Statystyki i duże zbiory danych cohens-kappa

4

Czytam książkę do eksploracji danych, w której wspomniano o statystyce Kappa jako sposobie oceny wydajności prognozowania klasyfikatorów. Jednak po prostu nie mogę tego zrozumieć. Sprawdziłem także Wikipedię, ale to też nie pomogło: https://en.wikipedia.org/wiki/Cohen's_kappa . W jaki sposób kappa Cohena pomaga w ocenie wydajności prognozowania klasyfikatorów? Co to mówi? Rozumiem, że …

131 classification data-mining cohens-kappa

1

Obliczanie wariancji Kappa Cohena (i standardowych błędów)

Statystyka Kappa ( ) została wprowadzona w 1960 roku przez Cohena [1] w celu zmierzenia zgodności między dwoma wskaźnikami. Ta wariancja była jednak źródłem sprzeczności od dłuższego czasu.κκ\kappa Moje pytanie dotyczy tego, które jest najlepsze obliczenie wariancji do zastosowania z dużymi próbkami. Jestem skłonny wierzyć, że ten przetestowany i zweryfikowany …

44 estimation variance reliability cohens-kappa

2

Niezawodność między oceniającymi dla danych porządkowych lub przedziałowych

Jakie metody wiarygodności między oceniającymi są najbardziej odpowiednie dla danych porządkowych lub przedziałowych? Uważam, że „wspólne prawdopodobieństwo porozumienia” lub „Kappa” są przeznaczone dla danych nominalnych. Chociaż można użyć „Pearson” i „Spearman”, są one głównie używane w przypadku dwóch wskaźników pomiarowych (chociaż można je stosować w więcej niż dwóch wskaźnikach). Jakie …

25 reliability psychometrics agreement-statistics cohens-kappa

3

Wskaźniki klasyfikacji / oceny dla wysoce niezrównoważonych danych

Mam do czynienia z problemem wykrywania oszustw (podobnym do punktacji kredytowej). W związku z tym istnieje wysoce niezrównoważony stosunek między fałszywymi i nieuczciwymi obserwacjami. http://blog.revolutionanalytics.com/2016/03/com_class_eval_metrics_r.html zapewnia doskonały przegląd różnych wskaźników klasyfikacji. Precision and Recalllub kappaoba wydają się być dobrym wyborem: Jednym ze sposobów uzasadnienia wyników takich klasyfikatorów jest porównanie ich …

22 classification unbalanced-classes precision-recall cohens-kappa model-evaluation

1

R / mgcv: Dlaczego produkty tensorowe te () i ti () wytwarzają różne powierzchnie?

mgcvOpakowanie Rposiada dwie funkcje montowania interakcji produktów napinacz: te()i ti(). Rozumiem podstawowy podział pracy między nimi (dopasowanie interakcji nieliniowej vs. rozkładanie tej interakcji na główne efekty i interakcję). To, czego nie rozumiem, to dlaczego te(x1, x2)i ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)może powodować (nieznacznie) różne wyniki. MWE (dostosowany z ?ti): …

11 r gam mgcv conditional-probability mixed-model references bayesian estimation conditional-probability machine-learning optimization gradient-descent r hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney time-series bayesian inference change-point time-series anova repeated-measures statistical-significance bayesian contingency-tables regression prediction quantiles classification auc k-means scikit-learn regression spatial circular-statistics t-test effect-size cohens-d r cross-validation feature-selection caret machine-learning modeling python optimization frequentist correlation sample-size normalization group-differences heteroscedasticity independence generalized-least-squares lme4-nlme references mcmc metropolis-hastings optimization r logistic feature-selection separation clustering k-means normal-distribution gaussian-mixture kullback-leibler java spark-mllib data-visualization categorical-data barplot hypothesis-testing statistical-significance chi-squared type-i-and-ii-errors pca scikit-learn conditional-expectation statistical-significance meta-analysis intuition r time-series multivariate-analysis garch machine-learning classification data-mining missing-data cart regression cross-validation matrix-decomposition categorical-data repeated-measures chi-squared assumptions contingency-tables prediction binary-data trend test-for-trend matrix-inverse anova categorical-data regression-coefficients standard-error r distributions exponential interarrival-time copula log-likelihood time-series forecasting prediction-interval mean standard-error meta-analysis meta-regression network-meta-analysis systematic-review normal-distribution multiple-regression generalized-linear-model poisson-distribution poisson-regression r sas cohens-kappa

Pytania otagowane jako cohens-kappa