Standardowe odniesienie dla klasycznej statystyki matematycznej?

12

Czy ktoś może polecić niektóre książki, które są uważane za standardowe odniesienia do statystyki klasycznej (częstej)? IE, dość obszerna, a także dostępna od jakiegoś czasu, aby literówki i błędy w formułach mogły zostać sprawdzone i poprawione

references mathematical-statistics

— Jarosław Bułatow
źródło

1

patrz także pytanie o przepływ matematyki dotyczący książek na temat statystyki matematycznej mathoverflow.net/questions/31655/statistics-for-mathematicians

— Anglim

3

Możesz określić, czy potrzebujesz wprowadzenia na temat statystyki stosowanej, czy jednego na temat (teoretycznego) wnioskowania statystycznego. Tj. Czy chcesz wyjaśnić ramy testowania, regresji i analizy ANOVA, czy chcesz wiedzieć, co centralne twierdzenie o granicy i nierówność Czebyszewa mają związek ze słabym prawem dużych liczb?

— Joris Meys,

patrz także pytanie stats.stackexchange.com/questions/414/…

— robin girard

Joris: cóż, internet jest już dość dobry na wyjaśnienia, moja motywacja polega na sprawdzeniu, kiedy potrzebuję formuły związanej ze statystykami. Na przykład ostatnio potrzebowałem wzoru na P (X = x | v'x = a), gdzie X to gaussian wielowymiarowy, a v to jakiś wektor, i żadna z moich książek statystycznych go nie ma

— Jarosław Bułatow

5

EL Lehmann, Theory of Point Estimation, 1983 i jej towarzysząca książka, Testing Statistics Hipotheses.

(Uwaga: Najnowsza edycja TPE, napisana wspólnie z Georgem Casellą, nie otrzymała dobrych recenzji na Amazon, ale oryginał nadal jest klasykiem.)

— Whuber
źródło

9

Uważam, że wnioskowanie statystyczne Caselli i Bergera jest stosunkowo kompleksowym wprowadzeniem.

— Seth
źródło

5

Polecam Theory of Statistics Mark Schervish.

— heban1
źródło

1

+1: ja też nauczyłem się od Lehmana (bardzo dobre referencje), ale o tym nie wspomniano prawie wystarczająco

— user603

4

Kompleksowym i autorytatywnym odniesieniem jest Zaawansowana teoria statystyki Kendalla

Tom 1 Teoria dystrybucji
Tom 2A Wnioskowanie klasyczne i modele liniowe

Istnieje również Tom 2B, ale jest to Wnioskowanie Bayesowskie .

Poza tym zgadzam się, że Casella i Berger stanowią doskonałe referencje na poziomie magisterskim i sugerują wprowadzenie Baina i Engelhardta do rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej dla studentów wyższych klas.

— Kingsford Jones
źródło

1

Czy uwaga „Istnieje również Tom 2B, ale jest to Wnioskowanie Bayesowskie”. oznacza, że tom 2B nie powinien być zawarty w opisie „wyczerpujące i autorytatywne (sic) odniesienia”? ponieważ nie ma jednej lub obu z tych właściwości, czy też nie należy go uwzględniać, ponieważ dotyczy on wnioskowania bayesowskiego, a nie czysto częstych podejść, jak przypuszczalnie mają tomy 1 i 2A?

— Dilip Sarwate

2

Hej, nie bądź tak defensywny. OP specjalnie poprosił o Frequentist. Pozostał tylko na temat.

— Shea Parkes,

@Shea, zapytanie Dilipa nie wydaje mi się tak defensywne. Brzmi jak prośba o wyjaśnienia. Wydaje się mało prawdopodobne, aby otrzymać odpowiedź, ponieważ osoba odpowiadająca nie odwiedziła strony od kilku miesięcy.

— kardynał

3

Wszystkie statystyki

— Jeromy Anglim
źródło

1

Nie sądzę, żeby to było przez jakiś czas i nie jest zbyt wyczerpujące ... jednym z powodów, dla których zacząłem ten post, było to, że znalazłem tam błąd, a także nie mogłem znaleźć niektórych rzeczy, których potrzebowałem, takich jak formuła gęstości dla funkcje wektorów losowych

— Jarosław Bułatow

Może to być przydatne, jeśli wyślesz e-maila do autora. Być może jest to nieporozumienie, a jeśli nie, pomoże poprawić błąd w następnym wydaniu.

Mam potwierdzenie od autora, więc prawdopodobnie zostanie poprawione w następnym wydaniu

— Jarosław Bułatow

2

Czy możesz, za zgodą autora, krótko opublikować błąd jako komentarz tutaj? Przyda się to wszystkim.

\hat{p_{i}}

$\hat{p_i}$

\hat{p}

$\hat{p}$

i

$i$

Σ

$\Sigma$