X⃗ ∈RnX→∈Rn\vec{X} \in \mathbb{R}^nfX⃗ (x⃗ )fX→(x→)f_\vec{X}(\vec{x})n×nn×nn \times nAAAY⃗ =AX⃗ Y→=AX→\vec{Y} = A\vec{X}Y⃗ Y→\vec{Y}fY⃗ (y⃗ )=1|detA|fX⃗ (A−1y⃗ ).fY→(y→)=1|detA|fX→(A−1y→). f_{\vec{Y}}(\vec{y}) = \frac{1}{\left|\det A\right|}f_{\vec{X}}(A^{-1}\vec{y}). Powiedzmy teraz, że przekształcamy zamiast macierzy macierzy , z , dając . Wyraźnie , ale „żyje” w wymiarowej podprzestrzeni . Jaka jest gęstość warunkowa , skoro wiemy, że leży …
Szukam notatek z podręczników / wykładów dotyczących uczenia się wzmacniającego. Lubię „Wprowadzenie do uczenia statystycznego” , ale niestety nie obejmują one tego tematu. Wiem, że książka Suttona i Barto jest standardowym materiałem źródłowym i być może NDP jest również dobra, ale są datowane na lata 1997-98, i miałem nadzieję znaleźć …
Szukam książek / podręczników dotyczących statystyki opartej na matematyce fraktalnej. Wiem, że nie jest to zbyt dobrze znany obszar i raczej trudno jest znaleźć dobrą literaturę. Wszelkie sugestie są mile widziane (książki, podręczniki, materiały online).
Czytam Elementy uczenia statystycznego i na stronie 12 (sekcja 2.3) zapisano model liniowy jako: Yˆ=XTβˆY^=XTβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... gdzie jest transpozycją wektora kolumnowego predyktorów / zmiennych niezależnych / danych wejściowych. (Stwierdzono wcześniej, że „przyjmuje się, że wszystkie wektory są wektorami kolumnowymi”, więc czy nie byłby wektorem wiersza, a wektorem …
Czy ktoś może mi pomóc zrozumieć, jakie są różnice między modelem równań równoczesnych a modelem równań strukturalnych (SEM)? Będzie wspaniale, jeśli ktoś dostarczy mi trochę literatury na ten temat. Czy jest też literatura, w której SEM był używany w kontekście szeregów czasowych? Literatura, którą otrzymuję, jest głównie wyjaśniona w SEM …
Szukam artykułów lub książek z praktycznymi i teoretycznymi przykładami na temat podstawowej MCMC dla statystyki bayesowskiej (z R). Nigdy nie studiowałem symulacji i dlatego szukam „podstawowych” informacji. Czy możesz dać mi jakieś rekomendacje lub porady?
Wcześniej uczestniczyłem w kursie ML, ale teraz, kiedy pracuję nad projektami związanymi z ML w mojej pracy, ciężko walczę o jego zastosowanie. Jestem pewien, że rzeczy, które robię, były wcześniej badane / zajmowane, ale nie mogę znaleźć konkretnych tematów. Wszystkie przykłady uczenia maszynowego, które znajduję w Internecie, są bardzo proste …
Szukam książki, która zapewnia głębokie, rygorystyczne omówienie teorii prawdopodobieństwa, ale z naciskiem na materiał, który jest najbardziej przydatny poza działem matematyki. Słyszałem, że „Teoria prawdopodobieństwa: eksploracje i zastosowania” jest całkiem dobra, ale chciałem uzyskać inne sugestie. Na przykład książka Achima Klenke jest dla mnie zdecydowanie za duża ... jest zorganizowana …
Szukam zasobów (książek, notatek z wykładów itp.) Na temat technik, które mogą obsługiwać dane, które mają wiele celów (np .: trzy zmienne zależne: 2 dyskretne i 1 ciągłe). Czy ktoś ma jakieś zasoby / wiedzę na ten temat? Wiem, że można do tego wykorzystać sieci neuronowe.
W przeciwieństwie do analizy głównych komponentów rozwiązania modeli analizy czynnikowej niekoniecznie są zagnieżdżone. Oznacza to, że ładunki (na przykład) dla pierwszego czynnika niekoniecznie będą identyczne, gdy tylko pierwszy czynnik zostanie wyodrębniony w porównaniu z pierwszymi dwoma czynnikami. Mając to na uwadze, rozważ przypadek, w którym masz zestaw zmiennych przejawionych, które …
Chcę wykryć, czy kolinearność jest problemem w mojej regresji OLS. Rozumiem, że czynniki inflacyjne wariancji i wskaźnik warunków są dwiema powszechnie stosowanymi miarami, ale trudno mi znaleźć coś konkretnego na podstawie zalet każdego podejścia lub tego, jakie powinny być wyniki. Bardzo przydatne byłoby wybitne źródło, które wskazuje, jakie podejście należy …
Szukam papieru, który mam nadzieję, że istnieje, ale nie wiem, czy on istnieje. Może to być zestaw studiów przypadków i / lub argument z teorii prawdopodobieństwa, dlaczego wykorzystanie danych przekrojowych do wnioskowania / przewidywania zmian podłużnych może być złą rzeczą (tj. Niekoniecznie tak, ale może być). Widziałem błąd popełniony na …
Powszechnie wiadomo, że wybór testu statystycznego na podstawie wyników innego testu statystycznego jest problematyczny, ponieważ wartości p są trudne do interpretacji (np. Wybór testu statystycznego na podstawie wyniku innego (np. Normalności) ) . Jest to jednak nadal standardowa praktyka w wielu aplikacjach i zwykle nie wydaje się, że jest zauważana …
Nie jestem pewien, czy jest to odpowiednie dla tej witryny, ale rozpoczynam studia magisterskie z informatyki (BS w matematyce stosowanej) i chcę uzyskać solidne doświadczenie w uczeniu maszynowym (najprawdopodobniej zamierzam doktorat). Jednym z moich sub-zainteresowań są sieci neuronowe. Jakie jest dobre podłoże matematyczne dla ANN? Podobnie jak w innych obszarach …
Pracuję nad problemem wielorękiego bandyty, w którym nie mamy żadnych informacji na temat dystrybucji nagród. Znalazłem wiele artykułów, które gwarantują żal granice dla rozkładu o znanym wiązaniu i dla ogólnych rozkładów ze wsparciem w [0,1]. Chciałbym dowiedzieć się, czy istnieje sposób na dobre wyniki w środowisku, w którym dystrybucja nagród …
Używamy plików cookie i innych technologii śledzenia w celu poprawy komfortu przeglądania naszej witryny, aby wyświetlać spersonalizowane treści i ukierunkowane reklamy, analizować ruch w naszej witrynie, i zrozumieć, skąd pochodzą nasi goście.
Kontynuując, wyrażasz zgodę na korzystanie z plików cookie i innych technologii śledzenia oraz potwierdzasz, że masz co najmniej 16 lat lub zgodę rodzica lub opiekuna.