Pytania otagowane jako t-test

Test służący do porównania średnich z dwóch próbek lub średniej z jednej próbki (lub nawet oszacowań parametrów) z określoną wartością; znany również jako „test t-Studenta” po pseudonimie jego wynalazcy.

2
W jakich ustawieniach przedziały ufności nie poprawiłyby się wraz ze wzrostem wielkości próbki?
W poście na blogu znalazłem to twierdzenie „Uważam, że WG Cochrane po raz pierwszy zwrócił uwagę (mniej więcej w latach siedemdziesiątych), że przy przedziałach ufności w warunkach obserwacyjnych, małe rozmiary próbek zapewniają lepsze pokrycie wystarczającą ilością dużych próbek zapewniających pokrycie prawie zerowe!” Teraz zakładam, że szerokość CI powinna zbliżać się …
1
Czy stopnie swobody testu Welcha są zawsze niższe niż współczynnik DF testu grupowego?
Prowadzę kurs z podstaw statystyki i przeprowadzamy test t dla dwóch niezależnych próbek o nierównych wariancjach (test Welcha). W przykładach, które widziałem, skorygowane stopnie swobody zastosowane w teście Welcha są zawsze mniejsze lub równe . n1+ n2)- 2n1+n2−2n_1+n_2-2 Czy tak jest zawsze? Czy test Welcha zawsze zmniejsza (lub pozostawia niezmieniony) …
2
Czym jest bayesowski odpowiednik dwupróbkowego testu t z nierównymi wariancjami?
Szukam bayesowskiego odpowiednika dwupróbkowego testu t z nierównymi wariancjami (test Welcha). Szukam również testu na wielu odmianach, takiego jak statystyka T Hotellinga. Docenione referencje. W przypadku wielowymiarowym załóżmy, że mamy i , gdzie (odpowiednio ) jest skrótem do średniej próbki, odchylenia standardowego próbki i liczby punktów. Możemy założyć, że liczba …
1
Wielkość próbki wymagana do ustalenia, który zestaw reklam ma najwyższy współczynnik klikalności
Z zawodu jestem projektantem oprogramowania i pracuję nad projektem dla klienta i chciałbym upewnić się, że moja analiza jest statystycznie wiarygodna. Zastanów się, co następuje: Mamy n reklam (n <10) i chcemy po prostu wiedzieć, która reklama jest najskuteczniejsza. Nasz serwer reklam losowo wyświetli jedną z tych reklam. Sukces polega …
1
R / mgcv: Dlaczego produkty tensorowe te () i ti () wytwarzają różne powierzchnie?
mgcvOpakowanie Rposiada dwie funkcje montowania interakcji produktów napinacz: te()i ti(). Rozumiem podstawowy podział pracy między nimi (dopasowanie interakcji nieliniowej vs. rozkładanie tej interakcji na główne efekty i interakcję). To, czego nie rozumiem, to dlaczego te(x1, x2)i ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)może powodować (nieznacznie) różne wyniki. MWE (dostosowany z ?ti): …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
4
Jak wykonać test T z dużymi próbkami?
Mam dwie populacje, jedną z N = 38 704 (liczba obserwacji), a drugą z N = 1 313 662. Te zestawy danych mają ~ 25 zmiennych, wszystkie ciągłe. Wziąłem średnią z każdego z każdego zestawu danych i obliczyłem statystyki testowe przy użyciu wzoru t = średnia różnica / błąd standardowy …
11 t-test 
4
Jak wizualizować niezależny test t dwóch próbek?
Jakie są najbardziej akceptowane sposoby wizualizacji wyników niezależnego testu t dla dwóch próbek? Czy częściej używana jest tablica numeryczna czy jakiś wykres? Celem jest, aby przypadkowy obserwator spojrzał na postać i od razu zobaczył, że prawdopodobnie pochodzą z dwóch różnych populacji.
1
W jakiej sytuacji test podpisania rang Wilcoxona byłby lepszy od testu t lub testu znaku?
Po krótkiej dyskusji (poniżej) mam teraz jaśniejszy obraz skoncentrowanego pytania, więc oto poprawione pytanie, chociaż niektóre komentarze mogą wydawać się niezwiązane z pierwotnym pytaniem. Wydaje się, że testy t zbiegają się szybko dla rozkładów symetrycznych , że test rangi ze znakiem zakłada symetrię i że dla rozkładu symetrycznego nie ma …
3
D Cohena dla testu t próbki zależnej
Szybkie pytanie: widziałem d Cohena obliczonego na dwa różne sposoby dla testu t zależnych próbek (np. Projekt wewnątrz próbek testujący skuteczność leku z punktami czasowymi przed / po). Wykorzystując standardowe odchylenie wyniku zmiany w mianowniku równania dla d Cohena. Wykorzystanie standardowego odchylenia wyniku przedtestowego w mianowniku równania dla d Cohena. …
4
W jaki sposób test t może być statystycznie istotny, jeśli średnia różnica wynosi prawie 0?
Próbuję porównać dane z 2 populacji, aby stwierdzić, czy różnica między terapiami jest statystycznie znacząca. Zestawy danych wydają się być normalnie rozmieszczone z bardzo niewielką różnicą między tymi dwoma zestawami. Średnia różnica wynosi 0,00017. Przeprowadziłem sparowany test t, spodziewając się, że nie odrzucę hipotezy zerowej o braku różnicy między średnimi, …
2
Co się stanie w teście t dla jednej próbki, jeśli w estymatorze wariancji średnia próbki zostanie zastąpiona przez
Załóżmy test t dla jednej próbki, w którym hipoteza zerowa wynosi μ = μ0μ=μ0\mu=\mu_0 . Statystyka wynosi wtedy t = x¯¯¯-μ0s / n√t=x¯-μ0s/nt=\frac{\overline{x}-\mu_0}{s/\sqrt{n}} używając przykładowego odchylenia standardowegosss. Przy szacowaniusssporównuje się obserwacje ze średnią próbkix¯¯¯x¯\overline{x}: .s = 1n - 1∑ni = 1( xja- x¯¯¯)2)---------------√s=1n-1∑ja=1n(xja-x¯)2)s=\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n (x_i-\overline{x})^2} Jeśli jednak założymy, że dane jest …
2
Sprawdź, czy ludzie rezygnują lub zmniejszają zakłady po powtarzających się stratach
Mam dane dotyczące serii wygranych i przegranych zakładów w 5 rundach zakładów z wyczerpaniem po każdej rundzie. Korzystam z drzewa decyzyjnego, takiego jak poniżej, do wyświetlania danych. Węzły w górnej części drzewa to te, które mają wygrane zakłady, a te w dolnej części drzewa mają serie przegranych zakładów. Chcę spojrzeć …
1
Czy powinienem używać przybliżonych stopni swobody Welcha (1947), czy Satterthwaite (1946)?
Jestem zdezorientowany co do prawidłowej formuły przybliżonych stopni swobody użycia w teście Welcha. Formuła Satterthwaite (1946) jest najczęściej cytowaną formułą, ale Welch dał alternatywę w 1947 r. Nie jestem pewien, która jest lepsza (lub stosowana przez większość programów statystycznych). Wzór Satterthwaite: ( s2)x/ nx+ s2)y/ ny)2)( s2)x/ nx)2)/ ( nx- …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.