Statystyki i duże zbiory danych references

2

Dlaczego podczas korzystania z SVM muszę skalować funkcje?

Zgodnie z dokumentacją obiektu StandardScaler w scikit-learn: Na przykład wiele elementów wykorzystywanych w funkcji celu algorytmu uczenia się (np. Jądro RBF maszyn wektora wektorowego lub regulatory modeli liniowych L1 i L2) zakłada, że wszystkie funkcje są wyśrodkowane wokół 0 i mają wariancję w tej samej kolejności. Jeśli cecha ma wariancję …

9 machine-learning svm standard-deviation mean references

2

Odniesienie do testu statystycznego dla różnicy między dwoma ilorazami szans?

W komentarzu tutaj @gung napisał: Uważam, że mogą się one nieco nakładać (może ~ 25%) i nadal będą znaczące na poziomie 5%. Pamiętaj, że 95% CI, które widzisz, dotyczy pojedynczej OR, ale test 2 OR dotyczy różnicy między nimi. Jeśli jednak w ogóle się nie pokrywają, to zdecydowanie różnią się …

9 logistic confidence-interval odds-ratio references

1

Szacunek ML rozkładu wykładniczego (z cenzurowanymi danymi)

W analizie przeżycia zakładasz, że czas przeżycia rv jest rozkładany wykładniczo. Biorąc pod uwagę teraz, że mam „wyniki” iid rv . Tylko część tych wyników jest w rzeczywistości „w pełni zrealizowana”, tzn. Pozostałe obserwacje są nadal „żywe”.XiXiX_ix1,…,xnx1,…,xnx_1,\dots,x_nXiXiX_i Jeśli chciałbym przeprowadzić oszacowanie ML dla parametru częstości rozkładu, jak mogę wykorzystać niezrealizowane …

9 maximum-likelihood references survival censoring exponential-family

2

Szacowanie skorygowanych współczynników ryzyka w danych binarnych przy użyciu regresji Poissona

Jestem zainteresowany oszacowaniem skorygowanego współczynnika ryzyka, analogicznie do tego, jak szacuje się skorygowany iloraz szans za pomocą regresji logistycznej. Niektóre piśmiennictwo (np. To ) wskazuje, że użycie regresji Poissona ze standardowymi błędami Hubera-White'a jest metodą modelową, aby to zrobić Nie znalazłem literatury na temat tego, jak wpływa to na ciągłe …

9 r references biostatistics poisson-regression relative-risk

1

Sprawdź, czy dwie próbki rozkładów dwumianowych są zgodne z tym samym p

Załóżmy, że zrobiłem: n1n1n_1 niezależne próby o nieznanym wskaźniku powodzenia p1p1p_1 i zaobserwowano k1k1k_1 sukcesy. n2n2n_2 niezależne próby o nieznanym wskaźniku powodzenia p2p2p_2 i zaobserwowano k2k2k_2 sukcesy. Jeśli teraz p1=p2=:pp1=p2=:pp_1 = p_2 =: p ale wciąż nieznane, prawdopodobieństwo p(k2)p(k2)p(k_2) obserwować k2k2k_2 dla danego k1k1k_1(lub odwrotnie) jest proporcjonalny do , więc …

9 hypothesis-testing binomial references

3

Książki o ekologii statystycznej?

Wiem, że to pytanie zostało zadane wcześniej: Podręcznik do badań ekologicznych, ale nie tego szukam. To, czego szukam, to czy ktoś mógłby polecić dobrą książkę (lub odniesienie kanoniczne) na temat ekologii statystycznej? Bardzo dobrze rozumiem statystyki, więc książka mogłaby naprawdę być na każdym poziomie. Korzystałbym z tej książki, aby nauczyć …

9 self-study references ecology

1

Dobre, przydatne i charakterystyczne eksperymenty do (optymalnego) statystycznego projektowania eksperymentów

Istnieje więcej zjawisk, do których można zastosować projektowanie eksperymentalne, niż istnieją alternatywne ważne strategie projektowania. Powinno to być prawdą, chociaż istnieje wiele sposobów prawidłowego zaprojektowania eksperymentu. Jakie są najlepsze „problemy”, które naprawdę pokazują wartość i niuans dla różnych rodzajów optymalnego projektu eksperymentów? (A, D, E, C, V, phi, ....) Czy …

9 experiment-design references optimal

2

Podręcznik wprowadzający na temat nieparametrycznych modeli bayesowskich?

Chciałbym owinąć głowę tym tematem, ale uczenie się z oficjalnych dokumentów i samouczków jest trudne, ponieważ istnieje wiele luk, które zwykle są wypełnione w podręcznikach. Jeśli to ważne, mam stosunkowo silne zaplecze matematyczne, podobnie jak doktorat. w matematyce stosowanej (a dokładniej CFD).

