Statystyki i duże zbiory danych characteristic-function

14

Jaka jest najbardziej zaskakująca charakterystyka rozkładu Gaussa (normalnego)?

Standaryzowany rozkład Gaussa na można zdefiniować, podając wprost jego gęstość: RR\mathbb{R}12π−−√e−x2/212πe−x2/2 \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-x^2/2} lub jego charakterystyczna funkcja. Jak przypomniano w tym pytaniu, jest to również jedyny rozkład, dla którego średnia próbki i wariancja są niezależne. Jakie są inne zaskakujące alternatywne cechy miar Gaussa, które znasz? Przyjmę najbardziej zaskakującą odpowiedź

52 probability normal-distribution mathematical-statistics characteristic-function

5

Jaki jest cel funkcji charakterystycznych?

Mam nadzieję, że ktoś wyjaśni laikowi, czym jest charakterystyczna funkcja i jak jest ona wykorzystywana w praktyce. Czytałem, że jest to transformata Fouriera w pdf, więc chyba wiem, co to jest, ale nadal nie rozumiem jej celu. Gdyby ktoś mógł podać intuicyjny opis jego przeznaczenia i być może przykład tego, …

37 probability mathematical-statistics characteristic-function

3

R: Losowy las wyrzucający NaN / Inf w błędzie „wywołanie funkcji zagranicznej” pomimo braku NaN w zbiorze danych [zamknięte]

Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 2 lata temu . Używam karetki, aby uruchomić sprawdzony krzyżowo losowy las w zbiorze danych. Zmienna Y jest czynnikiem. W moim zestawie danych nie ma …

29 r random-forest caret regression prediction fitting social-science poisson-distribution distributions characteristic-function bayesian prior regression normal-distribution interaction nonparametric skewness svm standard-deviation standard-error regression-coefficients igraph natural-language word2vec word-embeddings regression machine-learning sampling r regression machine-learning random-forest ensemble sampling unbiased-estimator proof estimators mse probability conditional-probability bayes anova missing-data neural-networks recommender-system r confidence-interval sample multiple-imputation r time-series forecasting mase

1

Związek między funkcją generującą moment a funkcją charakterystyczną

Próbuję zrozumieć związek między funkcją generującą moment a funkcją charakterystyczną. Funkcja generowania momentu jest zdefiniowana jako: MX(t)=E(exp(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n!MX(t)=E(exp⁡(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n! M_X(t) = E(\exp(tX)) = 1 + \frac{t E(X)}{1} + \frac{t^2 E(X^2)}{2!} + \dots + \frac{t^n E(X^n)}{n!} Wykorzystanie rozszerzenia szeregowego , Mogę znaleźć wszystkie momenty rozkładu dla zmiennej losowej X.exp(tX)=∑∞0(t)n⋅Xnn!exp⁡(tX)=∑0∞(t)n⋅Xnn!\exp(tX) = \sum_0^{\infty} \frac{(t)^n \cdot …

17 probability moments mgf method-of-moments characteristic-function

2

Dowód centralnego limitu twierdzenia nie wykorzystujący funkcji charakterystycznych

Czy jest jakiś dowód na to, że CLT nie używa funkcji charakterystycznych, prostszej metody? Może metody Tichomirowa lub Steina? Coś samodzielnego, co możesz wyjaśnić studentowi uniwersytetu (pierwszy rok matematyki lub fizyki) i zajmuje mniej niż jedną stronę?

11 mathematical-statistics central-limit-theorem characteristic-function

Pytania otagowane jako characteristic-function