z małego zestawu danych o przyjęciach na studia, uruchomiłem następujący kod: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
1
Czy powinienem używać testu t na mocno wypaczonych danych? Dowód naukowy, proszę?
Mam próbki z mocno wypaczonego (wyglądającego jak rozkład wykładniczy) zestawu danych o udziale użytkowników (np. Liczba postów), które mają różne rozmiary (ale nie mniej niż 200) i chcę porównać ich średnią. W tym celu używam dwóch prób niesparowanych testów t (i testów t ze współczynnikiem Welcha, gdy próbki miały różne …
1
Jaka intuicja kryje się za wymiennymi próbkami pod hipotezą zerową?
Testy permutacyjne (zwane również testem randomizacji, testem ponownej randomizacji lub testem dokładnym) są bardzo przydatne i przydają się, gdy t-testnie jest spełnione założenie o rozkładzie normalnym wymagane na przykład i gdy transformacja wartości przez ranking test nieparametryczny, Mann-Whitney-U-testktóry prowadziłby do utraty większej ilości informacji. Jednak nie należy zapominać o jednym …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
2
Wyjaśnienie dla niecałkowitych stopni swobody w t t przy nierównych wariancjach
Procedura t-testu SPSS zgłasza 2 analizy przy porównywaniu 2 niezależnych średnich, jedną analizę przy założeniu równych wariancji i jedną przy założeniu równych wariancji. Stopnie swobody (df) przy założeniu równych wariancji są zawsze wartościami całkowitymi (i równymi n-2). Df, gdy nie zakłada się równych wariancji, nie są liczbami całkowitymi (np. 11,467) …
2
Zgłaszanie stopni swobody dla testu t Welcha
Test t-Welch dla nierównych wariancji (znany również jako Welch-Satterthwaite lub Welch-Aspin) ogólnie ma niecałkowite stopnie swobody . Jak należy podawać te stopnie swobody przy zgłaszaniu wyników testu? „Konwencjonalne jest zaokrąglanie w dół do najbliższej liczby całkowitej przed sprawdzeniem standardowych tabel t” według różnych źródeł * - co ma sens, ponieważ …
2
Test t niezależnych próbek: Czy dane naprawdę muszą być normalnie dystrybuowane dla dużych próbek?
Powiedzmy, że chcę przetestować, czy dwie niezależne próbki mają różne środki. Wiem, że podstawowy rozkład nie jest normalny . Jeśli dobrze rozumiem, moja statystyka testowa jest średnią , a dla wystarczająco dużych próbek, średnia powinna się rozkładać normalnie, nawet jeśli próbki nie są. Więc parametryczny test istotności powinien być w …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.