Pytania otagowane jako r

Użyj tego znacznika w przypadku każdego * pytania na temat *, które (a) obejmuje `R` jako krytyczną część pytania lub oczekiwaną odpowiedź, a (b) nie jest * tylko * o tym, jak używać` R`.

4
Jakie są prawidłowe wartości precyzji i przywołania w przypadkach krawędzi?
Precyzja jest zdefiniowana jako: p = true positives / (true positives + false positives) Czy jest to prawidłowe, że, jak true positivesi false positivespodejście 0, precyzja zbliża 1? To samo pytanie do przypomnienia: r = true positives / (true positives + false negatives) Obecnie wdrażam test statystyczny, w którym muszę …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
5
Post-hocs dla testów przedmiotowych?
Jaka jest preferowana metoda przeprowadzania post-hoców w ramach testów przedmiotowych? Widziałem opublikowane prace, w których stosuje się HSD Tukeya, ale przegląd Keppela i Maxwella i Delaneya sugeruje, że prawdopodobne naruszenie kulistości w tych projektach powoduje, że termin błędu jest niepoprawny, a takie podejście jest problematyczne. Maxwell i Delaney podają podejście …
2
Czy funkcja Caret Train dla Glmnet sprawdza krzyżowo zarówno dla alfa, jak i lambda?
Czy caretpakiet R sprawdza poprawność krzyżową dla obu modeli alphai lambdadla glmnetmodelu? Uruchamianie tego kodu eGrid <- expand.grid(.alpha = (1:10) * 0.1, .lambda = (1:10) * 0.1) Control <- trainControl(method = "repeatedcv",repeats = 3,verboseIter =TRUE) netFit <- train(x =train_features, y = y_train, method = "glmnet", tuneGrid = eGrid, trControl = …
3
Jak interpretować termin przechwytywania w GLM?
Używam R i analizowałem moje dane za pomocą GLM z łączem dwumianowym. Chcę wiedzieć, jakie jest znaczenie przecięcia w tabeli wyjściowej. Punkt przecięcia dla jednego z moich modeli jest znacząco inny, jednak zmienna tak nie jest. Co to znaczy? Co to jest przechwycenie. Nie wiem, czy po prostu się mylę, …
5
Po co zawracać sobie głowę przybliżeniami niskiej rangi?
Jeśli masz macierz z n rzędami im kolumnami, możesz użyć SVD lub innych metod, aby obliczyć przybliżenie niskiej macierzy dla podanej macierzy. Jednak przybliżenie niskiego rzędu nadal będzie miało n wierszy i m kolumn. W jaki sposób przybliżenia niskiego poziomu mogą być przydatne w uczeniu maszynowym i przetwarzaniu języka naturalnego, …
5
Czy istnieje funkcja R, która będzie obliczać macierz różnicy cosinus? [Zamknięte]
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte w zeszłym roku . Chciałbym zrobić mapę cieplną z grupowaniem wierszy na podstawie odległości cosinusowych. Używam R i heatmap.2()do robienia figury. Widzę, że zawiera distparametr, …
2
Wykreślanie przedziałów ufności dla przewidywanych prawdopodobieństw z regresji logistycznej
Ok, mam regresję logistyczną i wykorzystałem tę predict()funkcję do opracowania krzywej prawdopodobieństwa na podstawie moich oszacowań. ## LOGIT MODEL: library(car) mod1 = glm(factor(won) ~ as.numeric(bid), data=mydat, family=binomial(link="logit")) ## PROBABILITY CURVE: all.x <- expand.grid(won=unique(won), bid=unique(bid)) y.hat.new <- predict(mod1, newdata=all.x, type="response") plot(bid<-000:1000,predict(mod1,newdata=data.frame(bid<-c(000:1000)),type="response"), lwd=5, col="blue", type="l") To świetnie, ale jestem ciekawy, jak wykreślić …
2
Sparowany test t jako specjalny przypadek liniowego modelowania z mieszanym efektem
Wiemy, że sparowany test t jest tylko specjalnym przypadkiem jednokierunkowej ANOVA z powtarzanymi pomiarami (lub wewnątrz podmiotu), a także liniowym modelem mieszanego efektu, który można zademonstrować za pomocą funkcji lme () pakiet nlme w języku R jak pokazano niżej. #response data from 10 subjects under two conditions x1<-rnorm(10) x2<-1+rnorm(10) # …
1
Jakie jest zastosowanie wiersza utworzonego przez qqline () w R?
Funkcja qqnorm()R wytwarza normalny wykres QQ i qqline()dodaje linię, która przechodzi przez pierwszy i trzeci kwartyl. Jakie jest pochodzenie tej linii? Czy sprawdzanie normalności jest pomocne? To nie jest klasyczna linia (przekątna prawdopodobnie po skalowaniu liniowym).y= xy=xy=x Oto przykład. Najpierw porównuję funkcję rozkładu empirycznego z teoretyczną funkcją rozkładu : Teraz …
1
Zagrożenie podstawowe Coxa
Powiedzmy, że mam zestaw danych „cewnika nerkowego”. Próbuję modelować krzywą przeżycia za pomocą modelu Coxa. Jeśli wezmę pod uwagę model Coxa: potrzebuję oszacowania podstawowego zagrożenia. Korzystając z wbudowanej funkcji pakietu R , mogę łatwo to zrobić w następujący sposób:h ( t , Z) = godz0exp( b′Z) ,h(t,Z)=h0exp⁡(b′Z),h(t,Z) = h_0 \exp(b'Z),survivalbasehaz() …
20 r  cox-model  hazard 
1
Test nieparametryczny, jeżeli dwie próbki są pobierane z tego samego rozkładu
Chciałbym przetestować hipotezę, że dwie próbki pochodzą z tej samej populacji, nie przyjmując żadnych założeń dotyczących rozkładu próbek lub populacji. Jak mam to zrobić? Z Wikipedii mam wrażenie, że test U Manna Whitneya powinien być odpowiedni, ale wydaje mi się, że nie działa w praktyce. Dla konkretności stworzyłem zestaw danych …
3
Rzadkie uprzedzenie regresji logistycznej zdarzenia: jak symulować niedoszacowane wartości p na minimalnym przykładzie?
CrossValidated ma kilka pytań na temat tego, kiedy i jak zastosować korektę błędu rzadkich zdarzeń autorstwa Kinga i Zenga (2001) . Szukam czegoś innego: minimalnej demonstracji opartej na symulacji, że istnieje uprzedzenie. W szczególności państwo King i Zeng „... w danych dotyczących rzadkich zdarzeń tendencje w prawdopodobieństwach mogą mieć istotne …
3
Julia: Podsumowując, jak się miewa
Ten post dotyczy szybko zmieniającego się wydarzenia. Natknąłem się na pytanie z 2012 roku, które miało bardzo dobrą dyskusję na temat Julii jako alternatywy dla R / Python dla różnych rodzajów prac statystycznych. Oto oryginalne Pytanie z 2012 roku dotyczące obietnicy Julii Niestety Julia była wtedy bardzo nowa, a zestawy …
19 r  python  computing  julia 
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.