Pytania otagowane jako standard-deviation

Odchylenie standardowe jest pierwiastkiem kwadratowym wariancji zmiennej losowej, jej estymatorem lub podobną miarą rozprzestrzeniania się partii danych.

3
Różnicą są statystyki podsumowujące: współczynnik Giniego i odchylenie standardowe
Istnieje kilka statystyk podsumowujących. Jeśli chcesz opisać rozkład rozkładu, możesz użyć na przykład odchylenia standardowego lub współczynnika Giniego . Wiem, że odchylenie standardowe opiera się na tendencji centralnej, tj. Odchyleniu od średniej, a współczynnik Gini to ogólny pomiar dyspersji. Wiem również, że współczynnik Giniego ma dolną i górną granicę [0 …
3
Liczba cyfr znaczących do zgłoszenia
Czy istnieje bardziej naukowy sposób określania liczby cyfr znaczących, które należy zgłosić dla średniej lub przedziału ufności w sytuacji, która jest dość standardowa - np. Klasa pierwszego roku na studiach. Widziałem liczbę znaczących cyfr do umieszczenia w tabeli , dlaczego nie używamy znaczących cyfr i liczbę znaczących cyfr w dopasowaniu …
3
Wykreślanie wyników mających jedynie średnie i standardowe odchylenie
Staram się wizualizować odpowiedni wykres dla obserwacji w poniższej tabeli średnich i odchyleń standardowych wyników wycofania: RecallControlMean37SD8ExperimentalMean21SD6ControlExperimentalMeanSDMeanSDRecall378216\begin{array} {c|c c|c c|} & \text{Control} & & \text{Experimental} & \\ & \text{Mean} & \text{SD} &\text{Mean} &\text{SD} \\ \hline \text{Recall} & 37 & 8 & 21 & 6 \\ \hline \end{array} Jak najlepiej to …
3
Intuicja i zastosowania współczynnika zmienności
Obecnie uczęszczam na kurs An Introduction to Operations Management na Coursera.org. W pewnym momencie profesor zaczął zajmować się zmiennością czasu operacji. Miarą, którą stosuje, jest współczynnik zmienności , stosunek między odchyleniem standardowym a średnią: cv=σμcv=σμc_v = \frac{\sigma}{\mu} Dlaczego warto zastosować ten pomiar? Jakie są zalety i wady pracy z CV …
3
Jak znaleźć odchylenie standardowe próbki odchylenie standardowe od rozkładu normalnego?
Wybacz mi, że coś przeoczyłem. Jestem fizykiem z rozkładem (histogramem) skupionym wokół średniej wartości zbliżonej do rozkładu normalnego. Ważną dla mnie wartością jest odchylenie standardowe tej losowej zmiennej Gaussa. Jak miałbym spróbować znaleźć błąd w odchyleniu standardowym próbki? Mam wrażenie, że ma to związek z błędem na każdym bin w …
2
Obliczanie spójności strzelania do NBA
Jaki byłby właściwy sposób oceny / ustalenia 3-punktowej spójności strzelania przez gracza NBA? Na przykład mam gracza, który strzela 37% z 3-punktowego zasięgu i podejmuje 200 prób przez cały rok. Zastanawiałem się nad zrobieniem ruchomej średniej 3-punktowej% dowolnej liczby strzałów (powiedzmy 20). Następnie za pomocą tych średnich określ standardowe odchylenie …
2
Błąd propagacji SD vs SE
Mam od 3 do 5 miar cechy na osobę w dwóch różnych warunkach (A i B). Mam kreślenia średnia dla każdego indywidualnie w każdym stanie i używam błąd standardowy ( tj , , przy = liczba pomiarów) jako pionowe kreski. NS.D / N--√SD/NSD/\sqrt{N}N.NN Teraz chcę wykreślić różnicę między średnią miarą …
1
Jak włączyć innowacyjną wartość odstającą przy obserwacji 48 w moim modelu ARIMA?
Pracuję nad zestawem danych. Po zastosowaniu niektórych technik identyfikacji modelu, wyszłam z modelem ARIMA (0,2,1). Użyłem detectIOfunkcji w pakiecie TSAw R do wykrycia innowacyjnej wartości odstającej (IO) przy 48. obserwacji mojego oryginalnego zestawu danych. Jak włączyć tę wartość odstającą do mojego modelu, aby móc jej używać do celów prognozowania? Nie …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
1
Dlaczego Anova () i drop1 () podają różne odpowiedzi dla GLMM?
Mam GLMM w postaci: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kiedy używam drop1(model, test="Chi"), otrzymuję inne wyniki niż w przypadku korzystania Anova(model, type="III")z pakietu samochodowego lub summary(model). Te dwa ostatnie dają te same odpowiedzi. Korzystając z wielu sfabrykowanych danych, odkryłem, że te …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.