Pytania otagowane jako references

Pytania poszukujące odnośników zewnętrznych (książek, artykułów itp.) Na dany temat. Zawsze używaj dodatkowo bardziej szczegółowego tagu.

2
Czy mogę zawrzeć wielkość efektu jako zmienną niezależną w meta-regresji?
Moje pytanie brzmi, czy mogę użyć wielkości efektu XXX jako zmiennej zależnej i innej wielkości efektu YYY jako zmiennej niezależnej w meta-regresji? Na przykład przeprowadziłem metaanalizę wpływu ćwiczeń fizycznych na problemy z piciem i znalazłem znaczące wyniki i wysoką niejednorodność. Chcę wykonać meta-regresję i wykorzystać wielkość efektu tych interwencji w …

5
Dobre książki o eksploracji tekstu?
Cześć. Chciałem wiedzieć, czy są jakieś dobre książki na temat eksploracji tekstu i klasyfikacji z niektórymi studiami przypadków ?. Jeśli nie, wystarczyłyby niektóre dokumenty / czasopisma dostępne publicznie. Jeśli zilustrują swoje przykłady R jeszcze lepiej. Nie szukam instrukcji krok po kroku, ale czegoś, co ilustruje zalety i wady różnych podejść …

2
Wprowadzenie do prawdopodobieństwa stosowanego dla czystych matematyków?
Mam wykształcenie wyższe z zakresu czystej matematyki (teoria miary, analiza funkcjonalna, algebra operatora itp.). Mam również pracę, która wymaga pewnej wiedzy na temat teorii prawdopodobieństwa (od podstawowych zasad po techniki uczenia maszynowego). Moje pytanie: czy ktoś może dostarczyć kanoniczne materiały do ​​czytania i materiały referencyjne, które: Samodzielne wprowadzenie do teorii …

3
Kurs projektowania eksperymentalnego dla górników danych
Jestem informatykiem zajmującym się eksploracją danych. Nie jest tajemnicą stwierdzenie, że informatycy są dość słabi w systematycznym projektowaniu i ocenie eksperymentalnej - stosowanie wartości p i szacunków ufności uważa się za zaawansowane :). Co chciałbym wiedzieć, czy istnieją dobre kursy / materiały do ​​nauczania informatyków o dobrym projekcie eksperymentalnym. Aby …

2
Odniesienie dla
W swojej odpowiedzi na moje poprzednie pytanie @Erik P. podaje wyrażenie gdzie κ jest nadmiarem kurtozy rozkładu. Podanoodniesienie do wpisu w Wikipedii na tematrozkładu wariancji próbki, ale strona wikipedia mówi „potrzebne cytowanie”.V a r [ s2)] = σ4( 2n - 1+ κn),Var[s2]=σ4(2n−1+κn), \mathrm{Var}[s^2]=\sigma^4 \left(\frac{2}{n-1} + \frac{\kappa}{n}\right) \>, κκ\kappa Moje podstawowe …

2
Używanie Adaboost z SVM do klasyfikacji
Wiem, że Adaboost próbuje wygenerować silny klasyfikator za pomocą liniowej kombinacji zestawu słabych klasyfikatorów. Jednak przeczytałem kilka artykułów sugerujących, że Adaboost i SVM działają harmonijnie (nawet jeśli SVM jest silnym klasyfikatorem) w pewnych warunkach i przypadkach . Nie jestem w stanie zrozumieć z perspektywy architektury i programowania, jak działają one …


6
Biblioteka statystyk z ograniczeniem plecakowym
Załóżmy, że masz 200 USD na budowę (bardzo) małej biblioteki książek statystycznych. Jakie byłyby twoje wybory? Możesz założyć bezpłatną wysyłkę z Amazon, a wszelkie swobodnie dostępne teksty z Internetu są uczciwą grą, ale zakładając, że wydrukujesz, pobierzesz 5 centów za stronę. (Zainspirowało mnie mailing z książek Dover, ale większość ich …

4
Dobry tekst na temat badań klinicznych?
Jestem studentem statystyki licencjackiej szukającym dobrego leczenia analizy badań klinicznych. Tekst powinien obejmować między innymi podstawy projektowania eksperymentalnego, blokowania, analizy mocy, projektowania kwadratów łacińskich i projektów randomizacji klastrów. Mam licencjacką wiedzę na temat statystyki matematycznej i prawdziwej analizy, ale jeśli istnieje fantastyczny tekst, który wymaga nieco wyższego poziomu statystyki lub …

1
R / mgcv: Dlaczego produkty tensorowe te () i ti () wytwarzają różne powierzchnie?
mgcvOpakowanie Rposiada dwie funkcje montowania interakcji produktów napinacz: te()i ti(). Rozumiem podstawowy podział pracy między nimi (dopasowanie interakcji nieliniowej vs. rozkładanie tej interakcji na główne efekty i interakcję). To, czego nie rozumiem, to dlaczego te(x1, x2)i ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)może powodować (nieznacznie) różne wyniki. MWE (dostosowany z ?ti): …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

2
Referencje online przedstawiające wprowadzenie do OLS
Zacząłem studiować estymatory zwykłych najmniejszych kwadratów (OLS) i wciąż jestem na samym początku. Kupiłem już książki na temat ekonometrii, ale niczego nie znalazłem w Internecie. Zastanawiałem się więc, czy istnieje strona internetowa, strona główna lub inne zasoby online, które wyjaśniają estymatory najmniejszych kwadratów w wyczerpujący sposób. Szukam materiału, który zapewnia …

5
Algorytm Metropolis Hastings
Muszę przestudiować metody Markov Chain Monte Carlo, a dokładniej muszę przestudiować algorytm Metropolis Hastings i wszystko w tym stylu, jak kryteria konwergencji. Kto może przepisać mi książkę, artykuł lub stronę internetową, które wyjaśniają ten argument przy użyciu prostych terminów, ale nie są trywialne?
11 references  mcmc 

4
Wprowadzenie do statystyki nieparametrycznej
Przez ostatnie dwa lata studiowałem statystyki. Prawie wszystko, czego się nauczyłem, dotyczy statystyki parametrycznej. Teraz chciałbym dowiedzieć się więcej o statystyce nieparametrycznej. Czy ktoś może zasugerować zwięzłe (być może również czytelne) wprowadzenie w tę dziedzinę?

2
Fisher dla manekinów?
Krótka wersja: czy jest wstęp do pism Ronalda Fishera (artykułów i książek) na temat statystyki, który jest skierowany do osób z niewielkim lub zerowym doświadczeniem w statystyce? Myślę o czymś w rodzaju „czytelnika Fishera z komentarzem” skierowanego do niestatystów. Poniżej uzasadniam to pytanie, ale ostrzegam, że jest on rozwlekły (nie …


Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.