Pytania otagowane jako spss

Jak rozumiem, w PCA opartym na korelacjach otrzymujemy ładunki czynnikowe (= główny składnik w tym przypadku), które są niczym innym jak korelacjami między zmiennymi i czynnikami. Teraz, gdy muszę wygenerować wyniki czynnikowe w SPSS, mogę bezpośrednio uzyskać wyniki czynnikowe każdego respondenta dla każdego czynnika. Zauważyłem również, że jeśli pomnożę „ …

20 spss  pca  factor-analysis 

Precyzja jest zdefiniowana jako: p = true positives / (true positives + false positives) Czy jest to prawidłowe, że, jak true positivesi false positivespodejście 0, precyzja zbliża 1? To samo pytanie do przypomnienia: r = true positives / (true positives + false negatives) Obecnie wdrażam test statystyczny, w którym muszę …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Mam 82 respondentów w 2 grupach (43 w grupie A i 39 w grupie B), którzy wypełnili ankietę obejmującą 65 pytań Likerta w zakresie od 1 do 5 (zdecydowanie się zgadzam - zdecydowanie się nie zgadzam). Mam zatem ramkę danych z 66 kolumnami (1 dla każdego pytania + 1 wskazująca …

19 r  data-visualization  spss  likert 

Mam problem z normalnością niektórych danych, które mam: Zrobiłem test Kołmogorowa, który mówi, że nie jest normalne z p = 0,0000, nie rozumiem: skośność mojej dystrybucji = -. 497, i kurtoza = -0,024 Oto fabuła mojej dystrybucji, która wygląda bardzo normalnie ... (Mam trzy wyniki i każdy z nich nie …

15 normal-distribution  spss  kolmogorov-smirnov  histogram  qq-plot 

Próbuję wykonać regresję danych heteroscedastycznych, w których próbuję przewidzieć wariancje błędów, a także wartości średnie w odniesieniu do modelu liniowego. Coś takiego: y(x,t)ξ(x,t)y¯(x,t)σ(x,t)=y¯(x,t)+ξ(x,t),∼N(0,σ(x,t)),=y0+ax+bt,=σ0+cx+dt.y(x,t)=y¯(x,t)+ξ(x,t),ξ(x,t)∼N(0,σ(x,t)),y¯(x,t)=y0+ax+bt,σ(x,t)=σ0+cx+dt.\begin{align}\\ y\left(x,t\right) &= \bar{y}\left(x,t\right)+\xi\left(x,t\right),\\ \xi\left(x,t\right) &\sim N\left(0,\sigma\left(x,t\right)\right),\\ \bar{y}\left(x,t\right) &= y_{0}+ax+bt,\\ \sigma\left(x,t\right) &= \sigma_{0}+cx+dt. \end{align} Słowami, dane składa się z powtarzalnych pomiarów przy różnych wartościach i . Sądzę pomiary …

15 regression  spss  variance  residuals  heteroscedasticity 

Jestem absolwentem informatyki. Przeprowadziłem eksploracyjną analizę czynników dla projektu badawczego. Moi koledzy (którzy prowadzą projekt) używają SPSS, podczas gdy ja wolę używać R. To nie miało znaczenia, dopóki nie odkryliśmy dużej rozbieżności między dwoma pakietami statystycznymi. Używamy faktoringu osi głównej jako metody ekstrakcji (pamiętaj, że jestem świadomy różnicy między PCA …

14 r  spss  factor-analysis 

Dopasowuję krokową regresję logistyczną dla zestawu danych w SPSS. W procedurze dopasowuję mój model do losowego podzbioru, który jest ok. 60% całej próby, co stanowi około 330 przypadków. Interesujące jest dla mnie to, że za każdym razem, gdy ponownie próbkuję moje dane, pojawiają się różne zmienne w końcowym modelu. Kilka …

13 logistic  spss  stepwise-regression 

Chciałbym użyć imputacji do zastąpienia brakujących wartości w moim zbiorze danych z pewnymi ograniczeniami. Na przykład chciałbym, aby zmienna przypisana x1była większa lub równa sumie moich dwóch innych zmiennych, powiedzmy x2i x3. Chcę też x3zostać przypisany przez jeden 0lub >= 14i chcę x2zostać przypisany przez jeden 0lub >= 16. Próbowałem …

13 r  spss  missing-data  multiple-imputation 

Mam zestaw danych szeregów czasowych, do którego próbuję dopasować ukryty model Markowa (HMM) w celu oszacowania liczby stanów ukrytych w danych. Mój pseudo-kod do tego jest następujący: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model with smallest BIC" ... } Teraz, …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

Wygląda na to, że możesz użyć kodowania dla jednej zmiennej jakościowej, ale mam dwie zmienne jakościowe i jedną zmienną predykcyjną ciągłą. Czy mogę użyć do tego wielokrotnej regresji w SPSS, a jeśli tak, to w jaki sposób? dzięki!

12 regression  spss  categorical-data  continuous-data 

Pełne ujawnienie: To zadanie domowe. Zamieściłem link do zestawu danych ( http://www.bertelsen.ca/R/logistic-regression.sav ) Moim celem jest zmaksymalizowanie prognozy osób spłacających zaległości kredytowe w tym zbiorze danych. Każdy model, który do tej pory wymyśliłem, przewiduje> 90% domyślnych, ale <40% domyślnych, co daje ogólną skuteczność klasyfikacji ~ 80%. Zastanawiam się więc, czy …

12 r  logistic  spss  self-study 

Przeprowadziłem test Kruskala Wallisa i dla niektórych pytań wartość p nie jest znacząca. Czy zgłosiłbym to w ten sam sposób, jakby był znaczący, podając wartość df, statystykę testową i wartość p? Byłoby więc coś takiego: przeprowadzono test Kruskala Wallisa, ale stwierdzono, że wyniki nie są znaczące H (3) = 2,119, …

11 spss  kruskal-wallis  reporting 

Mam pewne dane porządkowe, które zwykle nie są dystrybuowane, więc postanowiłem przeprowadzić testy nieparametryczne przy użyciu testu U Manna-Whitneya. Patrzę na różnice między grupami dla siedmiu wyników - te wyniki to 0, 1, 2 lub 3 dla każdego przedmiotu. Trudno mi znaleźć sposób na wyświetlenie moich danych! Jeśli przedstawię dane …

11 spss  mean  wilcoxon-mann-whitney  ranks  presentation 

Używając Amelii w R, uzyskałem wiele przypisanych zestawów danych. Następnie wykonałem test z powtarzanymi pomiarami w SPSS. Teraz chcę połączyć wyniki testu. Wiem, że mogę używać reguł Rubina (zaimplementowanych w dowolnym pakiecie wielokrotnej imputacji w R) do łączenia średnich i standardowych błędów, ale jak mam łączyć wartości p? Czy to …

11 r  spss  p-value  multiple-imputation  pooling 

Przeprowadzono ankietę, w której ludzie wybrali to, czego używają do wywołania określonej buźki, i wjechali do kraju pochodzenia. Przekodowałem odpowiedzi tekstowe na numeryczne. Jaką formę analizy należy zastosować (najlepiej w SPSS), aby sprawdzić poziom korelacji między tym, skąd pochodzą ludzie, a reprezentacjami, które wybrali?

11 correlation  spss  categorical-data