Pytania otagowane jako references

Pytania poszukujące odnośników zewnętrznych (książek, artykułów itp.) Na dany temat. Zawsze używaj dodatkowo bardziej szczegółowego tagu.

3
Testowanie nieliniowości w regresji logistycznej (lub innych formach regresji)
Jednym z założeń regresji logistycznej jest liniowość logitu. Po uruchomieniu modelu testuję nieliniowość za pomocą testu Box-Tidwell. Jeden z moich ciągłych predyktorów (X) dał wynik dodatni pod kątem nieliniowości. Co mam teraz zrobić? Ponieważ jest to naruszenie założeń, muszę pozbyć się predyktora (X) lub dołączyć transformację nieliniową (X * X). …
3
Zarezerwuj rekomendacje dla początkujących na temat rozkładów prawdopodobieństwa
Studiuję uczenie maszynowe i każdą książkę, którą otwieram, wpadam na rozkład chi-kwadrat, funkcję gamma, rozkład t, Gaussa itp. Każda książka, którą do tej pory otworzyłem, określa tylko, jakie są rozkłady: nie wyjaśniają ani nie podają intuicji, skąd biorą się określone formuły funkcji. Na przykład, dlaczego rozkład chi-kwadrat jest taki, jaki …
5
Jak wykonać przypisanie wartości w bardzo dużej liczbie punktów danych?
Mam bardzo duży zestaw danych i brakuje około 5% wartości losowych. Te zmienne są ze sobą skorelowane. Poniższy przykładowy zestaw danych R jest tylko zabawkowym przykładem z fałszywymi skorelowanymi danymi. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
5
Czy Bayesianie twierdzą, że istnieją przypadki, w których ich podejście uogólnia się / pokrywa się z podejściem częstym?
Czy Bayesianie kiedykolwiek twierdzą, że ich podejście uogólnia podejście częstokroć częstokroć, ponieważ można zastosować nieinformacyjne priory i dlatego można odzyskać typową strukturę modelu częstokroć? Czy ktoś może skierować mnie do miejsca, w którym mogę przeczytać o tym argumencie, jeśli rzeczywiście jest on używany? EDYCJA: To pytanie może być sformułowane niezupełnie …
4
Referencje dla konsultantów statystycznych w celu zaoferowania swoim klientom
To pytanie ilustruje trudność samodzielnego opanowania statystyk i prawdopodobieństwa w obliczu słabo rozwiniętych zasobów, takich jak Wikipedia. Przyszło mi do głowy, że konsultanci statystyczni, a jest ich tu kilku, mogą rutynowo stanąć przed wyzwaniem wyjaśnienia klientowi pewnych koncepcji i metod. To jest druga strona monety pedagogicznej. Kiedy opanujesz tę koncepcję, …
9
Książka dla szerokiego i koncepcyjnego przeglądu metod statystycznych
Jestem bardzo zainteresowany potencjałem analizy statystycznej do symulacji / prognozowania / szacowania funkcji itp. Jednak niewiele wiem na ten temat, a moja wiedza matematyczna jest wciąż dość ograniczona - jestem młodym studentem inżynierii oprogramowania. Szukam książki, w której zacznę od pewnych rzeczy, o których wciąż czytam: regresji liniowej i innych …
3
Przejście od używania oprogramowania statystycznego do zrozumienia równań matematycznych?
Kontekst: Jestem doktorantem psychologii. Podobnie jak wielu doktorantów psychologii, wiem, jak wykonywać różne analizy statystyczne za pomocą oprogramowania statystycznego, aż po takie techniki, jak PCA, drzewa klasyfikacyjne i analiza skupień. Ale to nie jest naprawdę satysfakcjonujące, ponieważ chociaż potrafię wyjaśnić, dlaczego przeprowadziłem analizę i co oznaczają wskaźniki, nie potrafię wyjaśnić, …
1
Online, skalowalne metody statystyczne
Inspiracją do tego była wydajna regresja liniowa online , która była dla mnie bardzo interesująca. Czy są jakieś teksty lub zasoby poświęcone obliczeniom statystycznym na dużą skalę, w których obliczenia z zestawami danych są zbyt duże, aby zmieściły się w pamięci głównej, a być może zbyt zróżnicowane, aby skutecznie podpróbować. …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.