Referencje online przedstawiające wprowadzenie do OLS

Zacząłem studiować estymatory zwykłych najmniejszych kwadratów (OLS) i wciąż jestem na samym początku. Kupiłem już książki na temat ekonometrii, ale niczego nie znalazłem w Internecie. Zastanawiałem się więc, czy istnieje strona internetowa, strona główna lub inne zasoby online, które wyjaśniają estymatory najmniejszych kwadratów w wyczerpujący sposób. Szukam materiału, który zapewnia ogólne wprowadzenie lub przegląd. Do tej pory nie znalazłem nic oszałamiającego w Internecie. Czy ktoś ma jakieś przydatne referencje?

Idealny internetowy odnośnik wyjaśnia OLS w prosty sposób dla określonego zastosowania. Idealnie dostarcza również przykłady i dalsze informacje na określone tematy, takie jak matematyczne wyprowadzenie estymatora, założenia OLS lub matematyczne pufy, że estymator jest bezstronny. Nie szukam pdf książki ekonometrycznej.

Ja też szukam wprowadzenia do OLS. Szukam referencji online, które mogę przekazać mojej klasie ekonometrycznej. Do tej pory znalazłem kilka stron, które zawierają ogólne informacje na temat OLS. Jednak jedyną witryną, którą znalazłem i która zawiera zarówno materiał wprowadzający, jak i niektóre materiały o postępach, jest

https://economictheoryblog.com/ordinary-least-squares-ols

Strona zawiera zwykłe rzeczy, takie jak wyprowadzenie estymatora OLS, omówienie jego założenia, a nawet niektóre zastosowane rzeczy. Przegląd materiałów dostępnych na stronie znajduje się tutaj

https://economictheoryblog.com/contents-ordinary-least-squares/

Oprócz zwykłych podręczników, ta strona jest jedynym odnośnikiem do mojej klasy. Jednak ciągle szukam dodatkowego materiału !!

Zacząłem pisać jako komentarz, ale to nie zadziałało ...

Rok temu byłem na tej samej pozycji i nauczyłem się OLS, zapisując się na kurs Coursera . I tak, nadal możesz wziąć to za darmo. Dwa ważne zastrzeżenia:

1. Kurs jest zdezorganizowany w swojej prezentacji i możesz pominąć wykłady matematyczne. Oczywiście matematyka jest zabawną częścią, ale starają się unikać algebry liniowej i nawet wykładowca wydaje się rozczarowany. Więcej na ten temat później ...
2. Poleciłbym użycie R (kurs jest w R) oraz pobranie i wykonanie przewodnika uzupełniającego kurs w repozytorium wirowym GitHub . To jest nawet lepsze niż kurs i wróciłem do niego wiele razy.

Jeśli chodzi o matematykę, przeszedłem kurs MIT przez profesora Stranga i dostałem jego książkę.

Wreszcie, nie ma lepszego miejsca do nauki niż ta strona. Zadawaj więc pytania i staraj się odpowiadać na pytania innych osób - nie martw się popełnianiem błędów, posty mają wiele oczu i zazwyczaj są poprawiane.