9 bayesian nonparametric references nonparametric-bayes

1

Sugerowane książki dotyczące statystyki przestrzennej

Jakie są jedne z najlepszych książek do badania i) zmienność zmiennych jednowymiarowych i wielowymiarowych (dane rzeczywiste, zliczanie) w domenie przestrzennej. ii) próbkowanie zmiennej jednowymiarowej lub wielowymiarowej na podstawie jej rozkładu w różnych lokalizacjach przestrzennych. (W skrócie próbkowanie przestrzenne)

9 sampling mathematical-statistics references spatial

1

Odnośniki do statystyk dla osób dobrze zaznajomionych ze współczesną teorią prawdopodobieństwa

Biorąc pod uwagę rygorystyczne podstawy analizy i współczesną teorię prawdopodobieństwa, uważam, że statystyki bayesowskie są proste i łatwe do zrozumienia, a statystyki częstokrzyskie są niezwykle mylące i nieintuicyjne. Wydaje się, że częstokroć naprawdę robią statystyki bayesowskie, z wyjątkiem „tajnych priorów”, które nie są dobrze umotywowane ani dokładnie zdefiniowane. Z drugiej …

9 references frequentist intuition

2

Parametryczne, półparametryczne i nieparametryczne ładowanie początkowe dla modeli mieszanych

Z tego artykułu pochodzą następujące przeszczepy . Jestem nowicjuszem w bootstrapie i próbuję zaimplementować parametryczne, semiparametryczne i nieparametryczne bootstrapowanie dla liniowego modelu mieszanego z R bootpakietem. Kod R. Oto mój Rkod: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + (1|Cult), data=Cultivation) fixef(fm1Cult) boot.fn <- function(data, …

9 r mixed-model bootstrap central-limit-theorem stable-distribution time-series hypothesis-testing markov-process r correlation categorical-data association-measure meta-analysis r anova confidence-interval lm r bayesian multilevel-analysis logit regression logistic least-squares eda regression notation distributions random-variable expected-value distributions markov-process hidden-markov-model r variance group-differences microarray r descriptive-statistics machine-learning references r regression r categorical-data random-forest data-transformation data-visualization interactive-visualization binomial beta-distribution time-series forecasting logistic arima beta-regression r time-series seasonality large-data unevenly-spaced-time-series correlation statistical-significance normalization population group-differences demography

3

Polecamy referencje dotyczące ważenia próby w badaniu

Celujmy w niektóre na poziomie wprowadzającym, niektóre artykuły i podręczniki. Zastosowanie jest bardziej pomocne, w tym kod R jest świetny. Dzięki!

9 sampling references survey-weights survey-sampling

4

Jak przeprowadzić wiele testów chi-kwadrat post-hoc na stole 2 X 3?

Mój zestaw danych obejmuje zarówno całkowitą śmiertelność, jak i przeżycie organizmu w trzech typach miejsc: przybrzeżnym, śródokanałowym i przybrzeżnym. Liczby w poniższej tabeli reprezentują liczbę witryn. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Chciałbym wiedzieć, czy liczba witryn, w których wystąpiła 100% śmiertelność, jest …

9 logistic multiple-comparisons chi-squared r text-mining clustering classification feature-selection unsupervised-learning time-series references mode hypothesis-testing confidence-interval bootstrap normal-distribution order-statistics correlation statistical-significance spss bayesian beta-binomial

4

Referencje na temat optymalizacji numerycznej dla statystyk

Szukam solidnego odniesienia (lub odniesień) do technik optymalizacji numerycznej skierowanych do statystyków, to znaczy, że zastosowałby te metody do niektórych standardowych problemów wnioskowania (np. MAP / MLE we wspólnych modelach). Rzeczy takie jak opadanie gradientu (proste i stochastyczne), EM i jego wydzielenia / uogólnienia, symulowane wyżarzanie itp. Mam nadzieję, że …

9 estimation references optimization

2

Oblicz krzywą ROC dla danych

Mam więc 16 prób, w których próbuję uwierzytelnić osobę z cechy biometrycznej za pomocą Hamminga. Mój próg jest ustawiony na 3,5. Moje dane są poniżej i tylko próba 1 jest prawdziwie pozytywna: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 …

9 mathematical-statistics roc classification cross-validation pac-learning r anova survival hazard machine-learning data-mining hypothesis-testing regression random-variable non-independent normal-distribution approximation central-limit-theorem interpolation splines distributions kernel-smoothing r data-visualization ggplot2 distributions binomial random-variable poisson-distribution simulation kalman-filter regression lasso regularization lme4-nlme model-selection aic r mcmc dlm particle-filter r panel-data multilevel-analysis model-selection entropy graphical-model r distributions quantiles qq-plot svm matlab regression lasso regularization entropy inference r distributions dataset algorithms matrix-decomposition regression modeling interaction regularization expected-value exponential gamma-distribution mcmc gibbs probability self-study normality-assumption naive-bayes bayes-optimal-classifier standard-deviation classification optimization control-chart engineering-statistics regression lasso regularization regression references lasso regularization elastic-net r distributions aggregation clustering algorithms regression correlation modeling distributions time-series standard-deviation goodness-of-fit hypothesis-testing statistical-significance sample binary-data estimation random-variable interpolation distributions probability chi-squared predictor outliers regression modeling interaction

Pytania otagowane jako references