Dane o powtarzanych pomiarach pojawiają się, gdy więcej niż jeden pomiar jest zbierany w tej samej jednostce (np. Badany). Użyj tego znacznika do RM-ANOVA razem ze znacznikiem [anova].
Co to jest kowariancja w prostym języku i w jaki sposób jest ona powiązana ze strukturą zależności , korelacji i struktury wariancji-kowariancji w odniesieniu do schematów powtarzanych pomiarów?
Zastanawiam się, czy ma to znaczenie w interpretacji, czy transformowane są tylko zmienne zależne, zależne i niezależne, czy tylko zmienne niezależne. Rozważ przypadek log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Mogę interpretować IV jako wzrost procentowy, ale jak to się zmienia, kiedy mam log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error …
EDYCJA 2: Początkowo myślałem, że muszę uruchomić ANOVA dwuskładnikową z powtarzanymi pomiarami dla jednego czynnika, ale teraz myślę, że liniowy model mieszanego efektu będzie działał lepiej dla moich danych. Myślę, że prawie wiem, co musi się wydarzyć, ale wciąż jestem zdezorientowany kilkoma punktami. Eksperymenty, które muszę przeanalizować, wyglądają tak: Osobników …
Próbuję uruchomić regresję OLS: DV: Zmiana masy ciała w ciągu roku (waga początkowa - waga końcowa) IV: Czy ćwiczysz czy nie. Wydaje się jednak rozsądne, że cięższe osoby będą tracić więcej masy na jednostkę ćwiczeń niż osoby szczuplejsze. Dlatego chciałem dołączyć zmienną kontrolną: CV: początkowa waga początkowa. Jednak teraz początkowa …
Drodzy wszyscy - zauważyłem coś dziwnego, czego nie potrafię wyjaśnić, prawda? Podsumowując: ręczne podejście do obliczania przedziału ufności w modelu regresji logistycznej oraz funkcja R confint()dają różne wyniki. Przechodziłem przez regresję logistyczną stosowaną przez Hosmer & Lemeshow (2. edycja). W trzecim rozdziale znajduje się przykład obliczenia ilorazu szans i 95% …
Kontekst : Wyobraź sobie, że miałeś badanie podłużne, w którym mierzono zmienną zależną (DV) raz w tygodniu przez 20 tygodni na 200 uczestnikach. Chociaż ogólnie interesuje mnie, typowe DV, o których myślę, obejmują wyniki pracy po zatrudnieniu lub różne środki dobrostanu po interwencji psychologii klinicznej. Wiem, że modelowanie wielopoziomowe może …
Próbuję analizować niektóre dane przy użyciu modelu efektu mieszanego. Zebrane przeze mnie dane przedstawiają masę niektórych młodych zwierząt o różnym genotypie w czasie. Korzystam z zaproponowanego tutaj podejścia: https://gribblelab.wordpress.com/2009/03/09/repeated-measures-anova-using-r/ W szczególności używam rozwiązania nr 2 Więc mam coś takiego require(nlme) model <- lme(weight ~ time * Genotype, random = ~1|Animal/time, …
Właśnie natknąłem się na ten artykuł , który opisuje, jak obliczyć powtarzalność (aka niezawodność, aka korelacja wewnątrzklasowa) pomiaru za pomocą modelowania efektów mieszanych. Kod R byłby następujący: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability …
Ponieważ ogólną zgodą wydaje się być stosowanie modeli mieszanych lmer()w R zamiast klasycznej ANOVA (z często cytowanych powodów, takich jak niezrównoważone projekty, skrzyżowane efekty losowe itp.), Chciałbym spróbować z moimi danymi. Martwię się jednak, że będę w stanie „sprzedać” to podejście mojemu przełożonemu (który w końcu oczekuje klasycznej analizy z …
Jaka jest różnica między ANOVA z powtarzanymi pomiarami w stosunku do pewnego czynnika (powiedzmy warunki eksperymentalne) a MANOVA? W szczególności jedna strona, na którą natknąłem się, sugeruje, że MANOVA nie przyjmuje tego samego założenia sferyczności, co powtarzane pomiary ANOVA, czy to prawda? Jeśli tak, to dlaczego nie zawsze korzystamy z …
Próbuję przejść z używania ezpakietu do lmeANOVA dla powtarzanych pomiarów (ponieważ mam nadzieję, że będę w stanie używać niestandardowych kontrastów lme). Zgodnie z radą z tego wpisu na blogu udało mi się skonfigurować ten sam model, używając zarówno aov(jak to się dzieje ez, kiedy jest to wymagane) i lme. Jednak, …
Wykonałem powtarzane pomiary ANOVA w R, jak następuje: aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) Jakiej składni w R można użyć do wykonania testu post hoc po ANOVA z powtarzanymi pomiarami? Czy test Tukeya z korekcją Bonferroniego byłby odpowiedni? Jeśli tak, jak można to zrobić w R?
I zostały pominie ten przegląd lm / lmer formuł R od @conjugateprior i irytować się według następującego wpisu: Załóżmy teraz, że A jest losowy, ale B jest stały, a B jest zagnieżdżony w A. aov(Y ~ B + Error(A/B), data=d) Poniżej przedstawiono analogiczną formułę modelu mieszanego lmer(Y ~ B + …
Na konferencji usłyszałem następujące oświadczenie: 100 pomiarów dla 5 osób dostarcza znacznie mniej informacji niż 5 pomiarów dla 100 osób. To trochę oczywiste, że to prawda, ale zastanawiałem się, jak można to udowodnić matematycznie ... Myślę, że można zastosować liniowy model mieszany. Jednak niewiele wiem o matematyce użytej do ich …
Jaka jest preferowana metoda przeprowadzania post-hoców w ramach testów przedmiotowych? Widziałem opublikowane prace, w których stosuje się HSD Tukeya, ale przegląd Keppela i Maxwella i Delaneya sugeruje, że prawdopodobne naruszenie kulistości w tych projektach powoduje, że termin błędu jest niepoprawny, a takie podejście jest problematyczne. Maxwell i Delaney podają podejście …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.