Korzystam z GEE na 3-poziomowych niezrównoważonych danych, używając łącza logit. Czym to się różni (pod względem wniosków, które mogę wyciągnąć i znaczenia współczynników) od GLM z efektami mieszanymi (GLMM) i linkiem logit? Więcej szczegółów: Obserwacje są pojedynczymi próbami bernoulli. Są one pogrupowane w klasy i szkoły. Za pomocą R. Przypadkowe …
Zastanawiam się, jak interpretować współczynniki błędów standardowych regresji przy użyciu funkcji wyświetlania w R. Na przykład w następującym wyniku: lm(formula = y ~ x1 + x2, data = sub.pyth) coef.est coef.se (Intercept) 1.32 0.39 x1 0.51 0.05 x2 0.81 0.02 n = 40, k = 3 residual sd = 0.90, …
Rozważ przykład R poniżej: plot( hclust(dist(USArrests), "ave") ) Co dokładnie oznacza „wysokość” osi y? Patrząc na Karolinę Północną i Kalifornię (raczej po lewej). Czy Kalifornia jest „bliższa” Karolinie Północnej niż Arizona? Czy mogę dokonać takiej interpretacji? Hawaje (po prawej) dołączają do gromady dość późno. Widzę to, ponieważ jest „wyższe” niż …
Mam dane z eksperymentu ankietowego, w którym respondenci zostali losowo przydzieleni do jednej z czterech grup: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Podczas gdy trzy grupy terapeutyczne różnią się nieznacznie zastosowanym bodźcem, główne rozróżnienie, na którym mi zależy, dotyczy grup kontrolnych i leczonych. Zdefiniowałem więc zmienną …
Szukam przykładów, jak interpretować szacunki AIC (kryterium informacji Akaike) i BIC (kryterium informacji bayesowskiej). Czy ujemną różnicę między kodami BIC można interpretować jako późniejsze szanse jednego modelu na drugi? Jak mogę to wyrazić słowami? Na przykład BIC = -2 może sugerować, że szanse lepszego modelu na drugi model wynoszą w …
Kiedy wykonujemy wiele regresji i mówimy, że patrzymy na średnią zmianę zmiennej dla zmiany zmiennej , utrzymując wszystkie pozostałe zmienne na stałym poziomie, na jakich wartościach utrzymujemy inne zmienne jako stałe? Ich średni? Zero? Dowolna wartość?yyyxxx Jestem skłonny myśleć, że to ma jakąkolwiek wartość; tylko szukam wyjaśnień. Gdyby ktoś miał …
Załóżmy, że jestem konsultantem i chcę wyjaśnić mojemu klientowi przydatność przedziału ufności. Klient mówi mi, że moje interwały są zbyt szerokie, aby były przydatne, i wolałby stosować te o połowę mniejsze. Jak mam odpowiedzieć?
To pytanie zostało przeniesione z Przepełnienia stosu, ponieważ można na nie odpowiedzieć w ramach weryfikacji krzyżowej. Migrował 5 lat temu . Przeczytałem inne tematy dotyczące wykresów częściowej zależności, a większość z nich dotyczy tego, w jaki sposób rysujesz je różnymi pakietami, a nie jak możesz je dokładnie interpretować, więc: Czytałem …
To pytanie zostało przeniesione z Przepełnienia stosu, ponieważ można na nie odpowiedzieć w ramach weryfikacji krzyżowej. Migrował 5 lat temu . Mam pytanie dotyczące interpretacji parametrów dla GLM ze zmienną zależną od rozkładu gamma. Oto, co R zwraca dla mojego GLM z log-link: Call: glm(formula = income ~ height + …
Czy ktoś może wyjaśnić, jaka jest naturalna interpretacja hiperparametrów LDA? ALPHAi BETAsą parametrami dystrybucji Dirichleta odpowiednio dla (na dokument) tematu i (na temat) dystrybucji słów. Jednak czy ktoś może wyjaśnić, co to znaczy wybrać większe wartości tych hiperparametrów w porównaniu do mniejszych wartości? Czy to oznacza umieszczanie jakichkolwiek wcześniejszych przekonań …
Uruchomiłem uogólniony liniowy model mieszany w R i uwzględniłem efekt interakcji między dwoma predyktorami. Interakcja nie była znacząca, ale główne efekty (dwa predyktory) były oba. Teraz wiele przykładów z podręczników mówi mi, że jeśli istnieje znaczący efekt interakcji, głównych efektów nie można interpretować. Ale co jeśli twoja interakcja nie jest …
Mam dwa pytania dotyczące pojęcia bloku w projekcie eksperymentalnym: (1) Jaka jest różnica między blokiem a czynnikiem? (2) Próbowałem przeczytać niektóre książki, ale coś nie jest jasne: wydaje się, że autorzy zawsze zakładają, że nie ma interakcji między „czynnikiem blokującym” a innymi czynnikami. Czy to prawda, a jeśli tak, to …
Precyzja jest zdefiniowana jako: p = true positives / (true positives + false positives) Czy jest to prawidłowe, że, jak true positivesi false positivespodejście 0, precyzja zbliża 1? To samo pytanie do przypomnienia: r = true positives / (true positives + false negatives) Obecnie wdrażam test statystyczny, w którym muszę …
Zaczynam od mojej regresji OLS: gdzie D jest zmienną fikcyjną, szacunki różnią się od zera niską wartością p. Następnie wykonuję test RESETU Ramseya i stwierdzam, że mam trochę błędnej specyfikacji równania, a zatem uwzględniam kwadrat x: y = β 0 + β 1 x 1 + β 2 x 2 …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.