Pytania otagowane jako qq-plot

Wykres qq (lub wykres kwantylowy) to wykres rozrzutu kwantyli dwóch rozkładów. Wykresy QQ są przydatne do porównywania dystrybucji.

4
Jak interpretować wykres QQ
Pracuję z małym zestawem danych (21 obserwacji) i mam następujący normalny wykres QQ w R: Widząc, że fabuła nie obsługuje normalności, co mogę wnioskować o rozkładzie podstawowym? Wydaje mi się, że rozkład bardziej przesunięty w prawo byłby lepszym rozwiązaniem, prawda? Jakie inne wnioski możemy wyciągnąć z danych?
5
Interpretacja QQplot - Czy istnieje jakaś reguła, która decyduje o braku normalności?
Przeczytałem tutaj wystarczająco dużo wątków na temat QQplots, aby zrozumieć, że QQplot może być bardziej pouczający niż inne testy normalności. Jednak nie mam doświadczenia w interpretacji QQplots. Dużo googlowałem; Znalazłem wiele wykresów nietypowych wykresów QQ, ale nie ma jasnych zasad ich interpretacji, poza tym, co wydaje się być porównaniem ze …
3
Korzyści z używania wykresów QQ nad histogramami
W tym komentarzu Nick Cox napisał: Podział na klasy jest starożytną metodą. Podczas gdy histogramy mogą być przydatne, nowoczesne oprogramowanie statystyczne ułatwia, a także wskazane jest dopasowanie rozkładów do surowych danych. Binning po prostu odrzuca szczegóły, które są kluczowe przy określaniu, które rozkłady są prawdopodobne. Kontekst tego komentarza sugeruje użycie …
1
Jakie jest zastosowanie wiersza utworzonego przez qqline () w R?
Funkcja qqnorm()R wytwarza normalny wykres QQ i qqline()dodaje linię, która przechodzi przez pierwszy i trzeci kwartyl. Jakie jest pochodzenie tej linii? Czy sprawdzanie normalności jest pomocne? To nie jest klasyczna linia (przekątna prawdopodobnie po skalowaniu liniowym).y= xy=xy=x Oto przykład. Najpierw porównuję funkcję rozkładu empirycznego z teoretyczną funkcją rozkładu : Teraz …
4
Jaka jest podstawa definicji wartości odstającej w polu i wąsach?
Standardowa definicja wartości odstającej dla wykresu Box i Whisker to punkty spoza zakresu , gdzie I Q R = Q 3 - Q 1 i Q 1 to pierwszy kwartyl i Q 3 to trzeci kwartyl danych.{Q1−1.5IQR,Q3+1.5IQR}{Q1−1.5IQR,Q3+1.5IQR}\left\{Q1-1.5IQR,Q3+1.5IQR\right\}IQR=Q3−Q1IQR=Q3−Q1IQR= Q3-Q1Q1Q1Q1Q3Q3Q3 Jaka jest podstawa tej definicji? Przy dużej liczbie punktów nawet idealnie normalny …
2
Jak interpretować wykres QQ wartości p
Robię badania stowarzyszenia GWAS SNP na temat chorób przy użyciu oprogramowania o nazwie plink ( http://pngu.mgh.harvard.edu/~purcell/plink/download.shtml ). Z wynikami asocjacji otrzymuję wartości p dla wszystkich analizowanych SNP. Teraz używam wykresu QQ tych wartości p, aby pokazać, czy bardzo niska wartość p różni się od oczekiwanego rozkładu wartości p (rozkład równomierny). …
17 qq-plot 
4
W co wierzyć: test Kołmogorowa-Smirnowa czy wykres QQ?
Próbuję ustalić, czy mój zestaw danych ciągłych danych jest zgodny z rozkładem gamma o parametrach kształt 1,7 i szybkość ======= 0,000063. Problem polega na tym, gdy używam R do utworzenia wykresu QQ mojego zestawu danych xxx względem teoretycznego rozkładu gamma (1,7, 0,000063), otrzymuję wykres, który pokazuje, że dane empiryczne w …
1
Pasma ufności dla linii QQ
To pytanie nie dotyczy konkretnie R, ale postanowiłem Rto zilustrować. Rozważ kod do tworzenia pasm ufności wokół (normalnej) linii qq: library(car) library(MASS) b0<-lm(deaths~.,data=road) qqPlot(b0$resid,pch=16,line="robust") Szukam wyjaśnienia (lub alternatywnego linku do dokumentu papierowego / internetowego wyjaśniającego), w jaki sposób zbudowane są te przedziały ufności (widziałem odniesienie do Foxa 2002 w plikach …
5
Usuwanie obcych punktów w pobliżu środka wykresu QQ
Próbuję wykreślić wykres QQ z dwoma zestawami danych około 1,2 miliona punktów, w R (używając qqplot i wprowadzając dane do ggplot2). Obliczenia są dość łatwe, ale wynikowy wykres jest boleśnie powolny do ładowania, ponieważ jest tak wiele punktów. Próbowałem aproksymacji liniowej, aby zmniejszyć liczbę punktów do 10000 (to właśnie robi …
3
Jak przekształcić rozkład lepeptyczny w normalność?
Załóżmy, że mam zmienną leptokurtyczną, którą chciałbym przekształcić do normalności. Jakie transformacje mogą wykonać to zadanie? Doskonale zdaję sobie sprawę z tego, że przekształcanie danych nie zawsze może być pożądane, ale dla celów akademickich załóżmy, że chcę „wbić” dane w normalność. Ponadto, jak można zauważyć na podstawie wykresu, wszystkie wartości …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.