Pytania otagowane jako repeated-measures

Dane o powtarzanych pomiarach pojawiają się, gdy więcej niż jeden pomiar jest zbierany w tej samej jednostce (np. Badany). Użyj tego znacznika do RM-ANOVA razem ze znacznikiem [anova].

2
Sparowany test t jako specjalny przypadek liniowego modelowania z mieszanym efektem
Wiemy, że sparowany test t jest tylko specjalnym przypadkiem jednokierunkowej ANOVA z powtarzanymi pomiarami (lub wewnątrz podmiotu), a także liniowym modelem mieszanego efektu, który można zademonstrować za pomocą funkcji lme () pakiet nlme w języku R jak pokazano niżej. #response data from 10 subjects under two conditions x1<-rnorm(10) x2<-1+rnorm(10) # …


1
Modelowanie predykcyjne - czy powinniśmy dbać o modelowanie mieszane?
Czy w przypadku modelowania predykcyjnego musimy zajmować się pojęciami statystycznymi, takimi jak efekty losowe i nie- niezależność obserwacji (powtarzane pomiary)? Na przykład.... Mam dane z 5 kampanii mailowych (które miały miejsce w ciągu roku) z różnymi atrybutami i flagą do zakupu. Idealnie byłoby użyć wszystkich tych danych łącznie, aby zbudować …

2
Powtarzane pomiary ANOVA z lme / lmer w R dla dwóch czynników wewnętrznych
Próbuję użyć lmez nlmepakietu do replikacji wyników aovdla ANOVA z powtarzanymi pomiarami. Zrobiłem to dla eksperymentu z powtarzanymi pomiarami z jednym czynnikiem i dla eksperymentu z dwoma czynnikami z jednym czynnikiem między poddanymi i jednym czynnikiem wewnątrz poddanych, ale mam problem z zrobieniem tego dla eksperymentu z dwoma czynnikami z …



3
A nieparametryczna Anova wielokrotnych pomiarów wielokrotnego działania w R?
Poniższe pytanie jest dla mnie jednym z tych świętych Graali. Mam nadzieję, że ktoś może udzielić dobrej porady. Chciałbym wykonać nieparametryczne powtarzane pomiary wielokierunkowe anova przy użyciu R. Od pewnego czasu szukam i czytam online i do tej pory udało mi się znaleźć rozwiązania tylko w niektórych przypadkach: test Friedmana …

1
Jakiej metody wielokrotnego porównania użyć w modelu Lmer: lsmeans czy glht?
Analizuję zestaw danych przy użyciu modelu efektów mieszanych z jednym ustalonym efektem (warunkiem) i dwoma efektami losowymi (uczestnik ze względu na projekt i parę wewnątrz przedmiotu). Model ten został wygenerowany z lme4pakietu: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Następnie wykonałem test współczynnika wiarygodności tego modelu względem modelu bez ustalonego efektu (warunku) i mam znaczącą różnicę. …

2
Powtarzane miary ANOVA: jakie jest założenie normalności?
Jestem zdezorientowany co do założenia normalności w ANOVA z powtarzanymi pomiarami. W szczególności zastanawiam się, jaki rodzaj normalności powinien być dokładnie spełniony. Czytając literaturę i odpowiedzi na CV, natrafiłem na trzy różne sformułowania tego założenia. Zmienna zależna w ramach każdego (powtarzanego) warunku powinna być rozłożona normalnie. Często mówi się, że …

1
Jaka intuicja kryje się za wymiennymi próbkami pod hipotezą zerową?
Testy permutacyjne (zwane również testem randomizacji, testem ponownej randomizacji lub testem dokładnym) są bardzo przydatne i przydają się, gdy t-testnie jest spełnione założenie o rozkładzie normalnym wymagane na przykład i gdy transformacja wartości przez ranking test nieparametryczny, Mann-Whitney-U-testktóry prowadziłby do utraty większej ilości informacji. Jednak nie należy zapominać o jednym …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 


2
Co oznaczałby przedział ufności wokół przewidywanej wartości z modelu efektów mieszanych?
Patrzyłem na tę stronęi zauważyłem metody przedziałów ufności dla lme ​​i lmer w R. Dla tych, którzy nie znają R, są to funkcje do generowania mieszanych efektów lub modeli wielopoziomowych. Jeśli mam ustalone efekty w projekcie przypominającym powtarzane miary, co oznaczałoby przedział ufności wokół przewidywanej wartości (podobny do średniej)? Rozumiem, …


3
Jaka jest różnica między użyciem aov () i lme () w analizie podłużnego zestawu danych?
Czy ktoś może mi powiedzieć różnicę między używaniem aov()i lme()do analizy danych podłużnych a sposobem interpretacji wyników z tych dwóch metod? Poniżej analizuję tego samego zestawu danych przy użyciu aov()i lme()otrzymał 2 różne wyniki. Z tym aov(), że uzyskałem znaczący wynik w czasie dzięki interakcji leczenia, ale dopasowując liniowy model …

1
Jak określić wielkość próbki potrzebnej do powtórzenia pomiaru ANOVA?
Potrzebuję pomocy w zakresie powtarzania pomiaru ANOVA. Badamy wpływ niektórych interwencji na zmniejszenie częstości zakażeń krwiobiegu (BSI) na niektórych oddziałach. Planujemy przechwytywać informacje o stawkach BSI co miesiąc, najpierw 12 miesięcy bez interwencji, a następnie 12 miesięcy z interwencją. Myślimy o wykonaniu ANOVA dla szeregów czasowych lub powtarzanych pomiarów, wolę …

Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.