Pytania otagowane jako percentage

10
Dlaczego 600 na 1000 jest bardziej przekonujących niż 6 na 10?
Spójrz na ten fragment z „Podręcznika umiejętności uczenia się”, Palgrave, 2012, autorstwa Stelli Cottrell, strona 155: Procenty Zauważ, kiedy podane są procenty. Załóżmy, że powyższe oświadczenie brzmi: 60% osób preferowało pomarańcze; 40% stwierdziło, że wolą jabłka. Wygląda to przekonująco: podano wartości liczbowe. Ale czy różnica między 60% a 40% jest …
7
Jaką krzywą (lub model) powinienem dopasować do danych procentowych?
Próbuję stworzyć postać, która pokazuje związek między kopiami wirusów a pokryciem genomu (GCC). Tak wyglądają moje dane: Na początku po prostu nakreśliłem regresję liniową, ale moi przełożeni powiedzieli mi, że to nieprawda, i wypróbowałem krzywą sigmoidalną. Zrobiłem to za pomocą geom_smooth: library(scales) ggplot(scatter_plot_new, aes(x = Copies_per_uL, y = Genome_cov, colour …
5
Jak wykonać przypisanie wartości w bardzo dużej liczbie punktów danych?
Mam bardzo duży zestaw danych i brakuje około 5% wartości losowych. Te zmienne są ze sobą skorelowane. Poniższy przykładowy zestaw danych R jest tylko zabawkowym przykładem z fałszywymi skorelowanymi danymi. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
3
Jakie są problemy ze stosowaniem wyniku procentowego w regresji liniowej?
Mam badanie, w którym reprezentowanych jest wiele wyników, takich jak procenty, i używam wielu regresji liniowych, aby ocenić wpływ niektórych zmiennych kategorialnych na te wyniki. Zastanawiałem się, skoro regresja liniowa zakłada, że ​​wynikiem jest rozkład ciągły, czy istnieją problemy metodologiczne przy stosowaniu takiego modelu do wartości procentowych, które są ograniczone …
1
W jaki sposób procent nie sumujący się do stu może być możliwy?
Czytałem ten artykuł o aquaponice i niektóre statystyki nie miały żadnego sensu w odniesieniu do wymienionych procentów. Jaka metoda pozwoliłaby na istnienie tych procentów? Najczęściej hodowanymi zwierzętami wodnymi w procentach były tilapia (69%), ryby ozdobne (43%), sumy (25%), inne zwierzęta wodne (18%), okonie (16%), bluegill (15%), pstrąg ( 10%) i …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.