Pytania otagowane jako regression

Techniki analizy zależności między jedną (lub więcej) zmiennymi „zależnymi” a zmiennymi „niezależnymi”.

1
Badanie odporności regresji logistycznej na naruszenie liniowości logit
Przeprowadzam regresję logistyczną z wynikiem binarnym (start i start). Moja kombinacja predyktorów to zmienne ciągłe lub dychotomiczne. Stosując podejście Box-Tidwell, jeden z moich ciągłych predyktorów potencjalnie narusza założenie liniowości logit. Ze statystyk dotyczących dobroci dopasowania nie wynika, że ​​dopasowanie jest problematyczne. Następnie ponownie uruchomiłem model regresji, zastępując pierwotną zmienną ciągłą: …
1
Jak włączyć innowacyjną wartość odstającą przy obserwacji 48 w moim modelu ARIMA?
Pracuję nad zestawem danych. Po zastosowaniu niektórych technik identyfikacji modelu, wyszłam z modelem ARIMA (0,2,1). Użyłem detectIOfunkcji w pakiecie TSAw R do wykrycia innowacyjnej wartości odstającej (IO) przy 48. obserwacji mojego oryginalnego zestawu danych. Jak włączyć tę wartość odstającą do mojego modelu, aby móc jej używać do celów prognozowania? Nie …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
3
Jak uzyskać przedział ufności dla zmiany r-kwadratowej populacji
Dla prostego przykładu załóżmy, że istnieją dwa modele regresji liniowej 1 Model posiada trzy czynniki prognostyczne, x1a, x2b, ix2c Model 2 ma trzy predyktory z modelu 1 i dwa dodatkowe predyktory x2aorazx2b Istnieje równanie regresji populacji, w którym wyjaśniona wariancja populacji wynosi ρ2(1)ρ(1)2\rho^2_{(1)} dla Modelu 1 i ρ2(2)ρ(2)2\rho^2_{(2)} dla Modelu …
1
Regresja liniowa ze zmienną zależną, która jest stosunkiem
Wykonuję regresje liniowe, w których zmienną zależną jest stosunek, który może wynosić od 0,01 do 100. Czy można logować zmienną zależną i regresję? Dopasowuję wyniki badania i tak właśnie zrobili. Jaka jest różnica między przyjmowaniem logu a stosowaniem takiego stanu, w jakim jest?
10 regression 
4
Jak sprawdzić, czy mój model regresji jest dobry
Jednym ze sposobów na znalezienie dokładności modelu regresji logistycznej za pomocą „glm” jest znalezienie wykresu AUC. Jak to samo sprawdzić dla modelu regresji znalezionego ze zmienną ciągłej odpowiedzi (rodzina = „gaussowski”)? Jakie metody są stosowane, aby sprawdzić, jak dobrze mój model regresji pasuje do danych?
2
Jaka jest różnica między regresją liniową transformowaną logitem, regresją logistyczną i logistycznym modelem mieszanym?
Załóżmy, że mam 10 uczniów, z których każdy próbuje rozwiązać 20 problemów matematycznych. Problemy są oceniane poprawnie lub niepoprawnie (w longdata), a wyniki każdego ucznia można podsumować za pomocą miary dokładności (w subjdata). Modele 1, 2 i 4 poniżej wydają się dawać różne wyniki, ale rozumiem, że robią to samo. …
2
Wpływowa wartość rezydualna vs. wartość odstająca
Po pierwsze, powinienem stwierdzić, że szukałem odpowiedzi na tej stronie. Albo nie znalazłem pytania, które odpowiedziałoby na moje pytanie, albo mój poziom wiedzy jest tak niski, że nie zdawałem sobie sprawy, że już przeczytałem odpowiedź. Studiuję do egzaminu AP Statistics. Muszę nauczyć się regresji liniowej, a jednym z tematów są …
1
Dlaczego Anova () i drop1 () podają różne odpowiedzi dla GLMM?
Mam GLMM w postaci: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kiedy używam drop1(model, test="Chi"), otrzymuję inne wyniki niż w przypadku korzystania Anova(model, type="III")z pakietu samochodowego lub summary(model). Te dwa ostatnie dają te same odpowiedzi. Korzystając z wielu sfabrykowanych danych, odkryłem, że te …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
2
Czy wielokoliniowość jest ukryta w zmiennych jakościowych?
Zauważyłem, że podczas majstrowania przy modelu regresji wielowymiarowej zaobserwowano niewielki, ale zauważalny efekt wielokoliniowości, mierzony współczynnikami inflacji wariancji, w kategoriach zmiennej jakościowej (oczywiście po wykluczeniu kategorii odniesienia). Załóżmy na przykład, że mamy zestaw danych ze zmienną ciągłą y i jedną nominalną zmienną kategorialną x, która ma k możliwych wzajemnie wykluczających …
2
Wykładniczy współczynnik regresji logistycznej inny niż iloraz szans
Jak rozumiem, wykładnicza wartość beta z regresji logistycznej jest ilorazem szans tej zmiennej dla zmiennej zależnej zainteresowania. Jednak wartość nie odpowiada ręcznie obliczonemu współczynnikowi szans. Mój model przewiduje stunting (miarę niedożywienia) przy użyciu, między innymi, ubezpieczenia. // Odds ratio from LR, being done in stata logit stunting insurance age ... …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.