Statystyki i duże zbiory danych cauchy

10

Dlaczego rozkład Cauchy'ego nie ma znaczenia?

Na podstawie funkcji gęstości rozkładu możemy zidentyfikować średnią (= 0) dla rozkładu Cauchy'ego, tak jak pokazano na poniższym wykresie. Ale dlaczego mówimy, że dystrybucja Cauchy'ego nie ma znaczenia?

109 distributions mathematical-statistics mean pdf cauchy

1

Jakie są właściwości rozkładu połowy Cauchy'ego?

Obecnie pracuję nad problemem, w którym muszę opracować algorytm Monte Carlo (MCMC) łańcucha Markowa dla modelu przestrzeni stanów. Aby móc rozwiązać problem, podano mi następujące prawdopodobieństwo : p ( ) = 2I ( > 0) / (1+ ). jest odchyleniem standardowym .ττ\tauττ\tauττ\tauτ2)τ2)\tau^2ττ\tauxxx Więc teraz wiem, że jest to rozkład w …

24 distributions bayesian prior state-space-models cauchy

2

Dlaczego Dystrybucja Cauchy'ego jest tak przydatna?

Czy ktoś mógłby podać mi kilka praktycznych przykładów Dystrybucji Cauchy'ego? Co sprawia, że jest tak popularny?

16 distributions continuous-data cauchy

1

Rozkład Cauchy'ego i centralne twierdzenie graniczne

Aby CLT mógł się utrzymać, potrzebujemy rozkładu, który chcemy w przybliżeniu mieć średnią i wariancję skończoną σ 2 . Czy prawdą byłoby stwierdzenie, że w przypadku rozkładu Cauchy'ego, którego średnia i wariancja są niezdefiniowane, Centralne Twierdzenie Graniczne nie zapewnia dobrego przybliżenia nawet asymptotycznie?μμ\muσ2)σ2)\sigma^2

15 probability central-limit-theorem asymptotics cauchy

2

Czy rozkład Cauchy'ego jest w jakiś sposób rozkładem „nieprzewidywalnym”?

Czy rozkład Cauchy'ego jest w jakiś sposób „rozkładem nieprzewidywalnym”? Próbowałem zrobić cs <- function(n) { return(rcauchy(n,0,1)) } w R dla wielu n wartości i zauważyli, że czasami generują dość nieprzewidywalne wartości. Porównaj to np as <- function(n) { return(rnorm(n,0,1)) } co zawsze wydaje się dawać „zwartą” chmurę punktów. Na tym …

14 distributions intuition cauchy

2

Jaki jest rozkład przykładowych środków rozkładu Cauchyego?

Zazwyczaj, gdy pobiera się losowe średnie próbki rozkładu (przy wielkości próbki większej niż 30), uzyskuje się rozkład normalny ześrodkowywany wokół wartości średniej. Słyszałem jednak, że rozkład Cauchy'ego nie ma żadnej wartości średniej. Jaki rozkład uzyskuje się wtedy, gdy uzyskuje się przykładowe środki rozkładu Cauchy'ego? Zasadniczo dla rozkładu Cauchy jest niezdefiniowany, …

14 cauchy

1

MLE parametru lokalizacji w rozkładzie Cauchy'ego

Po wycentrowaniu można przyjąć , że dwa pomiary x i −x są niezależnymi obserwacjami z rozkładu Cauchy'ego z funkcją gęstości prawdopodobieństwa: 1f(x:θ)=f(x:θ)=f(x :\theta) = ,-∞<x<∞1π(1+(x−θ)2)1π(1+(x−θ)2)1\over\pi (1+(x-\theta)^2) ,−∞<x<∞,−∞<x<∞, -∞ < x < ∞ Pokaż, że jeśli x2≤1x2≤1x^2≤ 1 MLE z θθ\theta wynosi 0, ale jeśli x2>1x2>1x^2>1 , są dwa MLE z …

13 self-study distributions maximum-likelihood cauchy

5

Jak wykonać przypisanie wartości w bardzo dużej liczbie punktów danych?

Mam bardzo duży zestaw danych i brakuje około 5% wartości losowych. Te zmienne są ze sobą skorelowane. Poniższy przykładowy zestaw danych R jest tylko zabawkowym przykładem z fałszywymi skorelowanymi danymi. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r random-forest missing-data data-imputation multiple-imputation large-data definition moving-window self-study categorical-data econometrics standard-error regression-coefficients normal-distribution pdf lognormal regression python scikit-learn interpolation r self-study poisson-distribution chi-squared matlab matrix r modeling multinomial mlogit choice monte-carlo indicator-function r aic garch likelihood r regression repeated-measures simulation multilevel-analysis chi-squared expected-value multinomial yates-correction classification regression self-study repeated-measures references residuals confidence-interval bootstrap normality-assumption resampling entropy cauchy clustering k-means r clustering categorical-data continuous-data r hypothesis-testing nonparametric probability bayesian pdf distributions exponential repeated-measures random-effects-model non-independent regression error regression-to-the-mean correlation group-differences post-hoc neural-networks r time-series t-test p-value normalization probability moments mgf time-series model seasonality r anova generalized-linear-model proportion percentage nonparametric ranks weighted-regression variogram classification neural-networks fuzzy variance dimensionality-reduction confidence-interval proportion z-test r self-study pdf

1

Czy są jakieś rozkłady inne niż Cauchy'ego, dla których średnia arytmetyczna próbki ma ten sam rozkład?

Jeśli podąża za rozkładem Cauchy'ego, to również ma dokładnie taki sam rozkład jak ; zobacz ten wątek .XXXY=X¯=1n∑ni=1XiY=X¯=1n∑i=1nXiY = \bar{X} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_iXXX Czy ta właściwość ma nazwę? Czy istnieją inne dystrybucje, w przypadku których jest to prawdą? EDYTOWAĆ Inny sposób zadawania tego pytania: niech będzie zmienną losową o …

11 distributions expected-value central-limit-theorem cauchy

1

Czy suma dużej liczby niezależnych zmiennych losowych Cauchy'ego jest normalna?

Według centralnego twierdzenia granicznego funkcja gęstości prawdopodobieństwa sumy dużych niezależnych zmiennych losowych dąży do normalności. Czy możemy zatem powiedzieć, że suma dużej liczby niezależnych zmiennych losowych Cauchy'ego jest również normalna?

9 random-variable central-limit-theorem cauchy

Pytania otagowane jako cauchy