Pytania otagowane jako independence

Zdarzenia (lub zmienne losowe) są niezależne, gdy informacje o niektórych z nich nie mówią nic o prawdopodobieństwie wystąpienia (/ dystrybucji) innych. NIE używaj tego tagu zamiast niezależnego użycia zmiennej [predyktor].

2
Paradoks danych ID (przynajmniej dla mnie)
Jeśli chodzi o moją kruszywa (i ograniczonych) wiedzy na statystykach zezwoleń, zrozumiałem, że jeśli X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2,..., X_n są IID zmiennymi losowymi, a następnie jako termin oznacza, że są niezależne i jednakowo rozdzielone. Moje obawy o to dawny majątek próbek IID, który brzmi: p(Xn|Xi1,Xi2,...,Xik)=p(Xn),p(Xn|Xi1,Xi2,...,Xik)=p(Xn),p(X_{n}|X_{i_1},X_{i_2},...,X_{i_k}) = p(X_{n}), dla dowolnej kolekcji różnych 's …
2
Techniki powiększania danych dla ogólnych zestawów danych?
W wielu aplikacjach uczenia maszynowego tak zwane metody powiększania danych pozwoliły na zbudowanie lepszych modeli. Załóżmy na przykład zestaw szkoleniowy zawierający zdjęć kotów i psów. Obracając, odbijając, dostosowując kontrast itp. Można wygenerować dodatkowe obrazy z oryginalnych.100100100 W przypadku obrazów powiększanie danych jest stosunkowo proste. Załóżmy jednak (na przykład), że jeden …
4
Jakie są prawidłowe wartości precyzji i przywołania w przypadkach krawędzi?
Precyzja jest zdefiniowana jako: p = true positives / (true positives + false positives) Czy jest to prawidłowe, że, jak true positivesi false positivespodejście 0, precyzja zbliża 1? To samo pytanie do przypomnienia: r = true positives / (true positives + false negatives) Obecnie wdrażam test statystyczny, w którym muszę …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
3
Czy ktoś rozwiązał ćwiczenie PTLOS 4.1?
To ćwiczenie podane w Teorii Prawdopodobieństwa: Logika Nauki Edwin Jaynesa 2003. Jest to częściowe rozwiązanie tutaj . Opracowałem bardziej ogólne częściowe rozwiązanie i zastanawiałem się, czy ktoś go rozwiązał. Poczekam chwilę, zanim opublikuję swoją odpowiedź, aby dać innym szansę. Okej, więc załóżmy, że mamy wzajemnie wykluczającą się i wyczerpującą hipotezę, …
4
Czy w przypadku danych kategorycznych mogą istnieć klastry bez powiązanych zmiennych?
Próbując wyjaśnić analizy skupień, ludzie często błędnie rozumieją ten proces jako związany z korelacją zmiennych. Jednym ze sposobów na ominięcie tego zamieszania jest taki spisek: To wyraźnie pokazuje różnicę między pytaniem, czy istnieją klastry, a pytaniem, czy zmienne są powiązane. Ilustruje to jednak tylko rozróżnienie dla ciągłych danych. Mam problem …
1
Prosty język oznaczeń „zależnych” i „niezależnych” testów w literaturze z wieloma porównaniami?
Zarówno w literaturze dotyczącej wskaźnika błędu rodzinnego (FWER), jak i wskaźnika fałszywego wykrywania (FDR), określone metody kontrolowania FWER lub FDR są odpowiednie do testów zależnych lub niezależnych. Na przykład w artykule z 1979 r. „Prosta sekwencyjnie wielokrotna procedura testowa wielokrotnego testu” Holm napisał, aby skontrastować swoją metodę podwyższania Šidáka z …
5
Czy ta ilość związana z niezależnością ma nazwę?
Oczywiście zdarzenia A i B są niezależne iff Pr = Pr ( A ) Pr ( B ) . Zdefiniujmy odpowiednią ilość Q:(A∩B)(A∩B)(A\cap B)(A)(A)(A)(B)(B)(B) Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q\equiv\frac{\mathrm{Pr}(A\cap B)}{\mathrm{Pr}(A)\mathrm{Pr}(B)} Zatem A i B są niezależne iff Q = 1 (przy założeniu, że mianownik jest niezerowy). Czy Q faktycznie ma nazwę? Wydaje mi się, …
3
Czy korelacja niezerowa oznacza zależność?
Wiemy, że zerowa korelacja nie oznacza niezależności. Interesuje mnie, czy niezerowa korelacja implikuje zależność - tj. Jeśli Corr(X,Y)≠0Corr(X,Y)≠0\text{Corr}(X,Y)\ne0 dla niektórych zmiennych losowych i , możemy ogólnie powiedzieć, że ?XXXYYYfX,Y(x,y)≠fX(x)fY(y)fX,Y(x,y)≠fX(x)fY(y)f_{X,Y}(x,y) \ne f_X(x) f_Y(y)
2
Niezależność reszt w komputerowym eksperymencie / symulacji?
Przeprowadziłem komputerową ocenę różnych metod dopasowania konkretnego typu modelu stosowanego w naukach paleeo. Miałem duży zestaw treningowy, więc losowo (stratyfikowane losowe próbkowanie) odłożyłem zestaw testowy. I przystosowany różnych metod zestawów testowych próbek i za pomocą otrzymanego wzór I przewidzieć odpowiedź dla zestawu testowego do próbki i oblicza się na RMSEP …
4
Dlaczego niezależność oznacza zerową korelację?
Przede wszystkim nie pytam o to: Dlaczego zerowa korelacja nie oznacza niezależności? Jest to rozwiązane (raczej ładnie) tutaj: /math/444408/why-does-zero-correlation-not-imply-independence Pytam o coś przeciwnego ... powiedzmy, że dwie zmienne są całkowicie niezależne od siebie. Czy nie mogliby przez przypadek mieć odrobinę korelacji? Czy nie powinno być ... niezależność oznacza BARDZO MAŁĄ …
1
Czy komponenty PCA wielowymiarowych danych Gaussa są statystycznie niezależne?
Czy komponenty PCA (w analizie głównych komponentów) są statystycznie niezależne, jeśli nasze dane są zwykle dystrybuowane na wielu odmianach? Jeśli tak, jak można to wykazać / udowodnić? Pytam, ponieważ widziałem ten post , w którym pierwsza odpowiedź brzmi: PCA nie przyjmuje wyraźnego założenia Gaussa. Znajduje wektory własne, które maksymalizują wariancję …
16 pca  independence  svd 
2
Test na pobieranie próbek IID
Jak byś przetestował lub sprawdził, czy próbkowanie jest IID (niezależne i identycznie rozproszone)? Zauważ, że nie mam na myśli Gaussa i dystrybucji identycznej, tylko IID. Pomysł, który przychodzi mi na myśl, to wielokrotne dzielenie próbki na dwie podpróbki o równej wielkości, wykonanie testu Kołmogorowa-Smirnowa i sprawdzenie, czy rozkład wartości p …
2
Zrozumienie obliczeń korelacji odległości
O ile rozumiem, korelacja odległości jest solidnym i uniwersalnym sposobem sprawdzenia, czy istnieje związek między dwiema zmiennymi numerycznymi. Na przykład, jeśli mamy zestaw par liczb: (x1, y1) (x2, y2) ... (xn, yn) możemy użyć korelacji odległości, aby sprawdzić, czy istnieje jakaś (niekoniecznie liniowa) zależność między dwiema zmiennymi ( xi y). …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.