Pytania otagowane jako goodness-of-fit

Testy poprawności dopasowania wskazują, czy uzasadnione jest założenie, że próbka losowa pochodzi z określonego rozkładu.

5
Przekroczenie: Brak srebrnej kuli?
Rozumiem, że nawet przy przestrzeganiu odpowiednich procedur walidacji krzyżowej i wyboru modelu, nadmierne dopasowanie nastąpi, jeśli ktoś będzie szukał wystarczająco modelu , chyba że nałoży ograniczenia na złożoność modelu, okres. Co więcej, często ludzie próbują nauczyć się kar za złożoność modelu na podstawie danych, które podważają ochronę, którą mogą zapewnić. …
2
Trudność testowania liniowości w regresji
W Modelowaniu statystycznym: The Two Cultures pisze Leo Breiman Obecnie stosowaną praktyką jest sprawdzanie dopasowania modelu danych za pomocą testów dopasowania i analizy resztkowej. W pewnym momencie, kilka lat temu, stworzyłem symulowany problem regresji w siedmiu wymiarach z kontrolowaną nieliniowością. Standardowe testy dobroci dopasowania nie odrzucały liniowości, dopóki nieliniowość nie …
4
Jakie są prawidłowe wartości precyzji i przywołania w przypadkach krawędzi?
Precyzja jest zdefiniowana jako: p = true positives / (true positives + false positives) Czy jest to prawidłowe, że, jak true positivesi false positivespodejście 0, precyzja zbliża 1? To samo pytanie do przypomnienia: r = true positives / (true positives + false negatives) Obecnie wdrażam test statystyczny, w którym muszę …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
1
Dobroć dopasowania i który model wybrać regresję liniową lub Poissona
Potrzebuję porady dotyczącej dwóch głównych dylematów w moich badaniach, które są studium przypadku 3 dużych farmaceutyków i innowacji. Liczba patentów rocznie jest zmienną zależną. Moje pytania są Jakie są najważniejsze kryteria dobrego modelu? Co jest ważniejsze / mniej ważne? Czy to, że większość lub wszystkie zmienne będą znaczące? Czy to …
1
Dobroć dopasowania do histogramów 2D
Mam dwa zestawy danych reprezentujących parametry gwiazd: obserwowany i modelowany. Za pomocą tych zestawów tworzę tak zwany schemat dwukolorowy (TCD). Próbkę można zobaczyć tutaj: Być obserwowane dane i B dane wydobyte z modelu (nieważne czarne linie, kropki reprezentują dane) Mam tylko jedno A schemat, ale może produkować tyle różnych B …
2
Wpływ granic bin na podstawie danych na test dobroci dopasowania chi-kwadrat?
Pomijając oczywistą kwestię niskiej mocy chi-kwadrat w tego rodzaju okolicznościach, wyobraź sobie, że wykonujesz test dobroci chi-kwadrat dla pewnej gęstości z nieokreślonymi parametrami, poprzez binowanie danych. Dla konkretności, powiedzmy rozkład wykładniczy z nieznaną średnią i wielkość próby powiedzmy 100. Aby uzyskać rozsądną liczbę spodziewanych obserwacji na przedział, należałoby wziąć pod …
4
Jaki jest związek między
Zastanawiałem się, czy istnieje związek między a testem F.R2R2R^2 Zwykle i mierzy siłę związek liniowy w regresji.R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R^2=\frac {\sum (\hat Y_t - \bar Y)^2 / T-1} {\sum( Y_t - \bar Y)^2 / T-1} Test F tylko potwierdza hipotezę. Czy istnieje związek pomiędzy R2R2R^2 i F-test?
3
Co oznacza ujemne R-kwadrat?
Powiedzmy, że mam jakieś dane, a następnie dopasowuję dane do modelu (regresja nieliniowa). Następnie obliczam R-kwadrat ( ).R2R2R^2 Kiedy R-kwadrat jest ujemny, co to oznacza? Czy to znaczy, że mój model jest zły? Wiem, że zakres może wynosić [-1,1]. Kiedy wynosi 0, co to oznacza?R2R2R^2R2R2R^2
2
Resztki Pearsona
Pytanie początkującego o resztki Pearsona w kontekście testu chi-kwadrat na dobroć dopasowania: Oprócz statystyki testowej chisq.testfunkcja R zgłasza resztkową wartość Pearsona: (obs - exp) / sqrt(exp) Rozumiem, dlaczego przyglądanie się różnicy między wartościami obserwowanymi i oczekiwanymi nie jest tak pouczające, ponieważ mniejsza próbka spowoduje mniejszą różnicę. Chciałbym jednak dowiedzieć się …
5
Sprawdzanie założeń ANOVA
Kilka miesięcy temu opublikowałem pytanie dotyczące testów homoscedastyczności w R na SO, a Ian Fellows odpowiedział na to (sparafrazuję jego odpowiedź bardzo luźno): Testy homoscedastyczności nie są dobrym narzędziem do testowania dopasowania modelu. Przy małych próbkach nie masz wystarczającej mocy, aby wykryć odstępstwa od homoscedastyczności, podczas gdy przy dużych próbkach …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.