Statystyki i duże zbiory danych pooling

2

Co to jest globalna warstwa max pooling i jaka jest jej przewaga nad warstwą maxpooling?

Czy ktoś może wyjaśnić, co jest globalną warstwą max pooling i dlaczego i kiedy używamy jej do szkolenia sieci neuronowej. Czy mają przewagę nad zwykłą maksymalną warstwą puli?

55 neural-networks conv-neural-network pooling

3

Jak obliczyć wariancję zbiorczą dwóch lub więcej grup, biorąc pod uwagę znane wariancje grup, średnie i wielkości próbek?

Powiedzmy, że istnieje m+nm+nm+n elementów podzielonych na dwie grupy ( i ). Wariancja pierwszej grupy to a wariancja drugiej grupy to . Zakłada się, że same elementy są nieznane, ale znam środki i .mmmnnnσ2mσm2\sigma_m^2σ2nσn2\sigma^2_nμmμm\mu_mμnμn\mu_n Czy istnieje sposób obliczenia łącznej wariancji ?σ2(m+n)σ(m+n)2\sigma^2_{(m+n)} Wariancja nie musi być obiektywna, więc mianownik to a …

32 variance pooling

7

Łączenie prawdopodobieństwa / informacji z różnych źródeł

Powiedzmy, że mam trzy niezależne źródła i każde z nich przewiduje prognozy pogody na jutro. Pierwszy mówi, że prawdopodobieństwo jutra deszczu wynosi 0, następnie drugi mówi, że prawdopodobieństwo wynosi 1, a na koniec ostatni mówi, że prawdopodobieństwo wynosi 50%. Chciałbym poznać całkowite prawdopodobieństwo, biorąc pod uwagę tę informację. Jeśli zastosuję …

26 probability bayesian pooling model-averaging forecast-combination

2

Dlaczego maksymalne tworzenie pul jest konieczne w splotowych sieciach neuronowych?

Najpopularniejsze splotowe sieci neuronowe zawierają pule warstw, aby zmniejszyć wymiary elementów wyjściowych. Dlaczego nie mogłem osiągnąć tego samego, po prostu zwiększając tempo warstwy splotowej? Co sprawia, że warstwa puli jest konieczna?

18 deep-learning conv-neural-network pooling

5

Co oznacza „rzeczywista” suma wariancji?

Jestem statystą noob, więc proszę, pomóżcie mi tutaj. Moje pytanie brzmi: co właściwie oznacza łączna wariancja ? Kiedy szukam formuły dla wariancji zbiorczej w Internecie, znajduję dużo literatury przy użyciu następującej formuły (na przykład tutaj: http://math.tntech.edu/ISR/Mathematical_Statistics/Introduction_to_Statistic_Tests/thispage/newnode19.html ): S2p=S21(n1−1)+S22(n2−1)n1+n2−2Sp2=S12(n1−1)+S22(n2−1)n1+n2−2\begin{equation} \label{eq:stupidpooledvar} \displaystyle S^2_p = \frac{S_1^2 (n_1-1) + S_2^2 (n_2-1)}{n_1 + n_2 - …

15 variance mean pooling

1

Łączenie wykresów kalibracyjnych po wielokrotnej imputacji

Chciałbym uzyskać porady dotyczące łączenia wykresów kalibracyjnych / statystyk po wielokrotnym imputacji. W kontekście opracowywania modeli statystycznych w celu przewidywania przyszłego zdarzenia (np. Wykorzystanie danych z rejestrów szpitalnych do przewidywania przeżycia lub zdarzeń po wypisie ze szpitala), można sobie wyobrazić, że brakuje wielu informacji. Wielokrotna imputacja jest sposobem na poradzenie …

15 data-visualization data-imputation multiple-imputation pooling calibration

1

Regresja błędów w zmiennych: czy poprawne jest łączenie danych z trzech witryn?

Niedawno przyszedł do mnie klient, aby przeprowadzić analizę ładowania początkowego, ponieważ recenzent FDA stwierdził, że ich regresja błędów w zmiennych była nieprawidłowa, ponieważ podczas łączenia danych z witryn analiza obejmuje łączenie danych z trzech witryn, w których dwie witryny zawierały próbki, które były to samo. TŁO Klient miał nową metodę …

15 regression errors-in-variables deming-regression pooling

1

Na przykład korelacja ważona?

Mam kilka interesujących danych na temat najpopularniejszych artystów muzycznych przesyłanych strumieniowo, podzielonych według lokalizacji na około 200 dzielnic kongresowych. Chcę sprawdzić, czy można sondować osobę o jej preferencjach muzycznych i ustalić, czy ona „słucha jak demokrata” czy „słucha jak republikanin”. (Oczywiście jest to beztroskie, ale dane zawierają prawdziwą entropię!) Mam …

14 correlation prediction pooling weighted-data

1

Dokładny test Fishera i rozkład hipergeometryczny

Chciałem lepiej zrozumieć dokładny test Fishera, więc wymyśliłem następujący przykład zabawki, w którym f i m odpowiada płci męskiej i żeńskiej, a n i y odpowiada takiemu „zużyciu sody”: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Oczywiście jest to drastyczne uproszczenie, ale nie chciałem, aby kontekst przeszkadzał. …

12 fishers-exact hypergeometric clustering supervised-learning modeling econometrics r regression residuals heteroscedasticity independence distributions self-study matlab libsvm self-study conditional-probability conditional-expectation hypothesis-testing self-study multiple-comparisons mode statistical-significance chi-squared multiple-comparisons maximum-likelihood poisson-process optimization uncertainty genetic-algorithms bayesian model-selection overfitting maximum-likelihood optimization approximation r prediction model-evaluation r machine-learning survival neural-networks cox-model machine-learning bayesian bayesian-network hierarchical-bayesian pooling

2

Jak uzyskać połączone wartości p na testach przeprowadzonych w wielu przypisanych zestawach danych?

Używając Amelii w R, uzyskałem wiele przypisanych zestawów danych. Następnie wykonałem test z powtarzanymi pomiarami w SPSS. Teraz chcę połączyć wyniki testu. Wiem, że mogę używać reguł Rubina (zaimplementowanych w dowolnym pakiecie wielokrotnej imputacji w R) do łączenia średnich i standardowych błędów, ale jak mam łączyć wartości p? Czy to …

11 r spss p-value multiple-imputation pooling

Pytania otagowane jako pooling