Polecane książki na temat projektowania eksperymentów?

Jakie są zalecenia panelu dotyczące książek na temat projektowania eksperymentów?

W idealnym przypadku książki powinny być nadal w formie drukowanej lub dostępne w formie elektronicznej, choć nie zawsze jest to możliwe. Jeśli czujesz się poruszony, aby dodać kilka słów o tym, co jest tak dobrego w książce, to też byłoby świetnie.

Staraj się też znaleźć jedną książkę na odpowiedź, aby głosowanie pomogło uporządkować sugestie.

(Społeczność Wiki, edytuj pytanie, jeśli możesz je poprawić!)

dla mnie najlepszą książką jest George Box:

Statystyki dla eksperymentatorów: projektowanie, innowacje i odkrywanie

oczywiście książka Maxwella i Delaneya jest również całkiem dobra: Projektowanie eksperymentów i analiza danych: perspektywa porównania modeli, wydanie drugie

Ja osobiście wolę ten pierwszy, ale oba są najwyższej jakości. Są trochę drogie, ale zdecydowanie można znaleźć tanią wcześniejszą edycję na sprzedaż.

Projekt i analiza eksperymentów Montgomery'ego to klasyczny i bardzo ceniony tekst:

Jeśli interesuje Cię projektowanie eksperymentalne w określonej dziedzinie (np. Próby kliniczne), inne bardziej specjalistyczne teksty mogą być odpowiednie.

Projekt eksperymentów Ronalda Fishera (link jest Wikipedią, a nie Amazonką, ponieważ jest już wyczerpany) jest interesujący w kontekście historycznym. Książka jest często uznawana za założycielkę całej dziedziny, a na pewno wiele zrobiła, aby promować takie rzeczy, jak blokowanie, randomizacja i projektowanie czynnikowe, choć od tego czasu trochę się zmieniło.

Jako dokument z epoki jest dość fascynujący, ale także denerwujący. Wobec braku wspólnej terminologii i notacji wiele czasu poświęca się starannemu wyjaśnianiu rzeczy w tym, co obecnie wydaje się komicznie narzuconym angielskim. Gdybyś musiał użyć tego jako odniesienia, aby sprawdzić, jak obliczyć coś, prawdopodobnie zjadłbyś własną nogę. Ale strasznie grzeczna praca z toporami w niektórych analizach Galtona jest zabawna.

(Wiem, wiem - jak czytelnicy jutra będą się śmiać z archaizmów współczesnej literatury naukowej ...)

Nie jestem zaskoczony, że nikt nie wspomniał: Projekt statystyczny George Casella

Link do Książek Google

Istnieje wiele doskonałych książek na temat projektowania eksperymentów. Procedury te obowiązują ogólnie i nie sądzę, że istnieją specjalne projekty specyficzne dla aplikacji piekarniczych. Oto kilka moich ulubionych.

1. Statystyki dla eksperymentatorów: Projektowanie, innowacje i odkrycia, wydanie drugie [twarda] George EP Box (autor) J. Stuart Hunter (autor), William G. Hunter (autor)

2. Projektowanie i analiza eksperymentów [Twarda okładka] Douglas C. Montgomery (autor)

3. Projektowanie eksperymentów: wprowadzenie na podstawie modeli liniowych (teksty Chapmana i Halla / CRC w naukach statystycznych) [twarda okładka] Max Morris (autor)

4. Projektowanie i analiza eksperymentów (teksty Springera w statystyce) [twarda okładka] Angela M. Dean (autor), Daniel Voss (autor)

5. Eksperymenty: planowanie, analiza i optymalizacja (seria Wiley w zakresie prawdopodobieństwa i statystyki) [twarda okładka] CF Jeff Wu (autor), Michael S. Hamada (autor)

6. Projekt statystyczny i analiza eksperymentów z zastosowaniami do inżynierii i nauki [twarda okładka] Robert L. Mason (autor), Richard F. Gunst (autor), James L. Hess (autor)

7. Projekt statystyczny i analiza eksperymentów (klasyka w matematyce stosowanej nr 22.) [Książka w miękkiej okładce] Peter WM John (autor)

Jeszcze nie opublikowane, ale nie mogę się doczekać projektowania i analizy eksperymentów z R.

Nie ma wystarczającej liczby książek o DoE z R. Jestem bardzo niechętny prawnie zastrzeżonemu oprogramowaniu, a dokumentacja R nie zawsze jest najlepsza

Eksperymenty: planowanie, analiza i optymalizacja przez Wu & Hamada.

Jestem tylko kilkoma rozdziałami, więc nie jestem jeszcze w stanie z przekonaniem polecić, ale jak dotąd wygląda na dobry tekst dla absolwentów, dość szczegółowy, wyczerpujący i aktualny. Ma bardziej „brak bzdur” niż Montgomery.

Projekt eksperymentalny dla nauk przyrodniczych , autorstwa Ruxton i Colegrave. Skierowany przede wszystkim do studentów.

Jeśli interesują Cię badania farmaceutyczne, polecam dwie książki:

1. Problemy statystyczne w opracowywaniu leków przez Stephena Senna ( link Amazon )
2. Cross-over Trials in Clinical Research autorstwa Stephen Senn ( link Amazon )

Jeśli twoją dziedziną jest biologia / ekologia, dobrym i dobrze napisanym tekstem jest „Projekt eksperymentalny i analiza danych dla biologów” Quinna i Keougha ( Amazon)

praca wykonana przez Underwooda jest również bardzo interesująca do przeczytania:

Eksperymenty w ekologii: ich logiczny projekt i interpretacja z wykorzystaniem analizy wariancji ( amazon)

Nie tak naprawdę książka, ale delikatne wprowadzenie do DoE w R: An R towarzysz w Experimental Design .

Projekt eksperymentów: zasady statystyczne dla praktycznych zastosowań autorstwa Rogera Meada. Przykłady pochodzą z rolnictwa i biologii, więc prawdopodobnie najbardziej odpowiednie, jeśli interesuje Cię jedna z tych dziedzin. Kosztownie jak na 600-stronicową książkę w miękkiej oprawie, ale prawdopodobnie można ją znaleźć z drugiej ręki.

Experimental Design in Biotechnology autorstwa Perry D. Haaland, red. Marcel Dekker.

Jeśli jesteś naukami społecznymi:

Wykorzystanie randomizacji w badaniach ekonomiki rozwoju: zestaw narzędzi

Ta książka przedstawia statystyczną perspektywę projektu eksperymentalnego:

Casella, G. (2008). Projekt statystyczny . Skoczek.

Ręce do książki DOE

John Lawson napisał dwie książki.

1. Projektowanie i analiza eksperymentów z SAS

2. Projektowanie i analiza eksperymentów z R.

Jeden jest dla użytkowników SAS, a drugi dla użytkowników R. Obie wersje są takie same pod względem treści i kontekstu, jedyną różnicą jest oprogramowanie użyte w książce. Drugi, który jest dla użytkowników R, jest bardziej przydatny, ponieważ R jest open source. Więc to jest bardziej praktyczna książka DOE. W rzeczywistości opracował bibliotekę o nazwie Daewr