Pytania otagowane jako psychometrics

Psychometria ewoluowała jako dziedzina psychologii, która stała się nauką o pomiarze nieobserwowalnych indywidualnych cech.

2
Jak zmniejszyć liczbę elementów za pomocą analizy czynnikowej, spójności wewnętrznej i teorii odpowiedzi na element w połączeniu?
Jestem w trakcie empirycznego opracowywania kwestionariusza i użyję dowolnych liczb w tym przykładzie do zilustrowania. Dla kontekstu opracowuję kwestionariusz psychologiczny mający na celu ocenę wzorców myślenia powszechnie identyfikowanych u osób z zaburzeniami lękowymi. Element może wyglądać tak: „Muszę wielokrotnie sprawdzać piekarnik, ponieważ nie jestem pewien, czy jest wyłączony ”. Mam …
3
Sprawdzanie poprawności kwestionariuszy
Projektuję kwestionariusz do mojej rozprawy. Jestem w trakcie sprawdzania poprawności kwestionariusza. Zastosowałem test alfa Cronbacha do początkowej grupy próbek. Odpowiedzi na kwestionariusz są w skali Likerta; może ktoś zasugerować jakiekolwiek dalsze testy, które należy zastosować, aby pomóc przetestować jego ważność. Nie jestem ekspertem w dziedzinie statystyki, więc każda pomoc byłaby …
2
Analiza przedmiotu dla początkującego R.
Próbuję ocenić 20-elementowy test wielokrotnego wyboru. Chcę przeprowadzić analizę przedmiotu, taką jak w tym przykładzie . Tak więc dla każdego pytania chcę wartość P i korelację z sumą oraz rozkład wybranych opcji. Nie wiem nic o różnych pakietach oprogramowania statystycznego, ale chciałbym używać R, ponieważ czuję się swobodnie w programowaniu, …
3
Czy zawsze lepiej jest wyodrębnić więcej czynników, jeśli istnieją?
W przeciwieństwie do analizy głównych komponentów rozwiązania modeli analizy czynnikowej niekoniecznie są zagnieżdżone. Oznacza to, że ładunki (na przykład) dla pierwszego czynnika niekoniecznie będą identyczne, gdy tylko pierwszy czynnik zostanie wyodrębniony w porównaniu z pierwszymi dwoma czynnikami. Mając to na uwadze, rozważ przypadek, w którym masz zestaw zmiennych przejawionych, które …
2
Niezawodność Omega vs. alfa
Zastanawiam się, czy ktoś może wyjaśnić, jaka jest główna różnica między niezawodnością omega i alfa? Rozumiem, że niezawodność omega opiera się na hierarchicznym modelu czynnikowym, jak pokazano na poniższym obrazie, a alfa używa średnich korelacji między elementami. Nie rozumiem, w jakich warunkach współczynnik niezawodności omega byłby wyższy niż współczynnik alfa …
6
Czy właściwe jest traktowanie danych w skali n-punktowej Likerta jako n prób z procesu dwumianowego?
Nigdy nie podobało mi się, jak ludzie zazwyczaj analizują dane ze skal Likerta tak, jakby błąd był ciągły i Gaussa, gdy istnieją uzasadnione oczekiwania, że ​​te założenia zostaną naruszone przynajmniej w skrajnych skalach. Co sądzisz o następującej alternatywie: Jeśli odpowiedź przyjmuje wartość w skali punktowej, rozwiń te dane do prób, …
1
Współczynnik korelacji wewnątrzklasowej vs. test F (jednokierunkowa ANOVA)?
Jestem trochę zdezorientowany, jeśli chodzi o współczynnik korelacji wewnątrzklasowej i jednokierunkową ANOVA. Jak rozumiem, oba mówią ci, jak podobne są obserwacje w grupie, w porównaniu z obserwacjami w innych grupach. Czy ktoś mógłby wyjaśnić to nieco lepiej, a może wyjaśnić sytuację, w której każda metoda jest bardziej korzystna?
1
Jaki jest związek między miarami niezawodności skali (alfa Cronbacha itp.) A ładunkami składników / czynników?
Załóżmy, że mam zestaw danych z wynikami dla wielu elementów kwestionariusza, które teoretycznie składają się z mniejszej liczby skal, jak w badaniach psychologicznych. Wiem, że powszechnym podejściem jest tutaj sprawdzanie wiarygodności skal za pomocą alfa Cronbacha lub czegoś podobnego, a następnie agregowanie elementów w skalach w celu utworzenia wyników skali …
1
EFA wyraźnie wspiera jeden czynnik, środek jest wewnętrznie spójny, ale CFA ma słabe dopasowanie?
Badam właściwości psychometryczne 10-elementowej miary samoopisu. Mam około 400 przypadków w dwóch niezależnych próbach. Przedmioty są uzupełniane w 4-punktowej skali Likerta. EFA wyraźnie wspiera rozwiązanie jednoczynnikowe (np. Pierwsza wartość własna powyżej 6, wszystkie inne poniżej 1), a wartość alfa Cronbacha jest dobra (np. 0,90). Żaden element nie ma niskiej korelacji …
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.