Pytania otagowane jako multilevel-analysis

Analiza statystyczna zestawów danych obejmujących kilka poziomów hierarchii (np. Uczniowie zagnieżdżeni w klasach zagnieżdżonych w szkołach lub prognozy hierarchiczne). W przypadku pytań dotyczących modeli mieszanych użyj znacznika [mixed-model]. Aby zagnieżdżać efekty losowe, użyj [nested-data].

4
Dokładność maszyny zwiększającej gradient zmniejsza się wraz ze wzrostem liczby iteracji
Eksperymentuję z algorytmem maszyny do zwiększania gradientu za pośrednictwem caretpakietu w R. Korzystając z małego zestawu danych o przyjęciach na studia, uruchomiłem następujący kod: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
1
Zapisywanie równania matematycznego dla wielopoziomowego modelu efektów mieszanych
Pytanie CV Próbuję podać (a) szczegółową i zwięzłą matematyczną reprezentację modelu efektów mieszanych. Korzystam z lme4pakietu w języku R. Jaka jest prawidłowa reprezentacja matematyczna dla mojego modelu? Dane, pytanie naukowe i kod R. Mój zestaw danych składa się z gatunków w różnych regionach. Testuję, czy występowanie gatunku zmienia się w …
1
Jak odpowiedzieć recenzentom proszącym o wartości pw bayesowskim modelu wielopoziomowym?
Recenzent poprosił nas o podanie wartości p, aby lepiej zrozumieć szacunki modelu w naszym bayesowskim modelu wielopoziomowym. Model jest typowym modelem wielu obserwacji na uczestnika eksperymentu. Oszacowaliśmy model ze Stanem, dzięki czemu możemy łatwo obliczyć dodatkowe statystyki z tyłu. Obecnie raportujemy (wizualnie i w tabelach) średnią wartość szacunkową oraz kwantyle …
2
W jaki sposób ARMA / ARIMA jest związana z modelowaniem efektów mieszanych?
W analizie danych panelowych wykorzystałem modele wielopoziomowe z efektami losowymi / mieszanymi, aby poradzić sobie z problemami autokorelacji (tj. Obserwacje są skupione w obrębie poszczególnych osób w czasie) z innymi parametrami dodanymi w celu dostosowania do niektórych specyfikacji czasu i szoków zainteresowania . Wydaje się, że ARMA / ARIMA ma …
3
Losowy las na danych o strukturze wielopoziomowej / hierarchicznej
Jestem całkiem nowy w uczeniu maszynowym, technikach CART i tym podobnych, i mam nadzieję, że moja naiwność nie jest zbyt oczywista. Jak Random Forest obsługuje wielopoziomowe / hierarchiczne struktury danych (na przykład, gdy interesująca jest interakcja między poziomami)? Oznacza to, że zestawy danych z jednostkami analizy na kilku poziomach hierarchicznych …
2
Po co używać rozkładu beta parametru Bernoulliego do hierarchicznej regresji logistycznej?
Obecnie czytam doskonałą książkę Kruschke „Doing Bayesian Data Analysis”. Jednak rozdział dotyczący hierarchicznej regresji logistycznej (rozdział 20) jest nieco mylący. Rysunek 20.2 opisuje hierarchiczną regresję logistyczną, w której parametr Bernoulliego jest zdefiniowany jako funkcja liniowa współczynników przekształconych przez funkcję sigmoidalną. Wydaje się, że jest to sposób hierarchicznej regresji logistycznej w …
2
MCMC zbiega się w jedną wartość?
Próbuję dopasować model hierarchiczny za pomocą jags i pakietu rjags. Moja zmienna wyniku to y, która jest sekwencją prób bernoulli. Mam 38 ludzi, którzy występują w dwóch kategoriach: P i M. Na podstawie mojej analizy każdy mówca ma prawdopodobieństwo sukcesu w kategorii P i prawdopodobieństwo sukcesu w kategorii M . …
5
Jak wykonać przypisanie wartości w bardzo dużej liczbie punktów danych?
Mam bardzo duży zestaw danych i brakuje około 5% wartości losowych. Te zmienne są ze sobą skorelowane. Poniższy przykładowy zestaw danych R jest tylko zabawkowym przykładem z fałszywymi skorelowanymi danymi. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
2
Hierarchiczny model bayesowski (?)
Przepraszam za rzeź w statystycznym żargonie :) Znalazłem tutaj kilka pytań związanych z reklamą i współczynnikiem klikalności. Ale żadne z nich nie bardzo mi pomogło w zrozumieniu mojej hierarchicznej sytuacji. Istnieje podobne pytanie Czy te równoważne reprezentacje tego samego hierarchicznego modelu bayesowskiego? , ale nie jestem pewien, czy rzeczywiście mają …
3
Przykładowe zestawy danych i analizy do modelowania wielopoziomowego
Niedawno odbyłem kurs wprowadzający na temat modelowania wielopoziomowego. Większość zestawów danych i przykładów, które wykorzystaliśmy, pochodziła z nauk społecznych. Właśnie dostałem 2-tygodniowy staż w oddziale biostatystycznym, gdzie chcą, żebym rozpoczął projekt dotyczący zróżnicowania wyników leczenia pacjentów na poziomie szpitala w przypadku stanu wyjątkowego o wysokiej śmiertelności, zarówno między szpitalami, jak …
5
Co dokładnie oznacza pożyczanie informacji?
Często ludzie mówią o pożyczaniu lub udostępnianiu informacji w bayesowskich modelach hierarchicznych. Nie mogę uzyskać prostej odpowiedzi na temat tego, co to właściwie oznacza i czy jest to unikalne dla bayesowskich modeli hierarchicznych. W pewnym sensie mam pomysł: niektóre poziomy w twojej hierarchii mają wspólny parametr. Nie mam jednak pojęcia, …
1
Zarządzanie wysoką autokorelacją w MCMC
Buduję raczej złożony hierarchiczny model bayesowski do metaanalizy przy użyciu R i JAGS. Upraszczając nieco, dwa kluczowe poziomy modelu mają gdzie jest obserwacją punkt końcowy (w tym przypadku plony GMO i GMO) w badaniu , jest efektem dla badania , są efektami dla różnych zmiennych na poziomie badania (status rozwoju …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.