Kontekst:
Jestem doktorantem psychologii. Podobnie jak wielu doktorantów psychologii, wiem, jak wykonywać różne analizy statystyczne za pomocą oprogramowania statystycznego, aż po takie techniki, jak PCA, drzewa klasyfikacyjne i analiza skupień. Ale to nie jest naprawdę satysfakcjonujące, ponieważ chociaż potrafię wyjaśnić, dlaczego przeprowadziłem analizę i co oznaczają wskaźniki, nie potrafię wyjaśnić, jak działa ta technika.
Prawdziwy problem polega na tym, że opanowanie oprogramowania statystycznego jest łatwe, ale ograniczone. Aby nauczyć się nowych technik w artykułach, muszę zrozumieć, jak czytać równania matematyczne. Obecnie nie mogłem obliczyć wartości własnych ani średnich K. Równania są dla mnie jak język obcy.
Pytanie:
- Czy istnieje obszerny przewodnik, który pomaga w zrozumieniu równań w artykułach w czasopiśmie?
Edytować:
Pomyślałem, że pytanie będzie bardziej zrozumiałe: ponad pewną złożonością notacja statystyczna staje się dla mnie bełkotem; powiedzmy, że chciałbym kodować własne funkcje w języku R lub C ++, aby zrozumieć technikę, ale jest bariera. Nie mogę przekształcić równania w program. I naprawdę: nie znam sytuacji w amerykańskich szkołach doktoranckich, ale w moich (Francja) jedyne kursy, które mogę śledzić, to około XVI-wieczny ruch literacki ...