Jaka jest różnica między „eksperymentem statystycznym” a „modelem statystycznym”?

Śledzę AW van der Vaarta, statystyki asymptotyczne (1998). Mówi o eksperymentach statystycznych, twierdząc, że różnią się one od modelu statystycznego, ale nie definiuje żadnego z nich. Moje pytanie:

Czym jest (1) eksperyment statystyczny, (2) model statystyczny i (3) jaki jest kluczowy składnik, który zawsze odróżnia eksperyment statystyczny od jakiegokolwiek modelu statystycznego?

Innym sposobem myślenia o tym jest to, że eksperyment statystyczny to protokół, który stosujemy do generowania danych, a model statystyczny to protokół, którego używamy do analizy tych danych.

Eksperyment statystyczny to projekt opisujący sposób gromadzenia danych w sposób statystycznie prawidłowy. Model statystyczny jest opisem zależności między zmiennymi mierzonymi w eksperymencie i / lub parametryczną formą rozkładu tych zmiennych.

To, co powiedział @Michael Chernick, jest poprawne z punktu widzenia statystyk.

Jestem fizykiem, aw nauce „model” może również oznaczać opis predykcyjny. Powiedziałbyś coś takiego: „jeśli skonfigurujesz następującą sytuację, na przykład umieść małą kroplę atramentu w szklance mleka, wtedy w czasie t można oczekiwać, że rozkład statystyczny cząsteczek atramentu w przestrzeni będzie równy P [ x , t]. ”

Podejrzewam, że to znaczenie staje się coraz bardziej wszechobecne. Na przykład, aby być apropos, można powiedzieć potencjalnemu klientowi „jeśli kierujemy reklamy na określoną populację za pomocą takiej i takiej reklamy, spodziewamy się wzrostu liczby głosów o 4 ± 1% dla twojego kandydata”. Może to być wynik czysto empiryczny lub może być oparty na predykcyjnym modelu statystycznym zbudowanym na teorii połączonej z wynikami eksperymentów statystycznych.