Pytania otagowane jako sample-size

Ten tag jest bardzo niejednoznaczny. Użyj go, gdy pytanie dotyczy wielkości próby, a ŻADNE z poniższych nie jest bardziej odpowiednie: [mała próbka], [duże dane], [analiza mocy], [moc], [niedookreślony] lub [niezbilansowane klasy].

4
Jak duża powinna być próbka dla danej techniki szacowania i parametrów?
Czy istnieje ogólna zasada, a nawet jakikolwiek sposób określający, jak duża powinna być próbka, aby oszacować model o określonej liczbie parametrów? Na przykład, jeśli chcę oszacować regresję metodą najmniejszych kwadratów z 5 parametrami, jak duża powinna być próbka? Czy ma znaczenie, jakiej techniki szacowania używasz (np. Maksymalne prawdopodobieństwo, najmniejsze kwadraty, …
1
Dlaczego duży wybór K obniża mój wynik weryfikacji krzyżowej?
Zabawy z Boston Housing zestawem danych i RandomForestRegressor(W / domyślne parametry) w scikit-learn, zauważyłem coś dziwnego: średni wynik walidacji krzyżowej spadła jak zwiększona ilość fałd poza 10. Moja strategia cross-walidacja była następująca: cv_met = ShuffleSplit(n_splits=k, test_size=1/k) scores = cross_val_score(est, X, y, cv=cv_met) ... gdzie num_cvsbyło zróżnicowane. Ustawić test_sizena 1/num_cvslustro pociągu …
4
Co to znaczy, że badanie jest nadmiernie zasilane?
Co to znaczy, że badanie jest nadmiernie zasilane? Mam wrażenie, że oznacza to, że twoje rozmiary próbek są tak duże, że masz moc wykrycia niewielkich rozmiarów efektów. Te wielkości efektów są być może tak małe, że częściej wynikają z niewielkich tendencyjności w procesie próbkowania niż (niekoniecznie bezpośredniego) związku przyczynowego między …
1
Wielkość próbki wymagana do ustalenia, który zestaw reklam ma najwyższy współczynnik klikalności
Z zawodu jestem projektantem oprogramowania i pracuję nad projektem dla klienta i chciałbym upewnić się, że moja analiza jest statystycznie wiarygodna. Zastanów się, co następuje: Mamy n reklam (n <10) i chcemy po prostu wiedzieć, która reklama jest najskuteczniejsza. Nasz serwer reklam losowo wyświetli jedną z tych reklam. Sukces polega …
4
Obliczanie wielkości próby dla jednoczynnikowej regresji logistycznej
Jak obliczyć wielkość próby potrzebną do badania, w którym grupa badanych będzie miała jedną ciągłą zmienną zmierzoną w czasie operacji, a następnie dwa lata później zostaną one zaklasyfikowane jako wynik funkcjonalny lub wynik pogorszony. Chcielibyśmy sprawdzić, czy pomiar ten mógł przewidzieć zły wynik. W pewnym momencie możemy chcieć uzyskać punkt …
1
R / mgcv: Dlaczego produkty tensorowe te () i ti () wytwarzają różne powierzchnie?
mgcvOpakowanie Rposiada dwie funkcje montowania interakcji produktów napinacz: te()i ti(). Rozumiem podstawowy podział pracy między nimi (dopasowanie interakcji nieliniowej vs. rozkładanie tej interakcji na główne efekty i interakcję). To, czego nie rozumiem, to dlaczego te(x1, x2)i ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)może powodować (nieznacznie) różne wyniki. MWE (dostosowany z ?ti): …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
1
Czy SurveyMonkey ignoruje fakt, że otrzymujesz nieprzypadkową próbkę?
SurveyMonkey ma kroki i tabelę, aby dowiedzieć się, jaki rozmiar próby jest potrzebny dla danego marginesu błędu lub przedziału ufności, na podstawie wielkości populacji. Wielkość próby SurveyMonkey Czy ta tabela po prostu ignoruje fakt, że nie otrzymasz losowej próbki, ponieważ tylko osoby, które zawracają sobie głowę odpowiedzią na ankietę? Zostaję …
2
Czy ważenie oparte na dokładności (tj. Wariancji odwrotnej) jest integralną częścią metaanalizy?
Czy ważenie precyzyjne ma kluczowe znaczenie dla metaanalizy? Borenstein i in. (2009) piszą, że aby metaanaliza była możliwa, konieczne jest jedynie: Badania podają oszacowanie punktowe, które można wyrazić jako pojedynczą liczbę. Odchylenie można obliczyć dla tego oszacowania punktowego. Nie jest od razu jasne, dlaczego (2) jest absolutnie niezbędny. Rzeczywiście wszystkie …
2
Jak wybrać rozmiar zestawu szkoleniowego, walidacji krzyżowej i zestawu testowego dla danych o małej próbce?
Załóżmy, że mam małą próbkę, np. N = 100, i dwie klasy. Jak wybrać rozmiar zestawu szkoleniowego, walidacyjnego i testowego do uczenia maszynowego? Intuicyjnie wybrałbym Rozmiar zestawu treningowego wynosi 50 Zestaw do walidacji krzyżowej rozmiar 25 i Rozmiar testowy wynosi 25. Ale prawdopodobnie ma to mniej lub bardziej sens. Jak …
2
Czy ma sens obliczanie przedziałów ufności i testowanie hipotez, gdy dostępne są dane z całej populacji?
Czy ma sens obliczanie przedziałów ufności i testowanie hipotez, gdy dostępne są dane z całej populacji? Moim zdaniem odpowiedź brzmi „nie”, ponieważ możemy dokładnie obliczyć prawdziwe wartości parametrów. Ale jaka jest maksymalna proporcja danych z pierwotnej populacji, która pozwala nam korzystać z wyżej wymienionych technik?
1
Dlaczego Anova () i drop1 () podają różne odpowiedzi dla GLMM?
Mam GLMM w postaci: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kiedy używam drop1(model, test="Chi"), otrzymuję inne wyniki niż w przypadku korzystania Anova(model, type="III")z pakietu samochodowego lub summary(model). Te dwa ostatnie dają te same odpowiedzi. Korzystając z wielu sfabrykowanych danych, odkryłem, że te …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
1
Alternatywny wykres lejka, bez użycia błędu standardowego (SE)
Przed przesłaniem mojej metaanalizy chcę utworzyć wykres lejka w celu przetestowania niejednorodności i stronniczości publikacji. Mam sumaryczny rozmiar efektu i rozmiary efektu z każdego badania, które przyjmują wartości od -1 do +1. Mam wielkości próbek n1, n2 dla pacjentów i kontroli z każdego badania. Ponieważ nie mogę obliczyć błędu standardowego …
2
Minimalny rozmiar próbki na klaster w modelu efektu losowego
Czy istnieje uzasadnienie dla liczby obserwacji przypadających na klaster w modelu efektu losowego? Mam próbkę o wielkości 1500 z 700 klastrami zamodelowanymi jako wymienny efekt losowy. Mam opcję łączenia klastrów w celu tworzenia mniejszych, ale większych klastrów. Zastanawiam się, jak mogę wybrać minimalną wielkość próbki na klaster, aby uzyskać znaczące …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.