Statystyki i duże zbiory danych t-test

3

Jak uzyskać przedział ufności dla zmiany r-kwadratowej populacji

Dla prostego przykładu załóżmy, że istnieją dwa modele regresji liniowej 1 Model posiada trzy czynniki prognostyczne, x1a, x2b, ix2c Model 2 ma trzy predyktory z modelu 1 i dwa dodatkowe predyktory x2aorazx2b Istnieje równanie regresji populacji, w którym wyjaśniona wariancja populacji wynosi ρ2(1)ρ(1)2\rho^2_{(1)} dla Modelu 1 i ρ2(2)ρ(2)2\rho^2_{(2)} dla Modelu …

10 regression confidence-interval estimation r-squared shrinkage anova t-test references tukey-hsd machine-learning boosting r clustering fishers-exact generalized-linear-model model probit link-function r survival probability distributions dice logistic lme4-nlme glmm meta-analysis distributions distributions factor-analysis r anova repeated-measures post-hoc

1

Test permutacji porównujący pojedynczą próbkę ze średnią

Kiedy ludzie wdrażają testy permutacji, aby porównać pojedynczą próbkę ze średnią (np. Jak w przypadku testu t permutacji), jak postępuje się ze średnią? Widziałem implementacje, które pobierają średnią i próbkę do testu permutacji, ale nie jest jasne, co tak naprawdę robią pod maską. Czy jest jakiś sensowny sposób przeprowadzenia testu …

10 t-test permutation-test

2

Czy ta pojedyncza wartość pasuje do tego rozkładu?

wydaje się to bardzo naiwnym pytaniem, ale trudno mi znaleźć odpowiedź. Mam jeden zestaw 30 wartości. Niezależnie uzyskałem 31. wartość. Hipoteza zerowa jest taka, że 31. wartość jest częścią tego samego rozkładu. Alternatywą jest to, że jest inaczej. Chcę pewnego rodzaju wartości p lub miary prawdopodobieństwa. Kilka myśli, które miałem: …

10 hypothesis-testing bayesian t-test

4

Model historii zdarzeń dyskretnych (przeżycie) w R.

Próbuję dopasować model czasu dyskretnego do R, ale nie jestem pewien, jak to zrobić. Czytałem, że możesz zorganizować zmienną zależną w różnych wierszach, po jednym dla każdej obserwacji czasu, i użyć glmfunkcji z łączem logit lub cloglog. W tym sensie, mam trzy kolumny: ID, Event(1 lub 0, w każdym okresie …

10 r survival pca sas matlab neural-networks r logistic spatial spatial-interaction-model r time-series econometrics var statistical-significance t-test cross-validation sample-size r regression optimization least-squares constrained-regression nonparametric ordinal-data wilcoxon-signed-rank references neural-networks jags bugs hierarchical-bayesian gaussian-mixture r regression svm predictive-models libsvm scikit-learn probability self-study stata sample-size spss wilcoxon-mann-whitney survey ordinal-data likert group-differences r regression anova mathematical-statistics normal-distribution random-generation truncation repeated-measures variance variability distributions random-generation uniform regression r generalized-linear-model goodness-of-fit data-visualization r time-series arima autoregressive confidence-interval r time-series arima autocorrelation seasonality hypothesis-testing bayesian frequentist uninformative-prior correlation matlab cross-correlation

2

Małe i niezrównoważone rozmiary próbek dla dwóch grup - co robić?

Mam dane dla dwóch grup (tj. Próbek), które chcę porównać, ale całkowity rozmiar próbki jest mały (n = 29) i silnie niezrównoważony (n = 22 vs n = 7). Dane te są logistycznie trudne i kosztowne w gromadzeniu, więc chociaż „zbieranie większej ilości danych” jako oczywiste rozwiązanie nie jest w …

10 t-test sample-size

2

Dlaczego stopnie swobody dla dopasowanych par

Jestem przyzwyczajony do znajomości „stopni swobody” jako n−rn−rn - r, gdzie masz model liniowy z \ mathbf {y} \ in \ mathbb {R} ^ n , \ mathbf { X} \ in M_ {n \ times p} (\ mathbb {R}) macierz projektowa z rangą r , \ boldsymbol {\ beta} …

9 t-test degrees-of-freedom

1

Pytanie o założenie normalności testu t

W przypadku testów t, zgodnie z większością tekstów, zakłada się, że dane populacji są zwykle rozłożone. Nie rozumiem, dlaczego tak jest. Czy test t nie wymaga jedynie, aby rozkład próbkowania średnich próbek był normalnie rozłożony, a nie populacja? Jeśli jest tak, że test t ostatecznie ostatecznie wymaga normalności w rozkładzie …

9 hypothesis-testing t-test assumptions normality-assumption central-limit-theorem

1

Jaki był wkład Studenta (Gosset) w sformułowanie testu t?

Ostatnie pytanie , pokrewne pytanie , a cytowane źródło , niedawno uświadomił mi, żeN.- 1N−1N-1korekta próbnych oszacowań wariancji populacji nazywana jest korektą Bessela . Bessel nie żył do 1846 r. ( Cytowanie z Wikipedii ), a test t opublikowano w 1908 r. ( Cytowanie z Wikipedii ). Z jakiegoś powodu …

9 distributions t-test history

4

Dlaczego konieczny jest test t, skoro mamy test Z?

Czy ktoś może wyjaśnić, dlaczego „t” zdarza się? Nauczono mnie używać testu t, gdy nie znasz odchylenia standardowego populacji (tj. Znasz tylko odchylenie standardowe w swojej próbce), ale nie jestem pewien, dlaczego miałoby to różnić się od testu Z .

9 hypothesis-testing t-test

1

W jaki sposób test HSD Tukeya może być bardziej znaczący niż nieskorygowana wartość P t.test?

Przyszedłem przez post „ Post-hoc Parowe porównania dwukierunkowej ANOVA ” (odpowiadając na ten post ), który pokazuje, co następuje: dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # mental-medical is the signif pair. (Dane …

9 r multiple-comparisons t-test post-hoc tukey-hsd

Pytania otagowane jako t-test