Pytania otagowane jako t-test

Test służący do porównania średnich z dwóch próbek lub średniej z jednej próbki (lub nawet oszacowań parametrów) z określoną wartością; znany również jako „test t-Studenta” po pseudonimie jego wynalazcy.

3
Wyrażaj odpowiedzi w kategoriach oryginalnych jednostek, w przekształconych danych Box-Cox
W przypadku niektórych pomiarów wyniki analizy są odpowiednio prezentowane w przekształconej skali. Jednak w większości przypadków pożądane jest przedstawienie wyników w oryginalnej skali pomiaru (w przeciwnym razie twoja praca będzie mniej lub bardziej bezwartościowa). Na przykład w przypadku danych transformowanych logami pojawia się problem z interpretacją w oryginalnej skali, ponieważ …
1
Dwupróbkowy test T z ważonymi danymi
Chcę wykonać test T z dwiema próbkami, aby sprawdzić różnicę między dwiema niezależnymi próbkami, z których każda próbka spełnia założenia testu T (można założyć, że każdy rozkład jest niezależny i identycznie rozłożony jak normalny z jednakową wariancją) . Jedyną komplikacją wynikającą z podstawowego testu T z dwoma próbkami jest to, …
13 t-test 
1
Istotność statystyczna różnicy między odległościami
Mam ponad 3000 wektorów na dwuwymiarowej siatce o mniej więcej jednolitym dyskretnym rozkładzie. Niektóre pary wektorów spełniają określony warunek. Uwaga: warunek dotyczy tylko par wektorów, a nie pojedynczych wektorów. Mam listę około 1500 takich par, nazwijmy to grupą 1. Grupa 2 zawiera wszystkie inne pary wektorów. Chcę dowiedzieć się, czy …
1
t.test zwraca błąd „dane są zasadniczo stałe”
R version 3.1.1 (2014-07-10) -- "Sock it to Me" > bl <- c(140, 138, 150, 148, 135) > fu <- c(138, 136, 148, 146, 133) > t.test(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) Error in t.test.default(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) : data are essentially constant Następnie …
12 r  t-test 
5
Jak wykonać przypisanie wartości w bardzo dużej liczbie punktów danych?
Mam bardzo duży zestaw danych i brakuje około 5% wartości losowych. Te zmienne są ze sobą skorelowane. Poniższy przykładowy zestaw danych R jest tylko zabawkowym przykładem z fałszywymi skorelowanymi danymi. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
1
Jak wykonać test ładowania początkowego, aby porównać średnie z dwóch próbek?
Mam dwie mocno wypaczone próbki i próbuję użyć ładowania początkowego w celu porównania ich średnich za pomocą statystyki t. Jaka jest poprawna procedura, aby to zrobić? Proces, którego używam Niepokoi mnie właściwość zastosowania standardowego błędu oryginalnych / zaobserwowanych danych w ostatnim etapie, gdy wiem, że nie jest to normalnie rozpowszechniane. …
1
Różnice między PROC Mixed i lme / lmer w R - stopnie swobody
Uwaga: to pytanie jest repost, ponieważ moje poprzednie pytanie musiało zostać usunięte ze względów prawnych. Porównując PROC MIXED z SAS z funkcją lmez nlmepakietu w R, natknąłem się na pewne dość mylące różnice. Mówiąc dokładniej, stopnie swobody w różnych testach różnią się między PROC MIXEDi lmezastanawiałem się, dlaczego. Zacznij od …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 
2
Jakie założenia dotyczące normalności są wymagane dla niesparowanego testu t? A kiedy się spotkają?
Jeśli chcemy przeprowadzić sparowany test t, wymagane jest (o ile dobrze rozumiem), aby średnia różnica między dopasowanymi jednostkami miary była rozkładana normalnie. W sparowanym teście t, który jest wyrażony (AFAIK) w żądaniu, aby różnica między dopasowanymi jednostkami miary była rozkładana normalnie (nawet jeśli rozkład każdej z dwóch porównywanych grup nie …
2
Różnica między testem t a ANOVA w regresji liniowej
Zastanawiam się, jakie są różnice między testem t a ANOVA w regresji liniowej? Czy test t sprawdza, czy którykolwiek z nachyleń i przecięcia ma średnią zero, podczas gdy ANOVA sprawdza, czy wszystkie nachylenia mają średnią zero? Czy to jedyna różnica między nimi? W prostej regresji liniowej, tj. Gdy istnieje tylko …
1
testy vs testy?
Próbuję dowiedzieć się dokładnie, jaka jest różnica między -tests i -tests.ztttzzz O ile wiem, do obu klas testów używa się tej samej statystyki testu, coś w rodzaju b^- Cseˆ( b^)b^−Cse^(b^)\frac{\hat{b} - C}{\widehat{\operatorname{se}}(\hat{b})} gdzie to przykładowa statystyka, C to jakaś stała odniesienia (lokalizacji) (która zależy od szczegółowych danych testu), a \ …
1
Czy mogę zastosować sparowany test t, gdy próbki są normalnie rozmieszczone, ale ich różnica nie jest?
Mam dane z eksperymentu, w którym zastosowałem dwa różne zabiegi w identycznych warunkach początkowych, w wyniku czego otrzymałem liczbę całkowitą od 0 do 500 w każdym przypadku. Chcę użyć sparowanego testu t, aby ustalić, czy efekty wywołane dwoma zabiegami są znacząco różne. Wyniki dla każdej grupy leczenia są zwykle rozkładane, …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.