Pytania otagowane jako mean

Oczekiwana wartość zmiennej losowej; lub miara lokalizacji dla próbki.

1
Wykorzystanie mediany do obliczania wariancji
Mam losową zmienną 1-D, która jest niezwykle wypaczona. Aby znormalizować ten rozkład, chcę raczej użyć mediany niż średniej. moje pytanie brzmi: czy mogę obliczyć wariancję rozkładu przy użyciu mediany we wzorze zamiast średniej? tzn. czy mogę wymienić V a r (X) = ∑ [ (Xja- m e a n ( …
10 variance  mean  median 
1
Testowanie istotności współczynnika Sharpe'a
Jaki jest właściwy sposób przetestowania znaczenia wskaźników Sharpe'a lub wskaźników informacyjnych? Wskaźniki Sharpe'a będą oparte na różnych indeksach akcji i mogą mieć zmienne okresy retrospekcji. Jedno z opisanych przeze mnie rozwiązań po prostu stosuje test t Studenta, z ustawieniem df na długość okresu wstecznego. Waham się przed zastosowaniem powyższej metody …
1
R regresja liniowa zmienna kategorialna „ukryta” wartość
To tylko przykład, na który natknąłem się kilka razy, więc nie mam żadnych przykładowych danych. Uruchamianie modelu regresji liniowej w R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1jest zmienną ciągłą. x2jest kategoryczny i ma trzy wartości, np. „Niska”, „Średnia” i „Wysoka”. Jednak dane wyjściowe podane przez R byłyby mniej …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
2
Czy średnie odchylenie bezwzględne jest mniejsze niż odchylenie standardowe dla
Chcę porównać średnie odchylenie bezwzględne z odchyleniem standardowym w ogólnym przypadku z tą definicją: MAD=1n−1∑1n|xi−μ|,SD=∑n1(xi−μ)2n−1−−−−−−−−−−−√M.ZAre=1n-1∑1n|xja-μ|,S.re=∑1n(xja-μ)2)n-1MAD = \frac{1}{n-1}\sum_1^n|x_i - \mu|, \qquad SD = \sqrt{\frac{\sum_1^n(x_i-\mu)^2}{n-1}} gdzie .μ=1n∑n1xiμ=1n∑1nxja\mu =\frac{1}{n}\sum_1^n x_i Czy to prawda, że dla każdego ?MAD≤SDM.ZAre≤S.reMAD \le SD{xi}n1{xja}1n\{x_i\}^n_1 Jest fałszem dla , ponieważ , dla każdego .n=2n=2)n=2x+y≥x2+y2−−−−−−√x+y≥x2)+y2)x+y \ge \sqrt{x^2+y^2}x,y≥0x,y≥0x, y \ge 0 …
2
Czy dozwolone jest stosowanie średnich dla zbioru danych w celu poprawy korelacji?
Mam zestaw danych z zależną i niezależną zmienną. Oba nie są szeregami czasowymi. Mam 120 obserwacji. Współczynnik korelacji wynosi 0,43 Po tych obliczeniach dodałem kolumnę dla obu zmiennych ze średnią dla każdych 12 obserwacji, w wyniku czego otrzymałem 2 nowe kolumny ze 108 obserwacjami (parami). Współczynnik korelacji tych kolumn wynosi …
2
Dlaczego podczas korzystania z SVM muszę skalować funkcje?
Zgodnie z dokumentacją obiektu StandardScaler w scikit-learn: Na przykład wiele elementów wykorzystywanych w funkcji celu algorytmu uczenia się (np. Jądro RBF maszyn wektora wektorowego lub regulatory modeli liniowych L1 i L2) zakłada, że ​​wszystkie funkcje są wyśrodkowane wokół 0 i mają wariancję w tej samej kolejności. Jeśli cecha ma wariancję …
4
Oczekiwana liczba rzutów kostkami wymaga, aby suma była większa lub równa K?
6-stronna kostka jest rzutowana iteracyjnie. Jaka jest oczekiwana liczba rzutów wymagana do uzyskania sumy większej lub równej K? Przed edycją P(Sum>=1 in exactly 1 roll)=1 P(Sum>=2 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=2 in exactly 2 rolls)=1/6 P(Sum>=3 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=3 in exactly 2 rolls)=2/6 P(Sum>=3 in exactly 3 rolls)=1/36 …
2
Skrócona średnia vs. mediana
Mam zestaw danych ze wszystkimi połączeniami z pogotowiem i czasem reakcji oddziału pogotowia ratunkowego. Przyznali, że są pewne błędy w czasach odpowiedzi, ponieważ są przypadki, w których nie rozpoczęli nagrywania (więc wartość wynosi 0) lub gdzie nie zatrzymali zegara (więc wartość może być bardzo wysoka). Chcę dowiedzieć się, jaka jest …
2
Solidne oszacowanie średnie z wydajnością aktualizacji O (1)
Szukam dokładnego oszacowania średniej, która ma określoną właściwość. Mam zestaw elementów, dla których chcę obliczyć tę statystykę. Następnie dodaję nowe elementy pojedynczo i dla każdego dodatkowego elementu chciałbym ponownie obliczyć statystyki (znane również jako algorytm online). Chciałbym, aby to obliczenie aktualizacji było szybkie, najlepiej O (1), tzn. Nie zależy od …
4
Jak wartość oczekiwana odnosi się do średniej, mediany itp. W rozkładzie nienormalnym?
Jak oczekiwana wartość ciągłej zmiennej losowej odnosi się do jej średniej arytmetycznej, mediany itp. W rozkładzie nienormalnym (np. Skośno-normalnym)? Interesują mnie wszelkie popularne / interesujące dystrybucje (np. Log-normal, proste dystrybucje bi / multimodalne, wszystko inne dziwne i wspaniałe). Szukam głównie odpowiedzi jakościowych, ale wszelkie ilościowe lub formalne odpowiedzi są również …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.