Po przeprowadzeniu testu t dla znaczenia współczynnika regresji, dlaczego liczba stopni swobody

Czytam tutaj, że to liczba stopni swobody, której powinienem użyć, wykonując test t dla znaczenia współczynnika regresji, ale nie rozumiem dlaczego. Zrozumiałem, że testy t miały na ogół n - 1 stopni swobody.$n-p-1$$n-1$

Tracisz jeden stopień swobody dla każdego szacowanego średniego parametru. Dla zwykłego testu t, który wynosi 1 (średnia). W przypadku regresji każdy predyktor kosztuje Cię do pewnego stopnia swobody. Dodatkowy służy do przechwytywania.

$n-p-1$

Zasadniczo nie jest to prawdą. Liczba stopni swobody testu t zależy od konkretnego modelu. Mówią o regresji liniowej. Tak więc test t dla estymatora ma$n-p-1$ stopnie swobody gdzie $p$ to liczba parametrów objaśniających w modelu.

Stopnie swobody to liczba niezależnych wartości lub wielkości, które można przypisać do rozkładu statystycznego.

Więc w tym przypadku jest to n − p − 1, ponieważ:

n jest liczbą próbek treningowych. p jest liczbą predyktorów. 1 służy do przechwytywania.