Pytania otagowane jako standard-deviation

Odchylenie standardowe jest pierwiastkiem kwadratowym wariancji zmiennej losowej, jej estymatorem lub podobną miarą rozprzestrzeniania się partii danych.

2
Czy średnie odchylenie bezwzględne jest mniejsze niż odchylenie standardowe dla
Chcę porównać średnie odchylenie bezwzględne z odchyleniem standardowym w ogólnym przypadku z tą definicją: MAD=1n−1∑1n|xi−μ|,SD=∑n1(xi−μ)2n−1−−−−−−−−−−−√M.ZAre=1n-1∑1n|xja-μ|,S.re=∑1n(xja-μ)2)n-1MAD = \frac{1}{n-1}\sum_1^n|x_i - \mu|, \qquad SD = \sqrt{\frac{\sum_1^n(x_i-\mu)^2}{n-1}} gdzie .μ=1n∑n1xiμ=1n∑1nxja\mu =\frac{1}{n}\sum_1^n x_i Czy to prawda, że dla każdego ?MAD≤SDM.ZAre≤S.reMAD \le SD{xi}n1{xja}1n\{x_i\}^n_1 Jest fałszem dla , ponieważ , dla każdego .n=2n=2)n=2x+y≥x2+y2−−−−−−√x+y≥x2)+y2)x+y \ge \sqrt{x^2+y^2}x,y≥0x,y≥0x, y \ge 0 …
1
Dla jakiego problemu lub gry optymalne są wariancja i odchylenie standardowe?
Dla danej zmiennej losowej (lub populacji, lub procesu stochastycznego) oczekiwanie matematyczne jest odpowiedzią na pytanie: Która prognoza punktowa minimalizuje oczekiwaną stratę kwadratową? . Jest to również optymalne rozwiązanie dla gry. Zgadnij, kiedy zrealizujesz losową zmienną (lub nowe losowanie z populacji), a ja ukarzę cię kwadratową odległością między wartością a twoim …
2
Dlaczego podczas korzystania z SVM muszę skalować funkcje?
Zgodnie z dokumentacją obiektu StandardScaler w scikit-learn: Na przykład wiele elementów wykorzystywanych w funkcji celu algorytmu uczenia się (np. Jądro RBF maszyn wektora wektorowego lub regulatory modeli liniowych L1 i L2) zakłada, że ​​wszystkie funkcje są wyśrodkowane wokół 0 i mają wariancję w tej samej kolejności. Jeśli cecha ma wariancję …
2
SD większa niż średnia, nieujemna skala
Dostałem artykuł opisujący badanie bardzo podobne do tego, które moje laboratorium chce prowadzić. Zauważyłem jednak, że dla zmiennej zainteresowania, Czas trwania, SD są większe niż średnia ... ponieważ jest to czas trwania mierzony w minutach, nigdy nie może być ujemny i wydaje mi się to bardzo dziwne. Stało się to …
4
Dlaczego pierwiastek kwadratowy jest pobierany dla liczby próbek „N” we wzorze odchylenia standardowego?
Próbuję zrozumieć bardzo podstawową koncepcję odchylenia standardowego. Ze wzoru σ=∑i=1n(xi−μ)2N−−−−−−−−−−⎷σ=∑i=1n(xi−μ)2N\sigma= \sqrt{ \dfrac{ \sum\limits_{i=1}^n (x_i-\mu)^2} N } Nie rozumiem, dlaczego powinniśmy zmniejszyć o połowę populację „N”, tj. Dlaczego chcemy wziąć N−−√N\sqrt{N} kiedy tego nie zrobiliśmy N2N2{N^2}? Czy to nie wypacza populacji, którą rozważamy? To nie powinna być formuła σ=∑i=1n(xi−μ)2−−−−−−−−−√Nσ=∑i=1n(xi−μ)2N\sigma= \dfrac{ \sqrt{ …
1
Jak porównać obserwowane i oczekiwane zdarzenia?
Załóżmy, że mam jedną próbkę częstotliwości 4 możliwych zdarzeń: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 i mam spodziewane prawdopodobieństwo wystąpienia moich zdarzeń: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dzięki sumie obserwowanych częstotliwości moich czterech zdarzeń (18) mogę obliczyć …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
1
Jak uczciwie określić zwycięzców regionalnych targów nauki?
Potrzebuję pomocy w znalezieniu właściwego sposobu obliczania zwycięzców na naszych targach naukowych. Nie chcę, aby moja nieznajomość statystyki i matematyki przeszkadzała dziecku w wygrywaniu. (w grę wchodzi wiele świadczeń stypendialnych i awansowych). Z góry dziękuje za twoją pomoc. Najpierw małe tło tego, jak konfigurujemy rzeczy: Nasze targi zazwyczaj obejmują około …
2
Rozkład odchylenia standardowego
To pytanie dotyczyło rozkładu normalnego, ale zastanawiam się, co wiadomo na temat rozkładu odchylenia standardowego próbki o wielkości n pobranej z rozkładu arbitralnego. W szczególności, jakie jest odchylenie standardowe odchylenia standardowego? Dla rozkładu normalnego sd sd to σ2 n√σ2n\sigma \over{\sqrt{2n}}. Czy jest to w przybliżeniu prawdziwe w przypadku arbitralnej dystrybucji …
2
Oblicz krzywą ROC dla danych
Mam więc 16 prób, w których próbuję uwierzytelnić osobę z cechy biometrycznej za pomocą Hamminga. Mój próg jest ustawiony na 3,5. Moje dane są poniżej i tylko próba 1 jest prawdziwie pozytywna: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.