Statystyki i duże zbiory danych moments

1

Nazwy skumulowane wyższego rzędu i nazwy momentów poza wariancją, skośnością i kurtozą

W fizyce lub mechanice matematycznej, zaczynając od pozycji czasowej , uzyskuje się prędkości zmian poprzez pochodne w odniesieniu do czasu: prędkości, przyspieszenia, szarpnięcia (3. rzędu), potrzasku (4. rzędu).x(t)x(t)x(t) Niektórzy już zaproponowali snap, crack, pop dla instrumentów pochodnych do siódmego rzędu. Momenty, inspirowane fizyką mechaniczną i teorią sprężystości, są również ważne …

10 distributions terminology moments notation history

1

Odniesienia: Ogon odwrotnego pliku cdf

Jestem prawie pewien, że widziałem już następujący wynik w statystykach, ale nie pamiętam gdzie. Jeżeli jest dodatnią zmienną losową i E ( X ) < ∞ następnie ε F - 1 ( 1 - ε ) → 0 gdy ε → 0 + , gdzie M jest CDF X .XXXE …

10 references quantiles cdf moments

1

Funkcje generujące moment i transformaty Fouriera?

Czy funkcja generująca moment jest transformatą Fouriera funkcji gęstości prawdopodobieństwa? Innymi słowy, czy funkcja generująca moment jest po prostu rozdzielczością widmową rozkładu gęstości prawdopodobieństwa zmiennej losowej, tj. Równoważnym sposobem scharakteryzowania funkcji pod względem jej amplitudy, fazy i częstotliwości zamiast parametru? Jeśli tak, to czy możemy dać fizyczną interpretację tej bestii? …

10 moments mgf cumulants

1

R regresja liniowa zmienna kategorialna „ukryta” wartość

To tylko przykład, na który natknąłem się kilka razy, więc nie mam żadnych przykładowych danych. Uruchamianie modelu regresji liniowej w R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1jest zmienną ciągłą. x2jest kategoryczny i ma trzy wartości, np. „Niska”, „Średnia” i „Wysoka”. Jednak dane wyjściowe podane przez R byłyby mniej …

10 r regression categorical-data regression-coefficients categorical-encoding machine-learning random-forest anova spss r self-study bootstrap monte-carlo r multiple-regression partitioning neural-networks normalization machine-learning svm kernel-trick self-study survival cox-model repeated-measures survey likert correlation variance sampling meta-analysis anova independence sample assumptions bayesian covariance r regression time-series mathematical-statistics graphical-model machine-learning linear-model kernel-trick linear-algebra self-study moments function correlation spss probability confidence-interval sampling mean population r generalized-linear-model prediction offset data-visualization clustering sas cart binning sas logistic causality regression self-study standard-error r distributions r regression time-series multiple-regression python chi-squared independence sample clustering data-mining rapidminer probability stochastic-processes clustering binary-data dimensionality-reduction svd correspondence-analysis data-visualization excel c# hypothesis-testing econometrics survey rating composite regression least-squares mcmc markov-process kullback-leibler convergence predictive-models r regression anova confidence-interval survival cox-model hazard normal-distribution autoregressive mixed-model r mixed-model sas hypothesis-testing mediation interaction

1

Wygeneruj zmienną losową z podanymi momentami

Znam pierwsze chwil jakiejś dystrybucji. Wiem też, że moja dystrybucja jest ciągła, unimodalna i dobrze ukształtowana (wygląda jak rozkład gamma). Czy jest możliwe:N.N.N Za pomocą jakiegoś algorytmu wygeneruj próbki z tego rozkładu, który w warunkach granicznych będzie miał dokładnie te same chwile? Rozwiąż ten problem analitycznie? Rozumiem, że dopóki nie …

9 distributions moments

1

Jaka jest średnia i wariancja normalnej wielowymiarowej 0-cenzurowanej?

Niech będzie w . Jaka jest średnia i macierz kowariancji (z maksimum obliczonym elementarnie)?Z∼N(μ,Σ)Z∼N(μ,Σ)Z \sim \mathcal N(\mu, \Sigma)RdRd\mathbb R^dZ+=max(0,Z)Z+=max(0,Z)Z_+ = \max(0, Z) Dzieje się tak np. Dlatego, że jeśli użyjemy funkcji aktywacji ReLU w głębokiej sieci i założymy przez CLT, że wejścia do danej warstwy są w przybliżeniu normalne, to …

9 probability distributions normal-distribution moments censoring

1

Przykład CLT, gdy momenty nie istnieją

RozważXn=⎧⎩⎨1- 12)kwp ( 1 -2)- n) / 2wp ( 1 -2)- n) / 2wp 2)- k dla k > nXn={1wp (1-2)-n)/2)-1wp (1-2)-n)/2)2)kwp 2)-k dla k>nX_n = \begin{cases} 1 & \text{w.p. } (1 - 2^{-n})/2\\ -1 & \text{w.p. } (1 - 2^{-n})/2\\ 2^k & \text{w.p. } 2^{-k} \text{ for } k …

9 probability self-study central-limit-theorem moments asymptotics

1

Funkcja generowania momentu wewnętrznego iloczynu dwóch losowych wektorów gaussowskich

Czy ktoś może zasugerować, jak mogę obliczyć funkcję generującą moment wewnętrznego iloczynu dwóch losowych wektorów Gaussa, z których każdy jest rozłożony jako N.( 0 ,σ2))N.(0,σ2))\mathcal N(0,\sigma^2), niezależne od siebie? Czy jest dostępny jakiś standardowy wynik? Każdy wskaźnik jest bardzo ceniony.

9 normal-distribution mathematical-statistics multivariate-analysis moments mgf

1

Centralne momenty rozkładów symetrycznych

Próbuję pokazać, że centralny moment rozkładu symetrycznego: wynosi zero dla liczb nieparzystych. Na przykład trzeci centralny momentZacząłem od pokazania, żeNie jestem pewien, dokąd się udać, jakieś sugestie? Czy jest lepszy sposób, aby to udowodnić?fax( a + x ) =fax( a - x )fx(a+x)=fx(a−x){\bf f}_x{\bf (a+x)} = {\bf f}_x{\bf(a-x)}E [ ( …

9 mathematical-statistics expected-value moments

Pytania otagowane jako moments